基于關鍵幀和骨骼信息的人體動作識別方法

摘要：提出了一種基于關鍵幀和骨骼信息的動作識別新方法。通過深度傳感器Kinect v2實時獲取人體各骨骼點信息,通過采用加權K-means算法提取動作視頻中的關鍵幀。通過每個關鍵幀中25個骨骼點的三維坐標值,計算出關節(jié)角度和向量模比值兩種特征量,通過優(yōu)化后的動態(tài)時間規(guī)整(DTW)算法計算關鍵幀序列與模板庫中動作模板的相似度,從而識別人體的實時動作。通過對6種常見動作的識別實驗對比,結果表明:所提方法在識別速度和準確率上較高,具有實際推廣性。