時(shí)間：2023-06-11 08:58:39
導(dǎo)語(yǔ)：在統(tǒng)計(jì)分析的步驟的撰寫旅程中，學(xué)習(xí)并吸收他人佳作的精髓是一條寶貴的路徑，好期刊匯集了九篇優(yōu)秀范文，愿這些內(nèi)容能夠啟發(fā)您的創(chuàng)作靈感，引領(lǐng)您探索更多的創(chuàng)作可能。
【關(guān)鍵詞】 心肺復(fù)蘇程序；院前急救；心搏驟停
入院治療前發(fā)生心搏驟停的患者大都是情況危急， 予以復(fù)蘇程序搶救前大部分患者已進(jìn)展為生物死亡時(shí)期[1]。特別是老年患者， 由于身體機(jī)能較為衰弱， 心搏驟停所導(dǎo)致的死亡率要顯著比年輕患者高。本次研究的主要目的是探討不同心肺復(fù)蘇程序?qū)υ呵凹本刃牟E停的影響， 選取2005年8月～2007年10月本急救中心收治的院前急救心搏驟?；颊?56例作為研究的對(duì)象， 現(xiàn)將研究結(jié)果報(bào)告如下。
1 資料與方法
1. 1 一般資料 選取2005年8月～2007年10月本急救中心收治的院前急救心搏驟停患者156例作為研究對(duì)象， 本次所選患者均存在突然意識(shí)缺失、脈搏消失等。將患者隨機(jī)分為第一組、第二組和第三組， 每組52例。第一組患者中男33例， 女19例， 年齡55～80歲， 平均年齡（68.5±3.8）歲；發(fā)生心搏驟停原因：猝死12例， 重度顱腦損傷12例， 高處墜落20例， 其余8例。第二組患者中男35例， 女17例， 年齡53～80歲， 平均年齡（67.6±4.1）歲；發(fā)生心搏驟停原因：猝死10例， 重度顱腦損傷13例， 高處墜落22例， 其余7例。第三組患者中男34例， 女18例， 年齡56～82歲， 平均年齡（69.2±4.3）歲；發(fā)生心搏驟停原因：猝死11例， 重度顱腦損傷13例， 高處墜落21例， 其余7例。三組患者性別、年齡以及心搏驟停原因等一般資料比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）， 具有可比性。
1. 2 心肺復(fù)蘇方法 第一組患者因?yàn)闂l件限制， 實(shí)施口對(duì)口人工呼氣法， 徒手胸外心臟按壓， 維持100次/min的按壓頻率， 深度維持在40～50 mm， 按壓和放松比為1：1；再依據(jù)30：2的比例進(jìn)行口對(duì)口呼吸法， 按壓更換為吹氣時(shí)需要停止按壓心臟， 約為15 s。第二組患者通過(guò)與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況結(jié)合后， 實(shí)施氣管插管通氣法， 徒手胸外心臟按壓， 操作方法同于第一組；氣管插管通氣過(guò)程中， 亦需停止心臟按壓， 約為15 s。第三組患者實(shí)施氣囊-面罩通氣法， 按壓操作同于第一組， 再利用氣囊-面罩通氣法予以通氣換氣支持。
1. 3 觀察指標(biāo) 觀察并對(duì)比三組患者的自主心跳恢復(fù)時(shí)間、自主循環(huán)恢復(fù)情況以及死亡率等。
1. 4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件處理數(shù)據(jù)。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（ x-±s）表示， 采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以率（%）表示， 采用χ2檢驗(yàn)。P
2 結(jié)果
第一組患者：自主心跳恢復(fù)時(shí)間為（10.3±3.7）min；自主循環(huán)恢復(fù)6例（11.54%）；死亡46例， 死亡率為88.46%。第二組患者：自主心跳恢復(fù)時(shí)間為（13.3±3.9）min；自主循環(huán)恢復(fù)13例（25.00%）；死亡39例， 死亡率為75.00%。第三組患者：自主心跳恢復(fù)時(shí)間為（7.7±3.9）min；自主循環(huán)恢復(fù)19例（36.54%）；死亡33例， 死亡率為63.46%。三組心肺復(fù)蘇情況對(duì)比：第三組自主循環(huán)恢復(fù)患者顯著多于第一組、第二組， 自主心跳恢復(fù)時(shí)間與死亡率要顯著低于第一組、第二組， 差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
3 討論
心搏驟停是心臟由于多種急性因素突然失去有效的排血功能而導(dǎo)致循環(huán)與呼吸停頓的一種臨床死亡狀態(tài)， 如果是老年人發(fā)生心搏驟停， 則具有極高死亡率[2]。因此需要給予患者及時(shí)有效的心肺復(fù)蘇程序急救心搏驟?；颊?。心搏驟停狀況通常是在院外環(huán)境， 或是在馬路等特殊環(huán)境中發(fā)生， 其搶救時(shí)間非常寶貴， 患者的生死存亡受到搶救時(shí)間的影響， 醫(yī)護(hù)人員必須在盡可能短的時(shí)間里和現(xiàn)場(chǎng)其余施救者按照現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際情況進(jìn)行針對(duì)性的心臟復(fù)蘇程序[3]。
