摘要：針對海量地震數(shù)據(jù)的高效自動處理是現(xiàn)代地震學重要的研究課題之一.本文基于Python語言的地震學數(shù)據(jù)處理軟件平臺ObsPy重構(gòu)了背景噪聲成像數(shù)據(jù)處理工作流程方案.以大興安嶺地區(qū)的不同來源與不同格式的地震數(shù)據(jù)為例,利用ObsPy軟件包實現(xiàn)了背景噪聲成像去除儀器響應(yīng)、重采樣、濾波、去均值趨勢等預(yù)處理過程,以及One-Bit時間域歸一化、譜白化、互相關(guān)計算等主要工作流程.對比測試表明基于ObsPy軟件包的新流程與常用的噪聲成像軟件包的計算效率具有可比性,但代碼更加簡潔易用.同時,基于Python語言實現(xiàn)了利用Bootstrap方法對背景噪聲成像提取面波頻散曲線的誤差分析.最后,本文利用歸一化背景能量流方法分析了大興安嶺地區(qū)相關(guān)噪聲源的時空分布.分析結(jié)果顯示,研究區(qū)接收的短周期噪聲可能與太平洋浪高的季節(jié)變化相關(guān),接收的長周期噪聲可能與全球海洋浪高的季節(jié)變化相關(guān).
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