基于Savitzky-Golay濾波算法的FY-2F地表溫度產品時間序列重建

摘要：衛星遙感技術可獲取大面積、空間連續的地表溫度(land surface temperature,LST),為全球變化、生態環境和農業生產等領域提供了寶貴的數據源,但受到云、氣溶膠、觀測角度和太陽光照角度等影響,遙感反演的LST在時間和空間上均存在不同程度的缺失,限制了LST遙感產品的應用。以長江三角洲地區為研究區,以風云2號F星(FY-2F) LST日均值產品為數據源,利用LST時間序列特征,基于Savitzky-Golay(S-G)濾波算法進行了LST長時間序列的重建研究。結果表明,研究區重建前FY-2F LST產品的平均時相缺失率為19.43%,經濾波后缺失率降低為1.69%,并能夠保證LST空間一致性。通過模擬驗證,S-G濾波重建LST的擬合精度為 0.95,平均絕對誤差為1.35 K,具有較高的精度,可以用于進一步熱環境時空分布規律的研究。