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教育家蘇霍姆林斯基強調,教育目標在于培養全面和諧發展的人:柏拉圖也認為協調就是美,反之就是不美:由著名特級教師周一貫領銜的“越派小學語文課堂教學群體風格”也是以“和”為核心:以平和之心、潤和之情、諧和之境,體現兼容并蓄、以柔克剛的鑒水文化內涵。他在自己的語文教育觀中提出一分為三的觀點,強調和諧融合的“三”。確實,辯證統一、強調和美能克服許多小語教學痼疾,略舉其要者如下。
一、交互“自主、合作、探究的學習方式”和“有意義的接受性學習”的對立,和合于“提高語文素養”之中
新課程倡導自主、合作、探究的學習方式,于是大部分教師緊隨潮流,不假思索,大有“不合作、不探究就不是語文課”之態,認為課堂中不見合作學習、不見探究性學習就定然不是好課。為體現學生的主體地位,突顯新課程理念,教師不敢在課堂上講授知識點,實在憋不住想說的東西,也要想方設法繞著各種圈子(認為是引導)引誘學生說出來,才突感喜悅,頓覺輕松。有些課堂情景,細細一品,實感啼笑皆非。
殊不知,研究性學習的提出并不意味著取代或否定接受性學習,只是過去我們國家的教育太不重視通過研究性學習培養學生的思維能力、研究精神,所以在新課程中予以提倡。其實,在芬蘭一所全球最早倡導研究性學習的中學中,真正運用到研究性學習的學科也僅占10%左右。漢字是表意文字,漢語語法講究,有很強的歷史繼承性,有較強的實踐性,這都說明教師的主導與學生的接受性學習尤顯重要。尤其是在基礎教育階段,有意義的接受性學習方式舉足輕重。更何況,語文教學的根是聽、說、讀、寫的訓練。訓練,即教師訓,學生練。
在2004年全國小語研究會語文教學改革研討會中,專家們一致認為要修訂新課程標準,指出“要防止用集體討論代替個人閱讀”,要“防止濫用合作學習”。的確,自主、合作、探究學習與接受性學習是人類的兩大主要學習方式,后者是在接受他人知識過程中獲得經驗,更適合于課內學習:前者是在探索、深究、創造的過程中獲得經驗,更適合于課外學習,適合于語文綜合實踐活動。這兩種學習方式都是學生獲得新經驗并引起內在素質與外在行為變化的過程,我們不宜將它們對立起來,用一方排斥取代另一方。轉變學習方式也不是一種簡單的“替代”,而是將兩種學習方式有機地融入我們的語文學習過程中去,和合到“提高學生語文素養”中去,相得益彰。
二、融通“多元解讀”與“文本回歸”的對立,和合于學生、教師、文本的平等“對話”之中
新課標倡導“閱讀是學生的個性化行為”,要“尊重學生在學習過程中的獨特體驗”,注重閱讀教學的多元感悟。顯然,這是具有深刻歷史意義和重大時代價值的轉變。然而,在前進道路上,我們的教學往往會矯枉過正,老師們打著“一千個讀者就有一千個哈姆雷特”的旗幟,對學生的所有文本解讀都予以肯定甚至贊揚。課堂的“多元性”是有了,但因此而“迷失”了文本所應有的價值導向,學生在多元感悟上無視課文的時代背景、體裁特點、話語主題,如說《南轅北轍》違反了科學,否定了地球是圓的;說《景陽岡》中武松“濫殺珍稀動物”;說《濫竽充數》中南郭先生有參與意識,善于把握機遇,能靈活應付,有膽有識……甚至當學生學《圓明園的毀滅》時,大呼“‘報仇’‘要消滅英國,讓英國人求生不得,求死不能,還要斬草除根’‘一定要讓法國人下油鍋,進地獄’”,教師居然還大加贊賞。試問:文章作者若聽到學生這些充滿血腥昧的文本感悟,會是什么感受?我們的語文教育培養出的學生若是如此這般,那與罪惡滔天的英法侵略者有何區別?這樣的多元解讀豈不令人擔憂!學生是稚嫩的幼苗,他們的思想受到侵蝕、動搖,都是難以避免的,他們的健康成長不能沒有教師的悉心呵護!
縱然,“一千個讀者眼中有一千個哈姆雷特”,但他只能是“哈姆雷特”,我們總不能把他解讀為“林黛玉”或其他什么人。我們要善于使“多元解讀”和“文本回歸”和諧統一。如一位優秀教師教學《孫悟空三打白骨精》時問學生喜歡誰,竟然有學生說喜歡白骨精,說她勇敢,百折不撓;說她孝順老母親,吃唐僧肉時不忘把母親接來。這位教師讓學生進一步討論白骨精的勇敢孝順帶來什么后果。如果她越勇敢越孝順,結果將會怎樣……在討論中,在師生“價值探究”中,學生自然明白了這種嚴重違背社會道德和人性的勇敢與孝順,絕對不行!
回歸“文本”是非常有必要的,當然,這不能成為重走“以本為本”老路的理由,關鍵是如何應對、調節。筆者認為,須融通“多元解讀”與“文本回歸”的對立,使兩者同構同生,和合于學生、教師、文本的平等“對話”之中:或將學生多元解讀中不違背文本價值的“節外生枝”聯系到文本中,巧妙“嫁接”;或盡可能引導學生去自己發現并糾正不確切的感悟;或細心關注學生多元解讀與文本價值取向發生矛盾時,兩者是否還有“異中之同”可以包含學生的獨特體驗;或善于把握學生散亂的自由感悟,作因勢利導的梳理概括,及時地依歸于課文的價值取向……
三、克服“訓練”與“感悟”的對立,和合于“學語習文”之中
新課程實施后,“感悟”一詞如雨后春筍般從語文教學領域冒出來,語文課堂、報刊、講座中無一不在。“訓練”一詞則從新大綱頒布開始,它就銷聲匿跡了,甚至有些“臭名昭著”。我們不禁困惑:注重感悟與情感體驗,摒棄煩瑣分析,以讀代講,注重學生主體體驗,活躍課堂氛圍,固然令人歡欣鼓舞,但深入思考,我們便會發現目前的語文教學追求的只是一種形式上的喧嘩與熱鬧,缺失了對語言文字的深刻理解與感悟,常常是淺嘗輒止。一位教師在教學《二泉映月》時這樣引領學生通過朗讀感悟文本:先讓學生自由讀課文感悟,接著說:“如果再讀一遍,邊讀邊想象、體驗、感悟,我相信大家會讀得更好。”然后請學生個別讀,在讀時教師未作任何指導,只問“有感情嗎”,之后讓學生再讀。發現學生讀得不好,就引導:“你沒有感情,再體驗感悟一下,定能讀好。”……教師就這樣引領學生一遍又一遍地讀,反復強調“感悟…體驗”,但學生只是為了讀而讀,浮于表面,不顯進步,感悟成了高屋建瓴、虛無縹緲、毫無目的的行為。
周一貫老師在專著中提出了“訓練”這一古老概念與時展的統一觀,即“訓練”不僅是指語文技能的操練,科學的時代語文訓練也必然具有綜合性特點,即也包含了智力的開發、情意的熏陶、習慣的培養和人格的養成等等。為應試而進行的機械化訓練固然不可取,但純粹的感悟之路也行不通,將兩者有機地和合在一起,使“訓練”包容“感悟”,促進“感悟”,加深“感悟”,在感悟中體現“訓練”,兩者有機結合、相得益彰,才能使閱讀教學煥發鮮活的生命力。孫雙金老師在《二泉映月》一課中的朗讀引導,就使“感悟”與“訓練”珠聯璧合,交相輝映。
剛上課,孫老師就讓學生帶著感悟朗讀訓練三組好詞,通過體驗感悟、指導朗讀加以積累;為使學生感悟阿炳創作《二泉映月》的艱辛歷程,孫老師讓學生聯系生活實際練寫“賣藝度日”的苦難生活,練說阿炳如何戰勝坎坷的生活及如何以音樂抗擊不幸的命運,從而使學生明白阿炳為什么嘆息、哭泣、傾訴、吶喊,使學生對中心句的理解感悟層層加深,再加以孫老師恰如其分的對學生朗讀技巧的訓練指導。課末,學生動情的朗讀令聽課老師叫絕!
總之,感悟與訓練決不可偏廢一方,不可割裂開來,必須使兩者融為一體,和合于“學語習文”之中;體現語文工具性與人文性的統一,決不可做出“買櫝還珠”之事。
四、消解“預設”與“生成”的對立,和合于教學的“現場”之中
在我校語文教研組組織開展的“語文公開周”活動中,有位教師教學《春》一文,正當大家美美地讀著“春雨”這部分時,一學生高舉小手說:“我覺得朱自清寫的這篇文章有個地方抄襲了古詩的內容!”
霎時,大家面面相覷,教師為之一震,稍一沉思后,隨即點頭示意他說下去。
生:文章中的“在鄉下,小路上,石橋邊,有撐起傘慢慢走著的人,地里還有工作的農民,披著蓑,戴著笠”這個句子不是和“青箬笠,綠蓑衣,斜風細雨不須歸”的意思一樣嗎?
師:是嗎?你真厲害,學過的古詩掌握得那么好,另外同學也這樣認為嗎?
生:我覺得這應該不算抄襲,朱自清和詩人一樣,都發現了這些春天的景物,只是寫法不同。
生:我也覺得,而且朱自清的句子也寫得很美,讀起來親切順口,很有味道。(有感情地讀了一遍)
師:你們說得真好!對于這些春天的特征性景物,朱自清和詩人張志和都有共同的體驗,古人用詩詞來謳歌,朱自清用散文來傳情,雖然方式不同,但都將春描繪得生動優美。難怪有人評價本文寫得如詩如畫,能與詩媲美。你們再仔細讀一讀,文中還有這種類似寫法嗎?
一石激起千層浪,該班學生課外好學古詩,許多描繪春天的詩句一下子涌入了他們的腦中,紛紛說道:
“鳥兒將巢安在繁花嫩葉當中,高興起來了,呼朋引伴地賣弄清脆的喉嚨,唱出宛轉的曲子”和古詩“千里鶯啼綠映紅”相似;
“天上風箏漸漸多了,地上孩子也多了”和《村居》中的“兒童散學歸來早,忙趁東風放紙鳶”寫的情景一樣;
“山朗潤起來了,水漲起來了,太陽的臉紅起來了”與白居易的“日出江花紅勝火,春來江水綠如藍”寫的是同一幅畫面。
教師也補了一句:“‘舒活舒活筋骨,抖擻抖擻精神,各做各的一份兒事去’與前幾天背的‘人間四月閑人少,才了蠶桑又插田’也有異曲同工之效。”
……(師生共同將文中句子與對應的詩句對比著讀)
(注:以上詩句均為課程標準規定背誦的課外古詩)
該教師沒有死搬“課前預設”,對學生的“胡說”輕易阻止,而是結合文本,珍視“意外”,順水推舟,巧妙引導。于是亮麗的課堂風景產生了:文如詩,詩誦文,學生不但在美文與古詩的對比中,發現了美,領略了美,而且在擁抱文本、超越文本中,感悟了美,創造了美!
