考研學生學習方式預測的決策樹模型構建

摘要：隨著現代科學技術的蓬勃發展,互聯網已經潛移默化地變革著傳統的學習方式。如今,僅依賴單一的校園課堂教育已經滿足不了本科學生對于知識的渴求。本文簡要介紹了決策樹的ID3算法,并依靠數據挖掘技術來預測上海立信會計金融學院考研學生對專業課課堂教學和依靠網課進行網絡課程自主學習的偏好。決策樹的構建依據ID3算法。將所收集到的考研學生的各項特征進行數據預處理后,應用決策樹ID3算法來分類,最終通過python實現了決策樹的可視化。本模型的建立有助于了解考研學生對課堂和網課的偏好,為提高課堂質量以及整合課堂教學與網絡課程提供了參考依據。