基于無人機傾斜影像的三維建筑物震害精細信息提取

摘要：無人機傾斜攝影技術建模生成的三維影像較好地展現了建筑物側面和頂面的震害細節信息,然而影像的高維度特性難以直接基于三維影像提取震害信息,經過降低維度轉換的二維紋理影像往往會導致建筑物震害信息的不完整性和破碎性。針對這些問題,本文以2017年九寨溝MS7.0地震為例,提出了一種直接從九寨溝震后三維影像獲取側面紋理信息的方法,即將三維模型打散,實現紋理與不規則三角網分離,從而獲取完整的紋理影像,然后利用金字塔模型的瓦片坐標范圍、瓦片命名規則和建筑物單體的空間位置選取最優紋理影像,再使用加權均值方差法確定紋理影像中建筑物的外墻最佳分割尺度后,采用面向對象方法提取建筑物外墻和墻皮脫落信息,最后通過對這些建筑物震害特征的分析,判定單體建筑物的破壞等級。結果顯示,該方法成功獲取了建筑物完整的側面震害紋理影像,并基于紋理影像提取了外墻、裂縫和墻皮脫落區域信息判定建筑物單體為中等、嚴重兩個破壞等級。