面向微博簽到數據的城市社區結構挖掘

摘要：近年來,城市發展趨向區域化管理,為了得到貼近城市真實內部結構的區域劃分方式,輔助城市規劃決策,需要在以人為本的角度進行城市社區結構挖掘。基于2015年深圳市的微博簽到數據,對現有城市社區結構挖掘研究中社區發現最小單元定義不合理、劃分特征因子多為獨立特征缺乏關聯性等不足進行改良。經過有效數據篩選形成用戶軌跡后,將Voronoi劃分得到的泰森多邊形作為社區發現的最小單元,保留劃分對象重要程度的不同,并以此構建一張由特征簽到POI點形成的城市內部交互網絡。劃分特征因子除了人群的主觀遷徙外,還增加了空間鄰近約束,通過REDCAP社區挖掘算法對構成的地理空間網絡進行區域分割,確保了社區劃分結構的完整性。最后選取模塊度最大為0.5095時的劃分結果,通過實地比對和POI類型分析,發現得到的7個子社區功能結構完整、且社區間差異明顯,對于城市公共設施的完善和城市規劃發展的區域劃分方向具有重要參考意義。