基于通用字典的局部機織物紋理穩定表征

摘要：為改善固定字典表征織物紋理的效果,提出基于通用字典表征織物紋理的方法。首先,對字典學習法進行優選,分別選取8種任意正常織物樣本和20種不同組織結構樣本,采用優選后的字典學習法得到了1種普通通用字典、4種組織結構通用字典和1種聯合組織結構通用字典。最后對通用字典的有效性進行試驗驗證,發現普通通用字典較固定字典能更好地適應織物紋理;在此基礎上,比較了3種通用字典的性能。結果表明:在同等試驗條件下,與固定字典相比,通用字典能更好地表征織物紋理;不同類型的通用字典可具有較好的通用或專用性。