不知該如何去掂量“生成”在教學中的分量,但相信沒有生成就意味著沒有創造和發現,沒有獨特的體驗和感受。但也有教師不注重預設,在課堂上信馬由韁地展開教學,腳踩西瓜皮,滑到哪就算哪,寶貴的課堂時間在學生的嘻嘻哈哈、玩玩鬧鬧中悄然流逝,這怎么行?其實,所有的“預設”都是為了“生成”,而所有的“生成”,其實都是有意無意的“預設”帶來的。生成不是空穴來風,不是無緣之木。即使是教師以教學機智所作的臨場應變,也是教師的學識見聞、人生經歷和教學經驗的融合。前面案例中,教師若無一定的散文鑒賞能力及古詩運用能力,何來這臨場信手拈來的“偶然得之”?所以,一個優秀教師總是會非常注重平日的勤奮學習和提高自身修養這樣的“遠預設”,更會十分看重課前有針對性的“近預設”。
因此,“預設”與“生成”的對立,應當統一于教學的“現場”之中。“現場”就意味著你非得在那里。這樣,才能成就師生情感共振的綠洲。
山一程,水一程,注目凝望新課程;風一更,雪一更,追尋本色新課堂。行進之間,終于發現:新課程下的語文教學逐漸走向常識,走入現實,返璞歸真。欣賞語文課堂的和諧之音,讓人欣喜快慰。但僅憑幾篇課文的和諧創造,只能是過眼曇花;憑幾位教師的和諧實踐,也只能是孤枝獨秀。語文學科要真正實現和諧教學,要踏足蜀道,躊躇艱行。因而我們期待:從事語文教學的同人們共同研究,努力實踐,不斷探求語文課堂和美之音。
關鍵詞:生物統計學;實驗教學;改革探索;實踐
中圖分類號 G642.0 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2013)15-148-02
生物統計學是數理統計原理和方法在生物學中的應用,不僅在生命科學領域、而且也在其他學科領域中得到廣泛應用,是一門工具學科[1]。生物統計學的理論性和實踐性均較強,涉及的基本原理、公式和概念較多,需有一定的數學基礎和邏輯推理能力才能學好,相對于其他專業課程,師生普遍反映難教、難學、難記[2]。《生物統計學》不容易理解和掌握,導致學生缺乏學習興趣和動力,考試前通過死記硬背接受理論知識,形成短暫記憶,隨著時間的延長,所學內容逐漸忘記。這門課程講授完之后,學生不會靈活運用其中的方法,也不會設計一個簡單的試驗,更不會將生物統計學的基本理論、技術和常用統計方法應用到本科畢業論文設計中,導致理論教學與實踐應用脫節,顯然未達到教學目的。以往《生物統計學》教學以單純理論教學為主,不設或很少開設實驗課。因此,筆者結合《生物統計學》的基本原理,利用計算機和統計軟件,開設了《生物統計學》實驗課,并嘗試對該課程的實驗教學方法進行改革探索。
實踐教學環節非常有利于提高大學生的培養質量,而《生物統計學》課程教學的實踐環節亟待加強。在《生物統計學》實驗教學過程中,我們利用計算機輔助實驗教學,開設以下實驗課:(1)《生物統計學》某章節理論知識講授完之后,利用計算機和相關統計軟件,開設相應的實驗課。在實驗課上,教師通過統計軟件演示例題的計算和分析過程,并講授統計軟件的使用方法,學生根據所學理論知識,結合實例在計算機上借助統計軟件進行操作,這樣使學生獲得知識更加直接與快速。(2)學生參與試驗設計和科學試驗。學生要在生產實踐或實驗室中設計試驗,親自參與試驗數據的采集,并對試驗數據進行統計和分析,這樣有利于加深學生對所學內容的理解。《生物統計學》教學開設了如下實驗:
1 利用Excel繪制常用統計圖
Excel繪制圖形功能強大,各種版本的Excel軟件均提供了14種標準圖表類型,每種圖表類型中又含有2~7種子圖表類型;還有20種自定義圖表類型可以套用。講授完試驗資料的搜集和整理后,開設利用Excel繪制常用統計圖的實驗課。學生在實驗課上利用Excel繪圖時,可以對圖表區、繪圖區、數據系列、坐標軸、圖例、圖表標題的格式,例如文字的顏色、字體、大小,背景圖案、顏色等進行修改和調整,使修飾后的圖形更加美觀好看,爽心悅目。當圖和數據放在一張工作表上、學生改變繪制圖形的數據時,其圖形將發生相應變化;將鼠標放在圖中某數據點上,在鼠標下方將彈出一個文本框給出數據點的具體數值;用鼠標單擊繪圖區中的“數據系列”標志,其圖所屬數據單元格將被彩色框線圍住,便于用戶查看圖形的數據引用位置。在“數據系列”點擊右鍵可以向散點圖、線圖、條形圖等添加趨勢線,并可給出趨勢線的方程與決定系數。
2 利用Excel進行數據描述統計分析
講授完試驗資料特征數的計算后,開設利用Excel進行數據描述統計分析的實驗課。首先選用與生活聯系緊密的數據資料,讓學生利用Excel計算這些數據的平均數、中位數和眾數,測定和分析這些數據的集中趨勢,然后利用Excel測定樣本標準差、總體標準差和四分位數,讓學生分析這些數據的離散趨勢。另外,讓學生利用Excel分析總體次數的分布形態,計算總體平均值的置信區間,有助于識別總體的數量特征。總體的分布形態可以從兩個角度考慮,一是分布的對稱程度,另一個是分布的高低。前者的測定參數稱為偏度或偏斜度,后者的測定參數稱為峰度。
3 利用Excel進行統計假設檢驗
講授完統計推斷之后,利用Excel進行統計假設檢驗的實驗課。統計假設檢驗是根據隨機樣本中的數據信息來判斷其與總體分布是否具有指定的特征[1]。我們選擇實際案例,讓學生提出假設,利用Excel中適當的統計方法計算檢驗的統計量及其分布,確定顯著性水平和決策規則,最后推斷是否接受假設,得出科學合理的結論,這個過程就稱為假設檢驗或統計假設檢驗。統計假設檢驗的方法多樣,通過比較就會發現它們的基本方法和步驟大同小異,例如t檢驗、u 檢驗、x2檢驗等,可以詳細講述其中1~3種假設檢驗方法,其它假設檢驗方法可以采用啟迪和推導方式讓學生利用統計軟件自行輕松地學習和操作。
4 利用Excel和SAS軟件進行方差分析
講授完方差分析之后,開設利用Excel和SAS軟件進行方差分析的實驗課。利用Excel只能進行單因素或雙因素(包括可重復雙因素和無重復雙因素)方差分析,而涉及雙因素隨機區組試驗、三因素試驗和裂區試驗等試驗數據的方差分析,即讓學生利用SAS軟件進行多重方差分析。另外,Excel中的單因素或雙因素方差分析只能給出方差分析表,不能進行平均數的多重比較,也無法用不同字母標記法表示差異顯著性的結果,這些也都需要利用SAS軟件。
5 利用多種統計軟件進行回歸分析
由一個或一組非隨機變量來估計或預測某一個隨機變量的觀測值時,所建立的數學模型及所進行的統計分析,稱為回歸分析[1]。按變量個數的多少,回歸分析有一元回歸分析與多元回歸分析之分,多元回歸分析的原理與一元回歸分析的原理基本相似。按變量之間的關系,回歸分析可以分為線性回歸分析和非線性回歸分析。利用統計軟件進行回歸分析時,首先讓學生如何確定因變量與自變量之間的回歸模型;如何根據樣本觀測數據,估計并檢驗回歸模型及未知參數;在眾多的自變量中,讓學生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的,哪些變量的影響是不顯著的。在方差分析實驗課上,先讓學生利用Excel進行簡單的線性回歸分析,然后利用SPSS軟件進行相關與回歸分析,最后利用SAS軟件進行多元線性回歸分析和逐步回歸分析,使學生了解不同統計軟件的特點、功能和作用。
6 利用基本原理設計試驗
試驗的精確度高低取決于試驗設計的各個方面,只有通過有效地控制試驗誤差才能提高試驗精確度。因此,教師有必要正確引導大學生在試驗過程中要做到操作仔細,這樣有利于提高學生的科研素質。在試驗工作中,從試驗資料中發現潛在的規律性是極其重要的,這需要科學合理地運用統計學的基本原理和方法。講授完試驗設計之后,要求學生根據試驗設計的基本原理,在生產實踐或實驗室內提出試驗設計的基本思路,制定試驗方案。然后,學生分組討論試驗設計的可行性,并進行糾正和修改。在試驗前期,學生應進行試驗前期準備工作。在試驗過程中,學生要考慮試驗條件的差異對試驗數據的影響,可根據試驗設計的原理和技巧分析試驗出現的問題,使學生獲得的理論知識與實際聯系起來,從而加深對理論知識的理解。試驗結束后,獲得大量的試驗數據,需要選擇正確的統計方法分析試驗資料,得出科學合理的結論,以達到研究目的。最后,教師根據學生設計的試驗思路、方案、步驟及作出的試驗報告給予評價。通過開設試驗設計實踐課,可以使學生明確試驗的目的、試驗設計方法、試驗因素及水平等內容,有利于提高學生設計試驗方案的能力。
實踐證明,開設《生物統計學》實驗教學后,學生能夠在計算機上借助相關統計軟件親自統計試驗數據,利用所學的統計學方法分析和檢驗試驗結果,最后得出可靠的結論。最后畢業時,學生能根據試驗設計的基本原理,可獨立完成畢業論文試驗設計,實施設計的試驗方案,獲得試驗數據資料。由于試驗數據統計分析耗時,而且繁瑣,因而過去畢業生害怕對試驗數據進行統計分析。自從我們結合《生物統計學》的基本原理,利用計算機和計軟件開設了該課程的實驗教學后,學生輕松地掌握了該課程的基本原理和統計分析方法,統計和分析數據的速度、精確度均大幅度提高。現在部分學生還能幫助教師進行科研課題的數據處理和分析,畢業論文水平也大大提高。
《生物統計學》教學實驗課的開設,使學生從被動學習轉變為積極主動地學習,培養了學生進行科學試驗設計的能力,初步掌握開展科學試驗設計的方法;培養學生掌握正確收集、整理試驗資料的方法,能利用生物統計方法對試驗資料進行正確的統計分析;培養學生掌握常見統計軟件的使用方法和統計方法。《生物統計學》實驗課深受學生的歡迎,這也是對該課程實驗教學的嘗試和改革探索的肯定。在該課程實驗教學過程中,筆者深刻體會到要提高《生物統計學》課程的實驗教學效果和質量,教師需要投入時間與精力,鉆研實驗教學內容,提高教學水平,轉變實驗教學理念,不斷探索和優化多元化的實驗教學方法。
參考文獻
[1]李春喜,邵云,姜麗娜.生物統計學[M].4版.北京:科學出版社,2008:1-3.
