融合GNSS氣象參數(shù)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)霧霾預(yù)測研究

摘要：結(jié)合IGS中心獲取的BJFS站氣象參數(shù)(氣溫(T)、氣壓(P)、大氣可降水量(PWV))及同期PM2.5數(shù)據(jù),建立一種融合時序網(wǎng)絡(luò)和回歸網(wǎng)絡(luò)的霧霾預(yù)測模型,對PM2.5濃度進行預(yù)測。研究表明,引入GNSS氣象參數(shù)的融合網(wǎng)絡(luò)模型較單一網(wǎng)絡(luò)模型適應(yīng)性強、準確度高,在一定精度范圍內(nèi)可準確預(yù)測PM2.5的變化,時效性達3h。本文結(jié)論驗證了衛(wèi)星導(dǎo)航技術(shù)應(yīng)用于霧霾天氣監(jiān)測及預(yù)報的可行性。