摘要：準確的交叉口短時交通量預測有利于優化交叉口信號配時,從而提升交叉口通行能力,鑒于此,本文針對交叉口短時交通量預測開展研究.考慮交叉通量時空特性,結合神經網絡算法自組織與自學習特性,提出基于Levenberg-Marquardt(LM)神經網絡算法的交叉口短時交通量預測模型.基于本文預測模型,應用Matlab軟件進行交叉口短時交通量預測.研究結果表明,本文所提模型具備較高的模型預測精度,可為交叉口短時交通量預測研究提供方法參考.
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期刊名稱：德州學院學報
德州學院學報由德州學院主辦，山東省教育廳主管的學術刊物，國內刊號為：37-1372/Z。創辦于1985年，雙月刊，在全國同類期刊中發行數量名列前茅。其主要欄目有：地域文化研究·德州風物、地域文化研究·董仲舒研究、地域文化研究·德州教育、海上絲路研究、文學·藝術研究、歷史文化研究、法學·社會學研究、哲學·政治學研究、高校教學研究等。
