基于改進雙層聚類多目標優化的配電網動態重構

摘要：隨著配電網的高速發展,電力用戶對供電可靠性的要求越來越高。針對現有配電網動態重構中開關次數難以約束,系統節點功率變化對配電網潮流分布的影響以及單一聚類算法負荷識別不足的問題,提出基于形態與幅值的雙層聚類。外層以皮爾遜為相似度量進行形態相似聚類,內層以歐氏距離為相似度量進行幅值相近聚類。建立減小網損、提高電壓穩定性、均衡饋線負荷、減少開關操作次數的多目標優化數學模型,采用改進粒子群算法完成配電網多目標動態重構。仿真結果表明,較靜態重構開關操作次數降低了54.76%,減小電能15575.4 kW·h,降低了39.28%,較重構前電壓偏移指數降低49.1%,負荷均衡度改善41.9%。該研究所提改進的雙層負荷聚類相比FCM聚類,準確度提高了11%,聚類效果更加接近原始數據。該動態重構方案可提高配電網運行的可靠性。