基于改進差分進化算法的濕法煙氣脫硫系統模型辨識

摘要：采用改進差分進化算法(IDEA)進行模型參數估計,利用3σ準則和Butterworth濾波器進行脫硫數據的處理,通過決策樹分析進行模型輸入變量的選擇,將選取的最優變量集作為濕法煙氣脫硫系統(WFGD)的輸入變量,將漿液pH和出口SO2質量濃度作為WFGD的輸出變量,以此建立多輸入雙輸出的傳遞函數矩陣模型,并利用濕法煙氣脫硫系統的歷史數據進行辨識。結果表明:與差分進化算法(DEA)相比,IDEA的辨識結果更精確,具有很好的適用性和可拓展性。