CCN濃度對安徽一次強對流天氣影響的數值模擬

摘要：應用WRF( Weather Research and Forecasting)模式,采用NSSL 初始CCN 數據( C = 600 cm^-3、k = 0. 6)及南京北郊觀測擬合數據( C = 4 000 cm^-3、k = 0. 47)對安徽省一次強對流天氣進行模擬。結果發現CCN 濃度( CASE2)增大后,所模擬的最大雷達反射率較初始情況( CASE1),在強度和云體寬度上更加接近實況,且CASE2 生成了更多強對流單體;CASE2 的降水落區較CASE1 更為接近實況,且中心雨強大于CASE1,這主要由CASE2 中第一個單體更強的降水導致,而兩者第二個單體貢獻值相近。在過程初期,CASE2 中云水、冰晶粒子數濃度比CASE1 更大,使得云水粒子凍結時釋放出比CASE1 更多的熱量,從而使得云體發展更為旺盛;兩者單位質量中雪晶質量和數濃度相差不大;CASE2 比CASE1 霰雹粒子比含水量更高,從而在融化過程中形成了更強的冷云降水。