一種基于GBDT機(jī)器學(xué)習(xí)的算法及應(yīng)用研究

摘要：本文采用GBDT機(jī)器學(xué)習(xí)的MassiveMIMO波束自適應(yīng)配置算法,基于基站參數(shù)、地形地物、業(yè)務(wù)/用戶分布等特征使用AI算法自適應(yīng)匹配最佳的波束配置,同時(shí)建立實(shí)時(shí)定位跟蹤引擎。通過5G終端MR及采樣數(shù)據(jù)流結(jié)合MassiveMIMO波束自適應(yīng)配置算法實(shí)時(shí)對(duì)終端進(jìn)行跟蹤定位,并根據(jù)無線環(huán)境變化進(jìn)行波束優(yōu)化調(diào)整,解決了MassiveMIMO海量模式選擇性難題、實(shí)時(shí)優(yōu)化、支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的5G實(shí)時(shí)優(yōu)化平臺(tái)開發(fā)等關(guān)鍵問題。