摘要：為提高熱連軋非穩態過程軋制力的預測精度,提出了一種軋制力自學習模型優化方法.將模型自學習系數分解為層別學習系數和軋制狀態學習系數,表征機架間軋制力預報偏差的遺傳特性及實際軋輥狀態對模型預報的影響.在系數更新過程中,根據層別距離分別對學習系數進行更新,減小了軋制規格切換時軋制力的預報誤差.所提方法已成功應用于某熱連軋過程,與原模型相比,優化后的自學習方法的預測偏差從2.8%降低到1.4%,均方差從3.3%降低到1.7%,有效提高了非穩態過程軋制力的預測精度和魯棒性.
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社