【關鍵詞】田間試驗與統計方法 教學改革 教學方法
【基金項目】2012年廣東省質量工程資助項目。
【中圖分類號】S6-4 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2013)10-0241-02
《田間試驗與統計方法》是農科專業的一門專業基礎課。作為一門方法論的科學,它對于學生科學研究的訓練、科研素養的提高以及指導農業生產實踐,均具有重要意義[1-2]。我國各高等農業院校開設《田間試驗與統計方法》課程具有悠久的歷史,并逐步形成了富有各自特色的課程教學體系。二十多年來,我們堅持實踐,積極探索,不斷總結,在明確教學目標和任務前提下,積極進行教學改革,做了多方面的嘗試,不斷完善教材體系、教學環節和教學手段,取得了較好的效果。現就《田間試驗與統計方法》課程教學改革實踐中的相關問題談一些體會與思考,以期與同行進行交流。
1.課程的基本內容及其在農業高等教育教學體系中的地位
作為專業的基礎課,《田間試驗與統計方法》課程以高等數學、概率論與數理統計、遺傳學等課程為基礎,主要介紹田間試驗設計、試驗結果的整理與統計分析等內容。通過本課程的學習,要求學生能正確地設計試驗方案并對試驗結果進行統計分析,為進一步學習專業課程打下必要的理論基礎,也為今后從事畢業論文和開展科學研究打好方法論基礎。田間試驗與統計方法的內容主要包括四大部分。第一部分介紹科學研究的基本過程、試驗方案的制定,試驗誤差及其控制,在此基礎上進一步講述田間試驗誤差的來源、土壤差異、控制誤差的小區技術、試驗設計、實施規則以及試驗數據的獲取。第二部分從試驗數據最簡單的描述統計開始,進而介紹研究對象總體的理論分布、統計數的抽樣分布以及統計數的理論概率。第三部分在誤差理論的基礎上引入通過假設測驗進行統計推斷的基本方法,介紹平均數比較的u測驗和t測驗,然后進一步介紹F測驗和x2測驗及其應用。第四部分兩個以上變數間的分析,即相關與回歸部分。田間試驗與統計方法的核心內容是試驗設計和統計分析的方法;統計方法重點在于方差分析和回歸相關[2-6]。
2.改革傳統的田間試驗與統計方法教學方法
2.1優化教學內容,構建合理的課程知識結構體系,突出重點,兼顧全面
培養人才的目的,就是為了滿足生產實際和科學研究的需要。在教學過程要盡可能地與生產實際想結合,與相關領域的研究相結合。《田間試驗與統計方法》課程是在已學過概率論與數理統計的基礎上,進一步加深試驗設計理論、拓寬試驗設計方法,提高數據處理效率,旨在增強專業研究能力,提高論文試驗的設計水平與論文質量。迄今,該課程在國外偏重于各種常用試驗設計優化及各種統計軟件包如Statistica、Excel、SAS和SPSS等使用;在國內則偏重于各種試驗設計方法和統計分析的介紹,試驗結果采用計算器一步一步計算,以求加深對試驗設計原理及統計過程的理解。這兩種教學體系前者統計手段先進,但試驗設計薄弱,不利于學生對各種試驗設計方法的靈活運用;后者突出試驗設計部分內容,但數據處理費力費時。兩者各有利弊,有待改進。
根據長期的教學實踐,我們認為,《田間試驗與統計方法》課程的教學應立足于理論與實踐相結合,既應介紹各種試驗設計方法的原理,又必須有這些設計方法在農業中的應用實例。因此,我們優化了該課程的教學體系和教學內容,對于比較典型、又較常用的試驗設計(如隨機區組設計),進行詳細講解。課堂教學重點則放在各種試驗設計方法的特點、用途及相互聯系方面。至于設計步驟只按試驗小區排列圖簡述即可,結果的統計分析也只需列出方差分析表中的變異來源項。因為對于大多數試驗來說,這些變異來源的平方和(SS)等統計項可用常用的計算器計算出來。如此安排授課進程,可避免課堂內容重復,并讓學生避免記憶繁瑣的統計公式,有利于學生在較短的課堂時間內,掌握各類試驗設計的要領,便于日后靈活運用。
2.2 靈活應用各種教學方法,強化理論教學
任何的教學改革措施,都必須符合教學的基本規律,建筑在常規教學的基礎上。提高傳統教學的授課質量,是教學改革成功的根本。教學實踐中,根據《田間試驗與統計方法》課程圖表多、公式多、計算多、學習難度大等特點,按照教學的目的要求、重點、難點以及達到的目標,可分別采用不同的教學方法。(1)對于基本概念、基礎理論以講授法為主,力求深入淺出,講深講透;(2)對于數理統計學公式,淡化演繹推理過程,著重講清發現問題、解決問題的思路,啟迪學生的邏輯思維能力;(3)對于一些統計圖表的繪制(如田間試驗設計圖、數據資料的次數分布圖、雙變數的回歸圖等)則輔以直觀教學法。例如,在講授“田間試驗設計”一節時,其教學過程設計為:首先把不同試驗設計方法的圖例通過投影展示給學生,并用對比法簡要介紹不同設計的特點以及相關的術語,然后詳細介紹幾種有代表性的試驗設計圖的繪制方法,在此基礎上,再進一步說明不同設計方法的適用范圍。這樣講授可以使學生在感性認識的基礎上再上升到理性認識,加深對所學知識的理解;(4)對適于學生自學的內容則采用課堂討論的方法;(5)對于計算內容較多的章節則輔以練習法。在講課過程中,避免滿堂灌,盡可能啟發引導學生思考,適當設疑,活躍課堂氣氛。
2.3加強課堂討論,因材施教
解決某一特定專業問題可采用的試驗設計方法很多,但試驗效率可能大不相同。因此每大類試驗設計講授后,有必要讓學生根據各自的專業要求,最好結合自己將來的畢業論文,進行設計練習,然后組織課堂討論。在《田間試驗與統計方法》的授課過程中,充分利用課堂討論可以收到良好的效果。它能使學生強化對基本內容的理解,提高學生在科研實際中的自覺運用統計學理論和技能的能力。這種方式的教學還可以讓學生換換“口味”,避免被動的“滿堂灌”,使學生變被動為主動,去查閱相關資料,引發學生的學習興趣。通過查閱資料、課堂交流以及自己的獨立思考,學生能夠全面地了解所研究問題涉及的領域范圍、來龍去脈以及可能的解決辦法。
在討論過程中,可先由學生上臺介紹,再讓全體師生共同對試驗設計進行探討,提出修改意見,并作出評價。這樣既有利于學生掌握、鞏固課堂知識,能靈活運用各類試驗設計方法來解決專業問題,提高教學效果,又可讓學生學以致用,增強學習興趣,提高學習積極性和自覺性。對于任課教師來說,課堂討論無疑是一次了解學生對教學內容的掌握程度。在所有的課堂討論中,針對畢業論文的課堂討論尤其具有重要意義。因為每個同學對畢業論文的重視程度都是勿庸置疑的,但每個同學的畢業論文所涉及的領域又是各不相同的。因此,通過針對畢業論文的課堂討論,教師可以了解本課程知識在不同領域中的應用范圍,最后分析、歸納出這些領域對本課程特殊要求的極好機會。因此,對于每一個學生的設計練習,應予以登記、摘錄。對于典型練習,應予保留,并及時充實到教案中,以豐富教學內容,促進學用結合[2]。
2.4 運用電化教學手段,增加課堂教學信息量
本課程的內容涉及大量設計草圖與統計圖表,因此教學掛圖較多。紙質掛圖較易損壞,白布繪制的掛圖又難以修改和清洗,且攜帶不便。利用學校大多數教室都已經配備多媒體投影設備的條件,將這些圖表、公式及教學內容制成Powerpoint幻燈片實施教學,加快了授課節奏,增加課程的信息量。對于某些試驗設計的野外試驗場景,也制成幻燈片或教學錄像片,增強了教學手段的形象化和動態化,激發了學生的學習興趣,豐富和發展學生的形象思維和邏輯思維,提高了教學效果。
《田間試驗與統計方法》課程計算量大,目前科研工作中的統計分析工作絕大多數都通過統計分析軟件完成。因此《田間試驗與統計方法》課程CAI課件的制作必須跟統計分析軟件“鏈接”,如可以與SAS、DPS或SPSS等分析軟件結合;教師在利用CAI課件授課時,可以通過統計分析軟件演示例題的計算過程與結果,強化學生對統計分析軟件的使用[3,6-8]。
2.5加強課后作業練習
在指導本科生和研究生學位論文時,我們發現相當一部分學生在真正使用統計這一有效的手段時,往往無從下手,這主要是因為在課堂教學之外他們的實踐環節比較薄弱。在他們還沒有接觸科研活動之前,這種實踐環節可以通過大量的作業來替代。
2.6 加強計算機統計分析練習
加強計算機在試驗設計,特別是在試驗結果統計分析中的應用,是本課程的一個重要發展方向。如何將國內外各種統計分析軟件進行合理開發,使之與本課程教學內容相銜接,并利用計算機開展統計分析教學,這是本課程教學改革的一個重要內容。
