摘要:目前普遍的知識(shí)圖譜構(gòu)建思路是圖譜中的關(guān)系標(biāo)簽采用文字描述,這樣很難對(duì)圖譜中的關(guān)系進(jìn)行計(jì)算。針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,提出了關(guān)系方向、強(qiáng)度因子和時(shí)態(tài)因子的概念,關(guān)系的正負(fù)、強(qiáng)度和時(shí)態(tài)可以通過(guò)有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)的方法形成自動(dòng)模型,從而在領(lǐng)域知識(shí)圖譜中實(shí)現(xiàn)關(guān)系的量化計(jì)算。這種知識(shí)圖譜構(gòu)建方法在計(jì)算事件輿情走向、計(jì)算企業(yè)合作與競(jìng)爭(zhēng)情況變化、分析銷售人員市場(chǎng)拓展情況等領(lǐng)域,形成了一種新的數(shù)據(jù)分析模式,對(duì)人工智能在具體行業(yè)的落地應(yīng)用很有意義。
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