基于神經網絡的瑪納斯河流域植被地上生物量反演

摘要：植被生物量反映了生態系統獲取能量的能力,分析其分布特征對了解生態系統結構和功能具有十分重要的意義。傳統的反演植被地上生物量的方法往往由于樣本的缺少,以及影響因子的不確定性而導致預估精度不高。本文選用ELM對105塊實測樣本的遙感因子(TM影像灰度值和植被因子等10個因子)進行訓練,用余下34塊樣地進行驗證,結果表明:ELM反演植被地上生物量,可以獲得較高的精度,模型預測結果與實測結果的曲線擬合決定系數R~2達0. 89。此外,對2010-2015年瑪納斯河流域的植被地上生物量進行反演,認為流域內上游山區生物量大部分較為穩定,中游平原區生物量呈現增加趨勢,下游荒漠區生物量則呈現退化趨勢。