基于非參數貝葉斯的聚類分析

摘要:將Dirichlet過程作為無窮高斯混合模型中權重參數的先驗分布,利用貝葉斯定理得到參數的估計,并由Gibbs抽樣算法得出聚類的個數和判斷觀測值的指示因子,利用統計模擬說明了算法的有效性,與傳統方法相比,該方法誤判率更低。

關鍵詞:
  • dirichlet過程  
  • gibbs抽樣  
  • 聚類分析  
作者:
楊穎穎
單位:
滁州職業技術學院基礎部; 安徽滁州239000
刊名:
安慶師范學院學報

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期刊名稱:安慶師范學院學報

安慶師范學院學報緊跟學術前沿,緊貼讀者,堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1982年,雜志在全國同類期刊中有很重的學術價值。

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