目前國內外慣用的計算機統計軟件包大多具備常用試驗設計的結果統計功能。對于采用典型試驗設計,如隨機區組、拉丁方、裂區設計等方法設置的試驗,其試驗結果一般都可以用軟件包直接統計。對于由典型試驗設計演化的變種,包括混雜設計、正交設計等,仍可借助計算機按變異來源進行平方和及自由度分解,從而完成繁瑣的中間運算過程,提高計算效率。
在計算機日益普及的今天,許多復雜的統計分析,如回歸分析、相關分析等已完全可以由計算機完成,因此,不必再沿用計算器統計時代對算法作太多的介紹。針對本課程上機時數有限,而現有統計軟件包功能較多,課堂上來不及詳細介紹這一現狀,計算機統計練習目前最好采用先集中鋪導,再分散進行課外練習,最后集中答疑的方式。這樣可使學生有較多的軟件熟悉時間,便于學生在軟件練習過程中發現問題,解決問題,提高計算機實際應用能力[7-8]。
2.7 強化實踐教學,加強學生實踐能力的培養
要想使學生正確運用生物統計的知識和方法去處理、分析和解決實際問題,必須加強學生對生物本身生長發育規律以及生物界數量現象的認識。生物界的數量現象是普遍存在的,這些數量現象又是廣泛地存在變異的。正確地認識這些數量現象,將有助于我們正確地選擇適當的統計分析方法來處理試驗數據。生物統計的目的就是幫助我們發現和挖掘這些蘊藏生物內部的規律,使我們對生物本身生長發育及生物與環境間的關系有更深的認識[4-5]。
在生物科研中容易發生有關數據統計分析的錯誤,我們經常發現,這通常都與是否有正確的試驗設計有關。生物統計學雖然是分析試驗結果的有力工具,但是也只有那些有計劃有目的地收集起來的數據,經過整理、思考和統計學分析,才能得出正確的結論。我們經常發現有人因為缺乏統計學知識收集大量無助于分析的數據而丟失一些必要的數據,這樣的資料很難得出正確的結論;或者由于收集方法不正確,而得不到對總體無偏的估計,使推斷的結果不夠準確,浪費了人力和物力。
針對上述情況,我們加強了進行實際課題研究訓練的教學環節,特別是加大了有關試驗設計內容的實踐,使學生能夠在進行一項研究之前,根據試驗目的,按照統計學的要求制定出一整套完整的試驗方案,開展正確的田間試驗。在實踐過程中,學生通過自己搜集資料,自己提出課題,然后在教師指導下進行討論和研究,把課堂擴展到資料室、圖書館和實驗場地,融教、學、研為一體,充分調動了研究生學習的積極性和主動性,不僅加深了學生對統計學原理、模型和方法的理解,更提高了他們分析問題和解決問題的能力,使學生學得生動活潑、豐富多采。對于有條件的學生,就讓他們直接參與老師的科研工作。
3.教學改革的效果
經過二十多年的探索與實踐,《田間試驗與統計方法》課程的教學效果不斷提高。課程改革的效果,不僅得到了學生的認可,而且也得到了學校教學管理專家的好評。通過反復實踐,學生抓住了田間試驗與統計方法的基本要點,能夠自覺地運用田間試驗設計與統計方法來解決科研工作中的問題。在我校歷屆園藝、農學專業的畢業論文中,絕大多數能做到正確地進行試驗設計、正確地應用統計指標、對數據進行正確的統計分析、正確地應用統計圖表對研究結果進行簡潔而清楚的表達,并且能正確地解釋試驗結果,導出正確的結論。
參考文獻:
[1]于麗杰. 生物統計教學改革中的幾點認識. 黑龍江高教研究,1995,(1):74-76
[2]吳良歡,樓建悅,趙啟泉. 提高農科研究生試驗設計與統計教學質量的途徑探討. 高等農業教育,2001,(增刊):89-90
[3]詹秋文. 計算機技術在生物統計教學中的應用. 高等農業教育,2001,(6):56-57
[4]夏愛紅,景桂英,是雅蓓,周廣禮. 農業期刊論文中試驗設計統計方法存在的問題及分析. 編輯學報,2002,14(1):23-24
[5]汪光年,吳益偉,于曉慶,汪良才. 論農業科技論文中試驗設計可比性問題. 寧波大學學報,2000,22(5):93-95
[6]程郁昕.《生物統計學》教學改革的幾點思考.安徽科技學院學報,2009,23(3):32-34
[7]李蘭會,李潭清,周榮艷,曹洪戰,賈青.整合多媒體與傳統教學模式,優化生物統計教學.教學天地,2009,(7):118-119
[8]何風華,李明輝.生物統計學多媒體教學的探索與實踐.江西教育學院學報,2004,25(6):25-27
關鍵詞 體育科學 體育科研方法 體育統計
中圖分類號:G80 文獻標識碼:A
近20年體育統計在我國已經成為十分重要和最常用的體育科研方法。但是,與此同時也有不少體育學術研究,誤用統計方法,乃至以掛上統計公式作為“科學性”的幌子,使體育統計界同仁和體育科研工作者感到不自在。體育統計專業委員會也認為應該作一些有關體育統計和體育科研方法的詮釋,以減少體育統計方法的誤用,提高體育科研水平。
1中國體育統計現狀概要
在80年代以前,包括體育統計在內,我國應用統計學科處于萎縮狀態。改革開放后,統計方法的應用與統計教育重新得到重視。80年代初,教育部在武漢與襄陽兩地舉辦體育統計教師培訓,培養了改革開放后新一代的體育統計的師資與各地體育統計學術骨干。此后,體育院校、師范院校的體育系逐步開設了體育統計課程。1981年在研討師范院校體育統計教學大綱的時候,成立了全國體育統計研究會。在中國體育科學學會的積極支持下,1984年成立了中國體育科學學會體育統計專業委員會。近20年間,許多統計方法在體育領域得到應用,如抽樣理論、實驗設計、估計理論、假設檢驗、決策理論、非參數統計、序貫分析、多元分析、時間數列等都已有研究成果的發表或報道。
然而,我國從80年代開始重新普及體育統計,與20世紀初已經發表因子分析應用研究的美國,或70年表《行動科學的因子分析》專著的日本相比,難免顯得基礎薄弱。正如著名社會學家教授所說,“一個學科,可以揮之即去,卻不可能招之即來”。于是就出現了評析體育統計應用情況的論文,如楊震的《體育統計中應注意的問題》,梁榮輝的《體育科學研究中應用統計方法需注意的問題》,劉煒的《線性模型在體育科研中應用的常見誤區》等等。要解決這些問題,不僅是統計知識的問題,也有科研方法的問題。因此必須從科學的發展,俯視體育科學研究方法,從統計學的發展端詳體育統計現狀。
2統計學的發展
要了解體育統計的發展趨勢,有必要簡要了解統計學的發展。
人類的統計活動有悠久的歷史,古代已有統計整理描述的應用;13世紀歐洲有國勢調查;17世紀英國的配第發表了《政治算術》;1790年美國第一次人口普查,同時農業普查;1853年由比利時政府邀請,在布魯塞爾召開有26個國家150人參加的第一次國際統計會議;1857年,恩格爾根據家庭收入越多,則飲食支出的比例越小這一法則,引申出恩格爾系數,以飲食支出的比例作為度量生活水平升降的標準,它一直延用至今;1903年德國柏林的第九次國際統計會議上,抽樣調查得到世界上多數統計學家的認同; 1930年前后美國舉行蓋洛普民意測驗。19世紀中期奠定了概率論的理論基礎。19世紀中葉起,數理經濟學、生物計量學和應用數學促進了數理統計的形成和發展。社會統計學、社會經濟統計學和數理統計學構成了現代統計學的枝葉。現代數理統計學可以分為兩個側面:一是理論數理統計學,它研究抽樣理論、實驗設計、估計理論、假設檢驗、決策理論、非參數統計、序貫分析、多元分析、時間數列與博弈論等;二是應用數理統計學,高爾頓、K?皮爾遜用于生物學,埃奇沃思、鮑利用于經濟學,R.A.費希爾用于遺傳學、農學。在宏觀層次上,科學系統的發展主要表現為整體化、高度數學化和科學技術一體化。數學的應用已突破傳統的范圍而向人類一切知識領域滲透。二次大戰以來,統計學的巨大進展已使它成為數學科學的重要而獨特的組成部分。
21世紀,統計學將面臨更大的挑戰。統計作為由觀察樣本獲得盡可能多的總體信息的方法,關系到信息的本質和數據處理。計算機與信息化的時代,爆炸式積累的信息與數據必須借助于統計學才能得到充分有效的利用。大規模的信息處理所遇到的信息壓縮、特征檢測、可靠性分析,以及數字、符號、圖形乃至語言的加工等一系列問題,都要依靠統計方法與計算技術來解決。現實中的許多統計難題需要引進新的統計概念與方法甚至理論體系。當然對于體育統計的這些問題,就目前的研究力量與人才資源,是難以承擔如此重任的。
計算機與商品化大型統計軟件的出現,為統計學的發展提供了技術上的可行性,使更多的人有可能進行大樣本數據處理和多元分析。可以預見,體育院校統計教學研究都將使用專業化的大型統計軟件。即將改版的體育統計教材,已將spss的使用列入教學內容。科學、統計學的發展給體育統計和體育科研奠定了寬厚的基礎,那么體育統計和體育科研的關系又如何呢?
