商品交易數據關聯規則挖掘在R中的實現

摘要:利用R語言的arules包及Apriori算法對商品交易數據進行關聯規則挖掘,通過逐步調整支持度和置信度閾值并通過提升度分析驗證,可以有效保證挖掘結果的質量,然后可以可視化方式直觀顯示關聯分析結果。該關聯規則挖掘思路可應用于電子商務領域及其他相關領域。

關鍵詞:
  • 數據挖掘  
  • 關聯規則  
  • apriori算法  
  • r語言  
  • 可視化技術  
作者:
崔彥君
單位:
廣東培正學院計算機科學與工程系; 廣東廣州510830
刊名:
廣東培正學院學報

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期刊名稱:廣東培正學院學報

《廣東培正學院學報》現用名《廣東培正學院論叢》是廣東培正學院主辦,被中國期刊全文數據庫(CJFD)收錄,是省級期刊。廣東培正學院學報理論聯系實際,開展教育科學研究和學科基礎理論研究,交流科技成果,促進學院教學、科研工作的發展,為教育改革和社會主義現代化建設做出貢獻。

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