具有協同尋優的蝙蝠螢火蟲混合優化算法

摘要：螢火蟲算法存在著對于初始解分布的依賴性、后期收斂速度慢、易于停滯、早熟和求解精度低等缺陷。本研究在螢火蟲算法引入蝙蝠種群在全局最優附近進行更加詳細的局部搜索,以協助螢火蟲種群進行尋優;并在尋優過程中加強蝙蝠種群與螢火蟲種群的信息交互,協調尋優;最后對全局最優個體進行高斯擾動以增加種群的多樣性,從而避免種群陷入局部最優解。通過使用6個常見的基準測試函數對該算法進行測試,并與其他3種算法(標準粒子群算法、蝙蝠算法、螢火蟲算法)進行對比實驗,結果表明該混合算法的總體性能優于其他3種算法。引入蝙蝠種群對螢火蟲性能有較大提升,改善切實有效。