3體育統計與體育科研方法
3.1體育科研的復雜性
雖然體育對于健康和社會的作用已被社會各界接受。然而,體育學科的復雜性還未被教育界乃至社會所理解。體育外在粗獷,卻蘊含了眾多的自然學科和社會學科,而使投身體育的研究者感到力不從心。誰也無法夸口能解決體育科學的眾多難題。體育與健康的研究,涉及醫學、生理學、心理學、人類學、健康社會學、抗衰老的研究等等;體育的動作技術分析會涉及理論力學、材料力學、流體力學、空氣動力學和解剖學等等;運動訓練理論會涉及技能學習、體能的提高和戰術,它與生理、生化、心理、認知科學、博弈論以及教育科學的許多理論直接相關。許多體育科研,出身于相關學科的研究人員,會因為沒有從事體育的感性知識而產生困難,競技體育的研究會因為沒有體驗訓練而難以深入。顯然,在體育科研中狂妄、自負只能反照自己的淺薄。
3.2體育科研中統計方法應用的幾類問題
3.2.1實驗設計的基本原理
雖然研究有專業設計,但是無論你研究自然現象還是社會現象,大多需要實驗或調查。
無論是實驗設計還是調查設計都離不開統計。最基本的我們應該了解實驗設計的三個基本原理:重復,隨機化以及區組化。由重復使我們得到實驗誤差估計值與效應值更精確的估計;由試驗對象、試驗次序等隨機化使觀察值或誤差為獨立分布的隨機變量,就可以使用各種統計方法;由相似試驗對象的區組化使我們可能提高實驗的精確度。如果不注意基本原理,你的研究難免出現方法錯誤。
3.2.2實驗方法
體育的影響因素,如運動強度等,常常是難以控制的,實驗對象經常是人,常難以齊同對比,不便重復試驗,還不能對實驗對象造成傷害等,這使許多主要源于農業試驗的試驗設計,很少能應用于體育。因此,需根據具體研究目的、研究對象等制約因素,慎重選擇合適的試驗方法。
3.2.3取樣
無論是試驗還是抽樣調查都需要樣本。由于經費、工作量或對抽樣方法了解不夠等原因,在體育科研論文的研究方法里,包括不少學位論文,對于抽樣方法沒有明確的交代,抽樣方法有較大的隨意性。如果精度要求不高,僅作探索性研究,而不是由樣本推測估計總體,有時也可用非概率抽樣。社會科學中的大樣本研究,有時也用非概率抽樣。但是,離開了概率抽樣,許多統計方法就失去了應用的前提。概率抽樣有多種方法,適用不同的情況。因此從研究方法的嚴密性看,需要在體育科研方面增補這方面的內容。
3.2.4統計分析方法
現代統計學可以借鑒的方法應該有不少,在體育統計基礎相對薄弱,原創方法幾乎沒有的情況下,對于體育統計分析方法,首要的是開闊視野,學習、應用前人或相關學科已有的統計方法。在此基礎上,研究前人已有方法不能解決的、有待建立的體育統計方法。當然,方法的建立相當困難,必須重視人才的培養和引進。按照前20年的進程,期望建立新的體育統計方法,形成較為完整的體育統計學科,都是十分困難的。
目前,體育統計應用中存在不少問題,這些問題的根源還是在于對統計基本理論的理解。如:
(1)推測性數理統計是由樣本研究總體,由于樣本信息是不完整的信息,必然有抽樣誤差存在,必然有出錯的可能性。而在統計分析中卻有人得出完全肯定或完全否定的結論。
(2)統計方法僅僅對試驗的可靠性和有效性提供準則,但是并不證明變量間的因果關系。如均數比較的假設檢驗,可以給出比較對象來自同一總體的概率,但統計分析不可能給出它的原因,比如并不說明訓練方法好壞等。
(3)實際的差別顯著與統計顯著性的差別。雖然統計上的顯著性與差別大小有關,但是它的直接含義是來自同一總體的概率大小,而不是你誤指的差別大小或差別顯著。
(4)當訓練強度與成績提高相關,P
(5)統計方法為研究目的服務,要選擇合適的方法,而不是選擇復雜的方法。
(6)統計模型對于數據的測度水平,變量是連續型還是離散型,是計數資料還是計量資料,相關變量是對稱還是不對稱等等有不同的要求,所以在研究設計的時候就要考慮統計分析的方法。
(7)體育問卷調查有大量的名義(定類)測度與序次測度。不能不問數據資料的測度水平,一概用均數表示集中趨勢,用標準差代表離散程度,用它們作線性回歸、因子分析等等。
(8)不注意模型要求亂套統計公式。如不知變量的分布,作小樣本的t檢驗;在自變量間關系過于密切的情況下作回歸分析,在變量間關系不密切的情況下作因子分析。
4用好體育統計方法,提高體育科研水平的建議
(1)科學數學化特征及科學發展趨勢。可以預見,體育科學必然向數學化方向發展,體育統計無論對于體育自然學科或體育社會學科都將成為重要的研究方法。體育高等學校應重視體育統計學科對于體育科學發展的重要作用。體育科研人員應從方法論高度學習科研方法,吸收相關學科的研究方法。
(2)體育統計要注重抽樣研究本質的研討。重視與概率相聯系的思想方法,研究相關學科的統計方法,加強方法的移植研究,明確統計方法建立的條件,避免統計方法誤用。
(3)體育科研應加強實驗設計、抽樣研究及社會科學常用統計方法的普及。提高體育科研人員應用國際通用統計軟件包的能力。
(4)體育統計學科的縱深發展必須有跨學科人才的引進與培養。
參考文獻
[1] 侯燦.醫學科學研究入門[M].上海:上海科學技術出版社,2010
[2] 王維.科學基礎論[M].北京:中國社會科學出版社,2005.
關鍵詞:生物統計學;試卷分析;教學效果;教學方法
資助項目:新疆自治區和校級精品課程(生物統計學)建設項目
生物統計學是生命科學專業的一門重要課程之一。由于該課程的理論和方法大都建立在較抽象的科學假設之上,因此計算公式較多、分析過程復雜,既難學,又難教[ 1- 3]。教師授課方法與技巧是引導學生學習、影響學習效果的重要因素之一。考試是教學過程中的一個很重要的環節,其測試與反饋功能是教育目標管理的主要手段。對試卷進行科學合理的分析,不僅有助于教師了解教學實效,而且為評定教學質量提供依據和指明改進方向,即通過對試卷和考試成績的分析,獲得反饋信息,既可了解學生對課程的掌握程度,又有助于任課教師對今后教學內容的調整和對教學方法的改進,可以進一步提高教師的課堂教學水平和教學質量。新疆大學生命科學與技術學院所開設的生物統計學是一門自治區級精品課程,為了解學生對各知識點的理解和掌握程度, 也為進一步改進教學方法和提高教學質量,對本學期生工10-1、食品10-1以及食品09-2共計79名學生的期末考試試卷和成績進行綜合分析和評價。
1 材料與方法
1.1 材料
調查對象為生命科學學院四年制本科學生---09級和10級食品工程與科學專業(55人)、10級生物工程專業(24人)生物統計學期末考試試卷及成績。教材選用杜榮騫主編,高等教育出版社出版出版的《生物統計學》第三版。理論課學時32學時,采用多媒體教學方式授課。
期末考試在大學教務處統一組織、安排下進行,一般在結課后1~2周后進行。試卷來自生物統計學教研組自擬試卷庫,由教務辦隨機抽取卷別,考核方式為閉卷筆答考試。試卷題型包括選擇題、判斷題、簡答題和問答題4種,卷面總分100分。各題型分值及其考察目的見表1。
1.2 方法
考試結束后,并由專人按照標準答案和評分標準閱卷,以減少主觀性差異。數據處理:將每個學生的總成績和每道題的得分情況輸入計算機,進行數據處理和統計分析,成績正態性檢驗,比較
分析每題的得分、難度以及不同班級之間的成績差異。
2 結果與分析
2.1考試成績分析
依圖2分析:考試成績基本呈正態布,符合教學規律。有30%的學生,其考試成績在80分以上,說明這部分學生已經較好地掌握了所學內容,能夠熟練地設計試驗方案和處理分析數據,具有在進一步深入學習的能力,有36.7%的學生其考試成績為70~79分,說明這部分學生基本掌握了所學內容,但仍需對所學內容進行進一步熟化;還有21.5%學生的考試成績在70~79分,結合試卷這部分學生對易混淆的知識點掌握的不好,計算公式、統計原理的運用很不熟練;12.7%學生沒有達到教學要求,這部分學生對所學內容掌握程度較差。
2.2 各題型得分情況分析
依圖1分析,大約70%的學生在選擇題和判斷題的得分率在70%以上,說明大部分學生對重點內容和一些基本性質等核心內容掌握得很好;對于計算題而言,僅51.9%的學生得分率為80%以上,結合試卷分析說明學生對一些基本假設推斷原理的熟化程度需要進一步加強。在四種類型考題中,判斷題得分率最低,說明學生對一容易混淆的知識點掌握不夠。綜合各題型的得分情況可以得出,學生較好地掌握了教材的重點內容和核心內容,但是對容易混淆的知識點和統計學原理應用掌握程度較差,有待加強。
2.3 試卷難度及不同班級成績的差異分析
如果一個題目的難度大,則被試者得高分的可能性小;反之,如果題目的難度小,則被試者得高分的可能性就大。因此,用得分率可以作為難度系數的指標。題型結構是試卷內容的主要表現形式。考試的題型一般可分為主觀題和客觀題兩類。主觀題主要考察學生對核心內容和數據統計分析能力,此類題型題目大,分值高,涉及課程內容相對較少, 內容涵蓋面相對較窄,有一定的局限性。客觀題題型較固定,主要考察學生對主要知識點的掌握和記憶情況。由圖3可以看出學生在不同題型上得分總趨勢是計算題和簡答題差異較大,說明學生對基本性質,理論以及統計推斷掌握情況差異較大,主要表現在這兩道題的標準差較大;
3試卷分析對生物統計學教學改革的啟示
3.1優化教學內容
根據各專業特點, 在有限的學時內制定合理的教學計劃,在教授基本原理、推導方法為基礎,按照專業需求側重于該專業最常用的試驗設計和數據統計分析方法,精簡不用的部分試驗設計和統計分析方法;同時,整合、優化部分教學內容及順序,調整授課課時。為了檢驗和提高學生的實踐和數據資料統計分析能力,增加實驗教學內容,以便充實教學內容;同時繼續加強作為統計理論延伸的課程小論文實踐環節,要求學生依據自己感興趣的問題,先提出假設,然后圍繞假設進行試驗設計和實際調查或試驗,收集原始數據,最后進行統計分析并給出合理的解釋。通過幾屆學生課程小論文來看,學生在此方面的積極性很高,興趣也很濃厚,收到較好的效果。通過此方式不僅極大地提高了學生學習生物統計學的興趣,而且培養了學生發現問題、分析問題和解決問題的實際能力,這也是知識轉化為能力的主要途徑。
3.2改進教學方法
3.2.1消除學生對公式的懼怕心理
生物統計學中的公式非常多,因此教師在講授過程中不要把公式的推導過程作為重點,而是著重使學生理解公式的含義及其用途,掌握其規律性,引導學生把學習重點轉移到統計方法的應用以及對分析結果的解釋方面。
3.2.2根據學生的聽課和掌握情況及時調整授課節奏
課堂上要隨時觀察學生的聽課情況,以控制講課節奏和方式。若發現某些內容學生難以理解,要及時變換一個角度講解;或通過學生間討論,可以深化成績優秀的學生對所學內容的理解,同時能夠對學習較差學生產生影響,加深、提高他們的理解能力,對于通過討論仍不能理解的內容,教師再給予指導。這種方法可有效提高整體教學效果。課后通過本教研小組說課,廣泛交流,豐富教學經驗。不同教師的授課方式不同,通過交流可以豐富自身的教學經驗。還可以組織課程組成員,對教學內容、教學方法、教學效果和教學手段加強研究,從總體上探索提高教學質量的新途徑。總結各章節講授的成功和不足之處,及時發現問題并調整授課方法。通過學生信息反饋、課堂講授、課后作業和試卷分析等渠道,了解所授課程中存在的不足。另外,加強與其它院校教師的交流,借鑒和引進先進的教學理念。
3.2.3采用啟發式教學來激發學生的學習積極性
教師應與學生多溝通,鼓勵學生善于思考,使學生由被動聽課變為積極思考,充分發揮學生的主觀能動性;注重理論與實踐相結合,在講授各種數據統計分析方法時,最好列舉專業實例進行講解,使學生意識到所學的知識具有很強的實用性,并非是學無所用,一臉茫然,從而充分調動學生的學習積極性。合理分配各章節的講授時間,根據各章節的難易程度確定授課學時,對于易于掌握的內容,盡量縮短講授時間,難以理解或不易掌握的重點內容應重點講授,由此向學生傳達課程的重點與難點。對于較為抽象的內容最好采用類比法,使抽象問題形象化、直觀化,以增加課堂教學的趣味性,激發學生的學習興趣。此外,還可通過課程小論文的方式提高學生學習生物統計的興趣,培養學生發現問題、分析問題和解決問題的能力。
3.3 考改進試方式
考試是教學的重要環節,是教學反饋的主要渠道,《生物統計學》的教學內容主要包括理論知識和綜合應用兩大部分,考試方式的改進應圍繞這兩部分展開。改進命題,重點考察學生基本知識的掌握程度及靈活應用解決實際問題的能力,多種形式( 如增加軟件操作) 測試學生對統計知識的綜合應用能力[5]。
綜上,《生物統計學》作為生命科學學科中重要而特殊的一門工具課程,要教好這門課,還有很多問題需要進一步的探究。教學效果是教與學的最終體現,教師在其中具有重要作用,因此加強師資力量,提高教師自身的教學素質是提升教學質量的重要保障。在以后的教學中,還需要繼續鉆研統計理論,探索教學規律,優化教學過程,完善教學體系,從而全面提高該課程的教學質量。
參考文獻
[1]朱漢春,程龍.生物統計學教學改革與實踐[J].西南農業大學學報:社會科學版,2006,4(3) :270- 272.
