基于稀疏自編碼的過電壓特征提取與分類方法

摘要：隨著智能電網(wǎng)的發(fā)展,識別和處理各種類型的過電壓和故障具有越來越重要的意義。文中提出了一種基于稀疏自編碼的過電壓智能分類識別框架,依靠多層自編碼器,實(shí)現(xiàn)了電力系統(tǒng)中實(shí)測鐵磁諧振過電壓波形的特征自提取,然后利用Softmax分類器完成精確分類,調(diào)節(jié)模型參數(shù)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)分類結(jié)果。該框架可應(yīng)用到實(shí)際應(yīng)用中,為建立過電壓智能分類識別系統(tǒng)提供了一個全新的思路與方法。