摘要：傳統的影響力地圖或者缺乏對動態信息的表示,或者對動態信息的表示不準確,容易導致游戲人工智能(AI)主體做出錯誤的決策.為了解決影響力地圖不易描述動態信息的問題,對影響力地圖的傳播方式和衰減方式進行了研究,提出了基于距離調整的動態影響力地圖模型.根據產生影響對象的運動趨勢,對影響傳播過程中需要計算的距離進行調整,將運動趨勢信息編碼于最終的影響力地圖中,為游戲AI主體的決策過程提供支持.實驗結果表明,相較于傳統影響力地圖模型,該模型可以有效提高影響力地圖對游戲環境動態信息表示的準確程度,從而提高AI主體的性能.
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