摘要：隨著需求響應(yīng)技術(shù)的不斷發(fā)展,用戶側(cè)柔性資源體現(xiàn)出越來越強(qiáng)的可調(diào)度潛力。然而由于用戶習(xí)慣、模型精度、使用環(huán)境,大部分分散式可調(diào)度負(fù)荷呈現(xiàn)一定的不確定性,給負(fù)荷精準(zhǔn)調(diào)度帶來一定困難。多面體不確定集相比于傳統(tǒng)盒式不確定集,在描述樣本不確定性空間時引入負(fù)荷相關(guān)系數(shù),能夠壓縮樣本空間不確定測度,提高優(yōu)化策略的精準(zhǔn)性和經(jīng)濟(jì)性。通過拉丁超立方抽樣模擬分析不同相關(guān)性條件下盒式不確定集與多面體不確定集的策略表現(xiàn),可知基于多面體不確定集建立的負(fù)荷群調(diào)度優(yōu)化策略模型能夠降低調(diào)度成本,甄別優(yōu)質(zhì)響應(yīng)資源,體現(xiàn)負(fù)相關(guān)負(fù)荷的互補(bǔ)性。
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