[2]范平,崔黨群,詹克慧,等.Excel軟件在生物統計實驗教學中的綜合開發應用[J].實驗技術與管理,2003,20(2):65- 69.
[3]劉小寧,馬紀,生物統計學授課中的幾點體會[J],教育教學實踐,2010.115:3-4.
[4]郝小琴.生物統計學課采用一紙開卷考試的體會[J].高教論壇,2006, (4):64- 65.
醫學論文是醫療、科研、教學等人員在實驗和調査研究中所取得的結果的總結分析,它是具有一定規范的格式與結構的醫學科學研究成果的書面文稿,醫學論文作為醫療、科研、教學工作的真實記錄,可反映著一個國家和地區、甚至一個醫院和醫護科研人員的科學研究和臨床技術水平。通過發表醫學論文的數量、質量和實際應用價值可以判定和評估一個醫院的科研、教學、醫療水平的高低,評價—個醫師的科研水平和臨床能力等醫學期刊發表的論文是將醫學科技成果轉化為臨床使用的源泉。醫學各院系的大學生、研究生,也要通過撰寫畢業論文或學位論文,將自己的學習體會、收獲和發現表達出來。因此,撰寫醫學論文不僅對醫藥科研、臨床技術人員,而且對在校大學生、研究生都是非常必要的。經常撰寫醫學論文,不但可以擴大視野、掌握國內外醫學動態、豐富自身的知識,而且還能提高科研設計能力和臨床、教學水平pl。醫學論文有高度的科學性、嚴密的邏輯性和一定的創新性,書寫論文的過程就是學習的過程,撰寫論文必須査閱大量的文獻,從中攝取大量有益的知識和信息。
2.醫學論文的基本要求
撰寫醫學論文必須體現國家的有關方針政策,遵守國家的法律法令,嚴格執行著作權法、保密法等,尊重科學,講究科學道德,反對弄虛作假、抄襲剽竊,避免出現原則性錯誤。必須堅持創新性、科學性、規范性和實用性原則。不論研究結果呈現陽性還是陰性,都具有一定的現實指導意義。創新性原則是學術論文的基本特征,是衡量科研工作水平的重要標準,也是決定論文質量高低的主要標準之一。作為理論和臨床研究,要求有新見解、新發現、新技術、新材料,得出新結論,或將原有的技術應用推廣于新領域;科學性原則是指必須正確選擇題材、要有科學的理論依據、論據充分可靠、真實準確的實驗數據和富有邏輯性的文字表述;規范性原則要求寫法格式規范、敘述嚴謹、邏輯清晰、文理通順、描述準確、簡明。期刊每年的第一期,刊出該刊論文及參考文獻的格式要求141。我國1987年公布了科學技術報告、學位論文和學術論文的編寫格式(GB7713-87)文件;實用性原則是指作者從實際需要出發,充分考慮醫學科學論文刊發后,對臨床診斷、治療及醫學科研中的使用價值及社會效益和經濟效益。另一方面論文應具有能促進醫學科學技術發展的、可利用的、有一定的理論指導意義的價值。
2.1醫學論文的類型
按研究方法分為理論型研究、實驗研究和資料分析;按論述方法分為論著、經驗交流、技術方法和文獻綜述。
2.2醫學論文寫作過程和步驟
寫作過程主要包括:査文獻、定題目、構思和擬提綱、起草、修改初稿>構思結構包括前言、材料和方法、結果、討論、參考文獻等。擬提綱是順著寫作的思路,列出小標題及其主要內容,包括圖和表格的使用,對實驗結果的整理分析,如何與以前的實驗結果進行對照等。修改初稿主要看題目是和結構是否合理、論點是否明確、推理和論證有無邏輯性、語言是否精煉、數據是否正確、統計方法是否正確、書寫是否規范、圖表是否美觀、參考文獻是否引用合理。
2.3基本格式和寫法
醫學論文常常包括以下內容:①題目Title:確切、簡短、富有創新性、便于檢索;②作者姓名Au-?、工作單位Department、通訊作者Corre-spondingauthor、通訊地址Address;③摘要Abstract;④關鍵詞Keywords;⑤背景Introduction;⑥材料與方法Materialsandmethods;⑦結果Results;⑧討論Discussion;⑨致謝Acknowledgements;⑩參考文獻References。
2.4摘要和關鍵詞的書寫
包括目的、材料和方法、結果和結論。應獨立成章,具有自明性;不分段,不能使用非公認的縮略詞語、化學結構式和公式等。目的主要用來說明研究要解決的問題,突出論文的主題內容;材料和方法是說明研究的材料和采用的方法等;結果是介紹所得到的數據資料,統計學結果;結論是對結果進行分析的基礎上所得出的觀點或看法;關鍵詞主要反映論文主題概念的、從題名和正文中選出來的詞;是論文的文獻檢索標識,一般有3~5個單詞或詞組組成。
3.醫學論文撰寫的具體步驟和要點
3.1背景
參考以往的相關醫學研究文獻,進行回顧性分析,闡述本研究的科學問題或研究的目的、說明研究或觀察的基本原理和密切相關的參考信息、講述本研究的必要性和臨床意義。文字精練,篇幅不宜過長,語句不能與摘要和討論重復,在沒有確切的資料時,盡量不要使用“在國內外尚未報道”,“達到國際先進水平”等語句。一般在200字左右。
3.2材料和方法
必須提供真實的臨床資料、實驗對象病人或實驗動物,包括對照組。指明性別、年齡和其他的重要特征,盡量列出重復實驗的必要信息。詳細介紹具體實驗,手術方法包括提供實驗組和對照組資料,分組要均衡、隨機化,各組之間要有可比性;實驗試劑的來源、制備、選擇標準,儀器設備的型號,制造的國別和廠家等詳細的參數需要予以說明。合理應用統計方法和統計學軟件進行統計學分析。統計方法詳細,易理解,并能依據原始數據證實報告的結果。
3.3結果
包括臨床實驗觀察、測定數據、統計學分析結果、實驗研究圖表等。對臨床實驗研究進行整理、分析和歸納以及進行統計學分析,不必進行討論、引用文獻、進行推理分析及討論,可用文字和圖表加以說明實驗結果,英文寫作時,單位和計量之間要有空格,句號、逗號后面需要空一格,百分比和數字之間不能空格(如50%),法定計量單位應用國際單位制(即SI單位制)國家標準CB3100~3102-93。
4.討論
討論是醫學論文的核心部分,必須圍繞實際臨床實驗結果進行討論、結合基礎理論和相關研究結果,用國內外最新的學說、理論、見解對該課題進行分析以及對實驗結果受影響的因素等進行分析解釋,不要偏離主題,理由充分時,可以提出新的假設。對新發現、創新點、新建議合理引證類似研究結果為佐證進行推理、分析,以及導出結論。論證采用已有科學根據的數據,不要大量引用他人資料,評價實事求是,不要重復在前言或結果部分中的數據或其他材料,語句要簡潔、準確,盡量用事實和數據進行討論,引用參考文獻資料要標明。寫作的思路要清晰,結構要嚴密,層次要清楚,合乎科學邏輯。圍繞本研究提出的科學問題、根據實際研究結果和討論所作出的論斷,說明通過本研究解決了什么問題、總結發現的規律、對前人的研究或見解作了那些修正、補充以及進一步證實或否定等。也可以淺談對本研究的不足之處及今后的展望。對本研究有經濟支助和材料支持、有貢獻但不屬著者權、研究進行過技術協助、科學顧問、研究計劃的重大評論者、數據采集或臨床試驗參與者等經同意后致謝。
5.參考文獻
關鍵詞:生物科學;生物統計學;問卷調查
中圖分類號:G642.0 文獻標志碼:B 文章編號:1674-9324(2014)20-0168-04
《生物統計學》是概率論和數理統計的原理和方法在生物學中的應用,是許多高等院校生物學、農學、醫學等專業的必修課程之一,是培養學生科學研究和綜合分析問題能力的重要課程,也是生物學等工作者必備的基礎,同時該課程又是其他專業課程的重要基礎[1-4]。但由于該課程的理論性和實踐性較強,且涉及大量的數學公式、抽象的概念和復雜的內容,與其他課程相比,具有“三多(內容多、公式多、概念多)”和“四難(難教、難懂、難記、難用)”的特點[5-7]。因此教師應不斷改進《生物統計學》課程的教學內容、教學方法、教學手段、考試方式等,提高《生物統計學》課程的教學效果與教學質量,探索特色的《生物統計學》課程教學內容、合適的教學手段、教學方法及考試方式等是一個非常重要且急待解決的問題。鑒于此,作者通過對《生物統計學》課程教學的客觀實際進行問卷調查,在力求客觀、準確、全面反映《生物統計學》教學中存在問題的基礎上,探索好的教學方法與教學途徑,為我校《生物統計學》課程的教學改革和教材建設提供一定的參考依據。
一、研究對象與方法
以我校2009級和2010級生物科學全日制本科學生為研究對象,以杜榮騫編著的高等教育出版社出版的《生物統計學》(第三版)教材為基礎,問卷采用無記名方式進行。課程結束時隨機發放問卷112份,回收112份,其中2009級生物科學全日制本科54份,2010級生物科學全日制本科58份,檢查后均為有效卷。調查內容的設計是建立在作者具備近10年教學經驗積累和學生學習該課程實際情況的基礎上,共13項內容(見表1)。
二、結果與分析
1.開課的必要性。從調查結果看,2009級和2010級學生對《生物統計學》課程的開課認識是一致的,認為設課必要和很必要的學生分別為94.44%、94.83%,反映出這兩個年級的學生對《生物統計學》課程有著很強的學習愿望,也充分反映了《生物統計學》課程對學生有較強的吸引力,為確立《生物統計學》的學科地位提供了充分的依據。
2.教學的重點章節。教學重點章節的認同由高到低的順序為:方差分析(87.50%)、假設檢驗(86.61%)、實驗設計(73.21%)、回歸與相關(69.64%)、擬合優度檢驗(33.93%)、參數估計(28.57%)、統計數據的收集與整理(27.68%)、抽樣分布(25.89%)、概率和概率分布(18.75%)、幾種常見的概率分布律(16.07%)。以上問卷數據表明,《生物統計學》的教學重點有以下明顯的特點:
