基于改進模糊神經網絡的變壓器故障診斷的研究

摘要：電網在全國聯網運行的現有格局下,對變壓器故障的監測、診斷和預報提出了更高的技術要求。針對電力行業中有效監測變壓器運行狀況、及時準確進行故障診斷的實際需求,提出了一種基于模糊神經網絡的變壓器故障診斷算法。該算法通過利用PSO算法獲得模糊神經網絡參數,并結合變壓器油中溶解氣體分析法對變壓器進行故障診斷。相對于網絡參數隨機生成的傳統模式模糊神經網絡算法,本文所提出的方法,具有故障診斷準確率高、網絡訓練時間短等優勢。Matlab實驗仿真表明,本文所提出的方法在變壓器故障診斷方面切實可行,且相對于傳統方法具有明顯優勢。