基于信息間隙決策理論的含DG和EV的主動配電網優化運行

摘要：在電動汽車和清潔能源發電大量接入配電網的背景下,電動汽車無序充電與清潔能源出力的不確定性給配電網運行帶來負面影響。首先,通過蒙特卡洛模擬生成電動汽車出行特性,以分時電價為調節手段制定有序充電控制策略,并考慮分布式發電出力的不確定性,建立基于信息間隙決策理論(information gap decision theory, IGDT)的主動配電網優化運行模型;之后,以電網側、用戶充電、環境側總運行成本最小為目標,包含多種主動管理設備約束,并考慮決策者不同的風險偏好,分別建立機會模型與魯棒模型,為制定調度方案提供決策依據;最后,通過改進的PG&E 69節點算例驗證了IGDT模型有效性。