基于混合蟻群遺傳算法的SAT問題求解

摘要:根據(jù)SAT問題的特點,通過分析傳統(tǒng)蟻群算法和遺傳算法在求解SAT問題上的不足,提出一種基于混合蟻群遺傳算法的SAT問題求解方法。給出一種新的初始解的生成方式;在迭代過程中,根據(jù)較優(yōu)解的累積信息提出進化算子;利用當(dāng)前得到的最優(yōu)解,通過改變不滿足子句中文字的取值,增加變異算子。最后選取標(biāo)準(zhǔn)測試集中的20個實例對算法進行測試,實驗結(jié)果表明:改進后的算法通常僅通過較少次數(shù)的迭代就能找到解,能夠有效避免蟻群算法和遺傳算法過早收斂的缺點,具有較強的尋優(yōu)能力。

關(guān)鍵詞:
  • 可滿足性問題  
  • 混合蟻群遺傳算法  
  • 進化算子  
  • 變異算子  
作者:
王立冬; 王楠; 余軍
單位:
北方民族大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院; 寧夏銀川750021; 大連民族大學(xué)理學(xué)院; 遼寧大連116605
刊名:
大連民族學(xué)院學(xué)報

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大連民族學(xué)院學(xué)報雜志緊跟學(xué)術(shù)前沿,緊貼讀者,是一本綜合性雙月刊,關(guān)注少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟、政治、文化、科學(xué)技術(shù)、教育等相關(guān)問題,堅持指導(dǎo)性與實用性相結(jié)合的原則,創(chuàng)辦于1999年,雜志在全國同類期刊中有很重的學(xué)術(shù)價值。

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