①講授內容方面。從講授內容方面來看,側重于方差分析(平均認同率87.50%)、假設檢驗(平均認同率86.61%)、實驗設計(平均認同率73.21%)、回歸與相關(平均認同率69.64%)。這四個章節是《生物統計學》最核心的內容,也是生命科學工作者在實踐中應用最多的內容。而擬合優度檢驗(平均認同率33.93%)、參數估計(平均認同率28.57%)、統計數據的收集與整理(平均認同率27.68%)、抽樣分布(平均認同率25.89%)、概率和概率分布(平均認同率18.75%)、幾種常見的概率分布律(平均認同率16.07%)均較低。
②不同年級的學生方面。2009級和2010級兩個本科班的學生對重點章節認同在排列順序上是一致的,且對每一章節的認識上的差異都不具有顯著性(p>0.05)(見表2)。表明不同年級的學生對重點章節的認識是一致的,這為《生物統計學》課堂教學內容、教學重點等的改革提供了依據。
3.課堂教學。
(1)開課時間安排。《生物統計學》課程在我校生物科學專業本科班開課時間為第3學期,這樣安排可能存在較多不利因素。該門課程是一門應用性很強的學科,對畢業論文的設計以及資料的收集與整理有很大的指導性作用。開課時間在第3學期,而學生畢業論文安排在第6學期末,論文撰寫在第7和第8學期。因此,學生學習了《生物統計學》課程后間隔3個學期才應用其相關的原理和方法,很多知識對于學生來說已經忘記,這樣不利于學生通過實踐來檢驗自己所學,或者不利于學生將《生物統計學》的理論應用到實踐中。因此,第3學期開設該課程達不到真正的教學目的和效果。本次調查結果表明有71.43%的學生認為《生物統計學》應在第6學期開設。充分說明,調查的兩個班的學生已認識到上述的不利因素,這為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。
(2)課時安排。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程安排總學時為54,全部為理論課。這種安排存在一定的問題,對老師而言,只能按照教學大綱的要求進行全部的理論授課,而沒有相關統計軟件實際例子的操作應用,即使有,也非常少。對學生而言,只學習統計原理的相關知識,只會利用傳統的筆和紙進行相關的統計分析,而無法跟上《生物統計學》隨著計算機的發展而發展的步伐。因此學生普遍反映在復雜實驗設計及較大數據面前所學的統計學知識顯得無能為力,或者很難運算。本次調查結果表明63.39%的學生認為《生物統計學》課程總學時為54學時,其中理論課48學時,上機操作6學時。這說明,調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》實踐操作的重要性,也為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了有力依據。
(3)授課方式。①教學形式及提問。調查結果發現“多媒體與板書教學相結合”是學生最喜歡的教學形式(平均認同率達81.25%),位于各教學形式之首,而“完全板書教學”、“多媒體教學”、及“統計軟件教學”的認同率均很低,分別為4.46%、8.93%和5.36%。可能原因是“統計軟件教學”由于需要一定的計算機基礎知識、統計軟件的操作應用知識及一定的統計學原理,學生可能感到有一定的難度,導致其認同率較低,“完全板書教學”可能不夠直觀,對一些較難、較復雜而又枯燥的知識點,利用板書不容易吸引他們的注意力。特別是板書時間過長,就容易分散了他們的注意力,從而使他們的學習效果受到影響,因此,認同率也較低。“多媒體教學”可能是由于缺少傳統板書教學對課堂知識的規劃性和整體,而且由于其是分屏顯示,相互關聯的內容處于隔離狀態,學生可能不容易掌握教學內容之間的邏輯關系,使得他們獲取一些信息的心里受到阻礙,因此,多數學生也不喜歡這樣的教學形式。另外,本研究還發現,在課堂教學中“適當的提問”是學生比較喜歡的方式,認為能激發他們的思考(平均認同率為83.04%),而對提問無所謂、不喜歡及反對的平均認同率均較低,分別為12.50%、4.46%和0.00%。表明學生對“多媒體與板書教學相結合”及課堂教學上“適當提問”的認同率都很高。這為《生物統計學》課程的教學提供了很好的教學參考。②討論課的開設。我校生物科學專業本科班《生物統計學》課程的授課一直嚴格按照教學大綱的要求來進行,因此,沒有開設過討論課。本次調查結果表明認為非常有必要和有必要開設討論課的平均認同率為78.57%,而認為沒必要和無所謂的只有21.43%。充分說明,調查的兩個班的學生已認識到《生物統計學》課程開設討論課的重要性,為今后生物科學專業本科教學大綱的修訂提供了一定的依據。
4.考試方式及成績組成。《生物統計學》課程在我校為生物科學專業必修課程之一,且為考試課程,在期末考試中多為閉卷考試。但就《生物統計學》課程而言,閉卷考試存在一定的弊端。本次調查結果發現“案例分析”是學生最喜歡的考試方式(平均認同率為65.18%),位于各考試方式之首,其次是“開卷考試”(平均認同率為22.32%),第三是“閉卷考試”(平均認同率為9.82%),而“抽題口試”是學生最不喜歡的考試方式(平均認同率僅為2.68%)。成績組成方面:“作業(10%)+課堂小測驗(10%)+出勤(10%)+期中考試(20%)+期末考試(50%)”是學生最喜歡的成績組成(平均認同率為60.71%),其次為“作業(10%)+期中考試(30%)+期末考試(60%)”(平均認同率為25.00%),而“作業(10%)+期中考試(20%)+期末考試(70%)”和“課堂小測驗(10%)+作業(10%)+期中考試(20%)+期末考試(60%)”這兩種成績組成的認同率均很低,只有7.14%。這為《生物統計學》課程總成績組成及教學大綱的制定奠定一定的基礎。
5.《生物統計學》課程難易程度及影響學習效果的因素。調查發現絕大多數的學生認為《生物統計學》課程比其他生物科學專業課程難(平均認同率為72.32%)、少數學生認為難易相當(平均認同率為25.89%)、極少數學生認為比較容易(平均認同率為1.79%)。在影響學習效果方面,56.25%的學生認為“課后復習少”是影響《生物統計學》課程學習效果的最主要的因素,其后依次為“數學基礎差(平均認同率22.32%)”、“上課不專心聽講(平均認同率11.61%)”、“自己不感興趣(平均認同率9.82%)”影響了學習效果。這說明學生在一定程度上認識到了《生物統計學》課程的難度以及影響學習其效果的因素,這為今后《生物統計學》課程的教學提供了一定的指導。
6.《生物統計學》課堂教學時間分配情況。調查發現,課程教學時間分配上,絕大多數學生認為老師上課所占時間合適(平均認同率為67.86%)、19.64%的學生認為老師還應該多講一些,而12.50%的學生認為老師講得太多。認同上的差別可能與不同學生基礎不同、對《生物統計學》的學習興趣、理解力不一樣所致。
三、討論
1.本研究中生物科學專業不同年級的學生對《生物統計學》課程開課的必要性、教學重點章節、開課時間、課程學時及其組成、授課形式、考試方式及成績組成等方面的認識是一致的,兩個年級的學生對《生物統計學》課程均具有較強的學習愿望。但從學生對《生物統計學》課程講授內容、課時安排及組成、授課方式、討論課的開設、考試方式及成績組成等方面反映出兩個年級的學生對《生物統計學》課程的學習更傾向于實用性。因此教師應不斷加強自身的科研能力,在教學過程中將自己的科研工作或生產實踐案例貫穿到教學中,以自身科研實例來輔助教學,增加學生的學習興趣,培養學生的統計學思維以及對統計學的實際應用能力。
2.《生物統計學》的教學方法、授課形式、考試方式等方面越來越傾向于綜合性。因此,在《生物統計學》教學中,首先,教師應具備淵博的統計學知識及豐富的科研經歷。其次,應讓學生走出教室,加強實踐,使學生不但能夠掌握統計分析的原理和方法,更能解決一些生產中的實際問題,真正達到《生物統計學》教學的目的。
3.有關學術機構應定期召開《生物統計學》課程相關的研討會,從教材建設、課程改革、教學方法、授課形式等多方面進行交流和探討,并制作《生物統計學》教學資源網,將一些優秀的《生物統計學》教學成果放于該網站,實現最大范圍的學習交流。教師在網絡互動、交流學習中不斷地思考、不斷促進自身的專業發展,真正實現優秀教育資源共享,共同進步、共同提高的目的和效果。
參考文獻:
[1]陳慶富.生物統計學[M].北京:高等教育出版社,2011
[2]丁建華.《生物統計學》教學方法與技巧探討[J].安徽農學通報,2011,17(19):171-172,175.
[3]張穎.《生物統計學》教學方法的探討[J].內蒙古民族大學學報,2012,(5):219-220.
[4]文靜,郭小平,沈金雄,等.農業高校生物統計學課程教學改革淺談[J].科教導刊,2012,(18):147-148.
[5]李玉閣.“生物統計學”課程教學初探[J].生物學雜志,2006,23(5):52-54,61.
[6]陳春,葉子弘,葉素丹.生物計量專業生物統計學教學改革的思考[J].高教論壇,2011,(2):80-82.
[7]葉子弘,崔海峰,陳春,等.生物統計學課程“能力素質培訓計劃”的構建及分析[J].安徽農業科學,2011,39(10):6268-6269.
