形態(tài)學(xué)邊緣檢測和區(qū)域生長相結(jié)合的遙感圖像水體分割

摘要：遙感圖像水體區(qū)域中因水體自身流動和波動等因素造成圖像噪聲,利用傳統(tǒng)方法直接分割水體容易導(dǎo)致分割精度較低。為此,利用遙感圖像中水體區(qū)域具有連通性強以及像素灰度值相近等特點,提出了一種利用多結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)重構(gòu)邊緣檢測結(jié)合區(qū)域生長實現(xiàn)遙感圖像水體分割的方法。首先將遙感圖像轉(zhuǎn)化為灰度圖像,運用多結(jié)構(gòu)元素形態(tài)學(xué)重構(gòu)邊緣檢測,在去除噪聲的同時增強水體邊緣,保持水體區(qū)域邊緣的較準(zhǔn)確定位;然后利用灰度直方圖自動選取種子點,確定水體區(qū)域灰度范圍,利用該灰度范圍內(nèi)像素的均值和方差、種子點及已生長區(qū)域灰度特性作為生長準(zhǔn)則,實現(xiàn)對水體區(qū)域的分割。實驗結(jié)果表明,該方法能夠?qū)σ蛩w擾動等因素導(dǎo)致的噪聲圖像進行有效分割,且水體區(qū)域分割精度較高。