基于互相關奇異值分解的滾動軸承故障診斷

摘要：滾動軸承在機械裝置中非常重要,其運行狀態與整臺機械設備的工作狀態有直接的關系,但在早期弱故障檢測時,特征信號經常被淹沒在噪聲中。為了提高該故障特征的識別精度,提出了基于互相關奇異值分解的故障診斷方法。首先利用奇異值分解將軸承故障信號分解為多個分量信號;其次使用峭度值作為衡量標準,選擇兩個合適的奇異值分量用于互相關包絡分析以獲得包絡譜;最后通過信號的頻譜分析,得到軸承的故障頻率,從而完成早期微弱故障檢測。通過仿真信號和滾動軸承內圈故障實測數據仿真對比,驗證了該方法的有效性。