基于前景理論和證據(jù)推理的混合型多屬性決策方法

摘要：針對屬性權重完全未知的混合型多屬性決策問題,提出一種基于前景理論和證據(jù)推理的決策方法。通過直覺模糊數(shù)對精確數(shù)、區(qū)間數(shù)和語言變量3種混合型屬性的決策信息進行統(tǒng)一,根據(jù)前景理論對決策信息進行轉化;提出基于直覺模糊熵與相似度的屬性可靠性評估方法,結合屬性重要度確定屬性權重;采用證據(jù)推理算法集結屬性信息,得到方案的綜合前景值,并以此進行方案排序。算例分析結果表明,所提方法具有較強的區(qū)分能力,能夠有效降低決策結果的不確定性,對混合型多屬性決策問題具有較好的適用性。