基金項目:畢節學院教改項目(JG201124)。
關鍵詞:計算機技術;生物統計;教學;應用
中圖分類號:Q-332 文獻標識碼:A 文章編號:1674-0432(2011)-04-0333-1
0 前言
生物統計學是生物技術、農學等7個專業的專業基礎課,素有方法論的美稱。該學科的任務就是運用數理統計的原理與方法,收集、整理、分析、展示數據,解釋生物學現象,探索其內在規律。課程學時一般在72學時左右[1]。課程設置之目的就是使學生掌握試驗設計與統計分析的基本原理與方法,并且能夠應用這些原理與方法,解決在各專業科學試驗研究過程中遇到的一些實際問題。通過學習該課程,學生能夠掌握具體的設計與分析方法,獲得計算機統計軟件的操作技能,學會統計思維,提高對自然與社會中具有不確定性之事物的認識能力[2]。
生物統計學是應用概率論和數理統計原理研究生物界數量變化的學科,而概率統計的理論和思想方法對學生來說有一定的難度,如何深入淺出地引導學生入門,并使學生在了解概率統計思想的基礎上,掌握常用統計分析方法的應用及使用條件是課程的教學難點,因此,將計算機技術應用到生物統計教學中,極為必要。
1 計算機技術在生物統計教學中的應用
1.1 利用軟件完成生物統計教學工作
生物統計學傳統教學中,每一種統計分析方法的計算過程介紹要占相當大的比重,在多元統計部分這一點尤為突出。在計算機統計分析軟件非常普及的今天,我們把教學的重點放在分析方法基本原理以及結果的解釋上,將繁雜的計算任務交由到處都能得到的軟件Excel來完成。這樣做既緩解了由于學時減少給教學帶來的壓力,又提高了學生使用統計軟件解決實際問題的能力。
1.2 建成生物統計學教學網絡支撐平臺。
通過網絡平臺增加生物統計學應用背景知識和范例的介紹,有助于學生進一步了解課程廣泛應用背景及重要性,增強學生自主學習生物統計學的積極性,培養他們的探究精神與學習動力,提高正確運用統計工具解決實際問題的能力等。“在線自測”可以幫助學生診斷學習中還存在那些不足;“參考資料”欄目內設有“教學篇”、“人物篇”、“歷史篇”、“故事篇”、“軟件篇”、“應用篇”等內容,為學生提供了豐富的學習資源;“教學互動”則成為了師生們教與學之間交流互動的空間。
通過網絡平臺的自測系統,學生可以診斷出學習中存在的薄弱環節,進而加強獨立學習的能力。多年的教學實踐表明:這些措施的實施,對于吸引學生學習課程、深入理解課程基本理論和基本概念,正確使用統計工具解決生物學中的實際問題等方面起到了很好作用[3]。
1.3 利用計算機多媒體技術進行教學
生物統計知識,有的抽象性強,有的綜合復雜,有的時空跨度大,難就難在這些知識信息不能直接被學生感知。而利用多媒體計算機,可以把這些信息通過轉換變成一種直觀的形式,使事物真實地再現于課堂,讓學生耳聞目睹、身臨其境。建議生物統計學課程全部在多媒體教室授課,教師可利用多媒體課件結合板書方式靈活授課。課件在教學內容、方法、手段的改革上有很大突破,可將抽象的、難以理解的內容化成直觀的、易于理解的內容。在制作課件時,采用啟發式教學方式,精煉教學內容,模仿傳統教學書寫板書的過程,根據教學內容的難易程度,采用逐字、逐句、逐段顯示教學內容的動畫方式[4]。
1.4 利用計算機技術完善實踐性教學環境
學生人手一冊《生物統計學題解及練習》教材,我校圖書館有足夠的生物統計學實踐課教材;學校建有專門的計算機房,可供本課程實踐教學的計算機100多臺,均安裝了SAS、SPSS、EditPlus、Excel等多種統計軟件。同時,提供給學生上述軟件的試用版本,讓學生在課外自主學習和練習。通過實踐課練習,絕大多數同學可以熟練應用SAS統計軟件處理和分析試驗數據,得出可置信度較高的科學結論,提高本課程的實用效果。此外,還使學生加深了對本課程講授的統計學原理與方法的理解,使每屆學生畢業論文應用統計學的水平逐年提高,在學生參與教師課題研究中,能較熟練地應用統計方法分析試驗所獲得的數據,得出置信度高的科學結論[5]。
1.5 改革現行考核方式
在生物統計學的考核方式上, 我們可以利用計算機技術,將學生真正從應試教育中擺脫出來。我們可以對生物統計課程實行計算機上考試, 例如通過計算機繪制試驗設計圖;進行試驗設計;通過統計假設測驗, 分析給定試驗數據的結果, 作出統計推斷等。
2 結語
總之,我們要充分利用計算機這一現代化技術, 加強生物統計教學,為學生拓寬知識面, 營造良好學習環境,以期培養他們思考問題、解決問題的能力和綜合素質。
參考文獻
[1] 李利,明道緒,張紅平,等.建設《生物統計附試驗設計》精品課程的實踐與思考[J].四川農業大學學報,2004,(S1):234-236.
[2] 孫耀中.生物統計學課程教學中對學生的綜合能力培養[J].河北科技師范學院學報,2006,(01):125-127.
[3] 鐘麗英.高校統計學的教學改革與學科建設[J].改革與戰略,2004,04期:178-180.
【關鍵詞】數字城市;文獻計量分析;研究熱點
【中圖分類號】G255 文獻標識碼:A 文章編號:
引言
數字城市(Digital City,DC)有廣義與狹義之分,廣義上指城市信息化;狹義上是指綜合運用地理信息系統(GIS)、全球衛星定位系統(GPS)、遙感系統(RS)、網絡等關鍵技術,建設服務于城市規劃、建設、管理,服務于政府、企業、公眾,服務于人口、資源環境、經濟社會的可持續發展的信息基礎設施和信息系統[1]。數字城市的提出成為我國城市信息化建設過程中的亮點,隨著數字城市領域研究的不斷深入和社會信息化的高度發展,我國數字城市的建設也呈現出新的特點。
1 研究方法、數據處理
1.1 研究方法
1.1.1內容分析法。通過對文獻特定主題內容進行定性定量剖析,提示該主題內容的實質,系統、客觀地把握其研究動態和趨勢[2]。
1.1.2文獻信息統計分析法。利用統計學方法對文獻信息進行統計分析,以數據來描述或揭示文獻的數量特征和變化規律,從而達到一定研究目的的一種分析研究方法。它是在統計學原理的指導下,在長期文獻信息統計實踐中逐步形成和發展起來的[3]。
1.2 統計來源
本文選取中國學術期刊網全文數據庫為數據來源,以“關鍵詞”為檢索項,“數字城市”為檢索詞,時間跨度選取2006-2011年共6年的數據,即檢索條件:關鍵詞=數字城市*全部期刊*年=2006-2011。檢索出符合條件的論文共計1704篇,剔除通知、會議、紀要、講話等,共獲得有效論文1117篇。
2 數字城市研究文獻計量分析
2.1數字城市研究發文量分析
在cnki學術趨勢搜索中以數字城市為主題檢索,數據整合分析后得到該領域論文數量在1997-2011年的變化趨勢,經分析得:
1998-2003年我國數字城市領域的研究一直呈現增長態勢, 2000年國民經濟“十五”規劃將信息化列為專項之后,論文數量明顯增長,2003年達到頂峰;2004-2006年間研究呈現下降趨勢且發文量相對平穩,該階段論文對數字城市發展中的瓶頸及對策進行了分析;2006年之后該領域的研究總體呈現增長態勢,2011年達到歷史高峰。
2.2論文作者分析
通過對2006-2011年間數字城市領域論文作者進行統計,獲得有效論文作者1771位,其中,李琦發表文獻9篇,排在第2、3位的分別是鄒逸江、黎林峰,這些作者均為數字城市研究領域的積極型研究者,豐富和發展了數字城市理論。
2.3論文期刊分布分析
著名的布拉德福定律揭示了文獻信息集中離散分布規律,該規律有助于選擇和確定核心期刊。所謂核心期刊,實質刊載與某一學科領域有關的信息較多,且水平較高,能夠反映該學科最新成果和前沿動態[4]。
載文量排名前10的期刊中《中國建設信息》、《測繪與空間地理信息》與《地理空間信息》載文量最多,載文數量189篇,占論文總量的16.92%,《中國建設信息》刊載量連續3年處于領先地位,為研究者快速查找數字城市領域的研究熱點提供參考。
2.4關鍵詞分析
通過采用內容分析法和詞頻分析法相結合的方法對當前的研究熱點進行分析。近6年數字城市文獻中出現的關鍵詞共計1380個,列舉出現次數較多詞并對相近的詞進行歸類,結果如表1所示。
表1:關鍵詞統計結果表
序號 關鍵詞 出現次數 所占比例 序號 關鍵詞出現次數 出現頻率
1 數字城市 48234.93% 6數據庫503.62%
2 地理信息系統 17512.68% 7應用302.17%
3 虛擬現實 977.02% 8 地理空間框架 221.59%
4 城市規劃 63 4.57% 9 數字化 211.52%
5 信息化 594.28% 10電子政務 201.44%
3 數字城市未來研究熱點
3.1智慧城市的研究是數字城市未來發展的方向
數字城市領域中核心作者李琦認為:數字城市是智能城市的初級階段,隨著科學技術的進步,數字城市也將向智能城市發展。通過一些核心作者的研究可以看出,作為數字城市發展高級階段的智慧城市將成為未來研究熱點。
3.2地理空間框架的研究作為數字城市建設的重要技術支持仍是研究熱點
通過對數字城市刊載量較多的期刊特點進行分析,可以得出與地理空間信息相關的研究日益增多。數字城市地理空間框架作為數字城市的一部分,為整個數字化城市管理搭建了一個地理信息公共平臺,可以有效的促進地理信息共享應用,數字城市領域的地理空間框架研究仍是未來研究熱點。
3.3數字城市的應用研究將日益增多。
從國家測繪地理信息局了解到,截止2012年5月23日,全國已有260余個地級以上城市開展數字城市建設。數字城市建設的最終目的在于服務政府在城市建設領域的決策,提高百姓生活質量。因此,在數字城市建設過程中存在的問題及改進研究方面,建成后如何依托數字城市地理信息公共平臺提高城市管理效率和水平,以及如何使數字城市建設更好的服務民生方面的研究將日益增多。
4 結語
回顧國內近六年來的研究文獻,可以發現數字城市研究文獻的數量呈逐年增長態勢,研究主題涉及數字城市的理論、支撐技術和應用等多方面,未來也將逐步向較高層次的智慧城市領域研究,更好的促進城市建設,提升人民生活質量。
【參考文獻】
[1] .數字城市信息共享的幾個問題[J].《北京測繪》,2007(4):1-5
[2]王知津,閆永君.網絡計量法與內容分析法比較研究[J].《圖書館學研究》,2006.(6):2-5