基于SURF特征的槍彈痕跡匹配方法

摘要：為實現槍彈痕跡的自動比對與識別,提出將特征識別加速魯棒特征(SURF)算法引入到彈殼痕跡匹配研究中,利用該算法提取彈底窩痕三維表面形貌特征,并采用隨機抽樣一致性(RANSAC)算法實現匹配優化。重點討論了SURF特征點檢測中參數調整及匹配效果關系,并借助美國國家標準與技術研究院(NIST)提供的彈底窩痕測試樣本實現了最佳參數及識別條件的認定。實驗結果表明,SURF算法對彈底窩痕表面形貌特征的提取與描述優異,在測試樣本上可達到90 %以上的匹配率。