基于物候差和多時相影像的耕地種植結構遙感調查--以唐山玉田為例

摘要：為減少利用遙感光譜特征解譯農作物過程中樣本選取的主觀性誤差,同時克服現場調研樣本數據不充分的不足。該文基于玉田縣物候特征,選擇研究所需4個遙感時相,進而結合4時相中耕地地表覆蓋狀態(綠地和裸地)以及4時相疊置后綠地、裸地的地類組合特征,建立農作物解譯標志,從而提取主要的農作物種植結構信息。根據該方法提取的研究區主要作物冬小麥、夏玉米和大白菜的面積與統計數據的相對誤差分別為4.01%、3.25%和4.16%,且空間分布符合與實際情況;提取結果總體精度和Kappa系數分別為86.19%和0.83。