一種基于自適應M-S模型的遙感影像分割方法

摘要：提出一種基于自適應M-S模型的遙感影像多特征融合的分割方法。首先結合改進的Sobel算子進行閾值化輪廓提取方法提取邊緣信息;然后利用波段距離加權函數計算邊權值,同時按照一定的原則加入邊緣特征,采用最小生成樹算法獲得初始分割對象;最后在光譜特征和紋理特征的輔助下進行自適應M-S模型合并,合并后的對象即為分割結果。為了驗證該方法的可行性,采用Quickbird影像和高分二號影像進行實驗分析并對結果做出定性和定量評估。實驗結果表明,基于自適應M-S模型的遙感影像分割方法的分割精度優于分形網絡演化算法,同時分割速度也略有提升。