摘要：為了提高一致性模糊圖像盲復原清晰度,針對復原過程中涉及的全變差模型先驗約束問題,提出一種基于先驗優化的一致性模糊盲復原算法.利用基于半高斯梯度算子的局部加權全變差模型提取模糊圖像顯著邊緣,在去除噪聲和紋理干擾的同時,可提高有利信息的保持能力;提出多尺度混合特性先驗估計模糊核,增強了模糊核估計的準確性;利用非盲去卷積得到了清晰的復原圖像.實驗結果表明,相較其他算法,針對模擬模糊圖像,所提算法的復原圖像峰值信噪比平均提升約1. 7%,結構相似性指數平均提升約19. 1%;針對真實模糊圖像,復原圖像偽影更少,邊緣紋理細節更加清晰自然,整體視覺效果更好.
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