現(xiàn)階段主要的心肺復(fù)蘇通氣方法有三種， 即氣管插管通氣法、口對(duì)口人工呼吸法以及氣囊-面罩通氣法， 其中最為傳統(tǒng)也最簡(jiǎn)易的方式是口對(duì)口人工呼吸法， 而最常規(guī)的方式是氣管插管通氣法[4]。但是在實(shí)際搶救情況中， 因?yàn)椴骞苓^(guò)程相對(duì)復(fù)雜， 處理較為困難， 使得復(fù)蘇成功率顯著降低。實(shí)施氣囊-面罩通氣法具有技術(shù)要求低以及操作簡(jiǎn)便等優(yōu)勢(shì)， 因此該方式是院前急救心搏驟?；颊叩淖罴研姆螐?fù)蘇程序[5]。
本次研究結(jié)果顯示， 三組心肺復(fù)蘇情況對(duì)比， 第三組自主循環(huán)恢復(fù)患者顯著多于第一組、第二組， 自主心跳恢復(fù)時(shí)間與死亡率要顯著低于第一組、第二組， 差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P
綜上所述， 目前對(duì)院前急救心搏驟停的最理想心肺復(fù)蘇程序是氣囊-面罩通氣法， 值得臨床推廣應(yīng)用。
參考文獻(xiàn)
[1] 張穎， 李紅玉， 崔美玲， 等.社區(qū)護(hù)理人員心搏驟停院前急救勝任力現(xiàn)狀調(diào)查.中國(guó)全科醫(yī)學(xué)， 2013， 16（15）：1744-1746.
[2] 楊菊清， 劉梅， 何縫清， 等.院前急救的護(hù)理體會(huì).現(xiàn)代醫(yī)藥衛(wèi)生， 2013， 29（20）：3139-3140.
[3] 任曉紅， 單飛.不同心肺復(fù)蘇程序?qū)υ呵凹本刃呐K驟停的影響. 中國(guó)急救醫(yī)學(xué)， 2012， 32（6）：554-556.
[4] 袁偉， 王友明.不同心肺復(fù)蘇程序?qū)υ呵凹本刃呐K驟停的影響. 中國(guó)老年學(xué)雜志， 2013， 33（11）：2635-2636.
[關(guān)鍵字]縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析 方法 步驟
一、縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的含義與特征
(一)縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析含義
縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析是指根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的目的，利用統(tǒng)計(jì)調(diào)查整理所掌握的大量數(shù)據(jù)及相關(guān)資料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)所特有的方法，對(duì)客觀存在的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及關(guān)聯(lián)現(xiàn)象進(jìn)行分析研究，透過(guò)客觀現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)認(rèn)識(shí)事物的本質(zhì)及其發(fā)展變化規(guī)律性，從而揭示矛盾，分析原因，提出解決問題措施的一種對(duì)現(xiàn)象的研究過(guò)程及對(duì)現(xiàn)象深入的認(rèn)識(shí)過(guò)程。統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)實(shí)踐活動(dòng)過(guò)程的一個(gè)重要階段，是統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理的延續(xù)和深化，是完成課題研究的必經(jīng)階段。
(二)縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的特征
根據(jù)上述縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析含義可以看出，縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析具有如下特征：
1.數(shù)量性。縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析首要特點(diǎn)就在于它是對(duì)事物的數(shù)量方面進(jìn)行研究。它的分析對(duì)象就是在信息搜集過(guò)程中獲得的大量數(shù)據(jù)資料。統(tǒng)計(jì)分析的過(guò)程和結(jié)果都是通過(guò)數(shù)字、符號(hào)、公式和圖表等數(shù)學(xué)語(yǔ)言表達(dá)的。統(tǒng)計(jì)分析的目的就是要反映這些數(shù)量的現(xiàn)狀和發(fā)展變化趨勢(shì)。
2.工具性?？h級(jí)統(tǒng)計(jì)分析只是一種調(diào)查研究的方法和工具，它本身既不是調(diào)查的目的，也不能代替調(diào)查研究本身。它受到調(diào)查研究的對(duì)象、目的和任務(wù)的嚴(yán)格制約。調(diào)查研究的具體課題決定了統(tǒng)計(jì)分析的具體目的和任務(wù)，決定了它所要采取的具體方法、程序和指向。
3.客觀性。縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析只能如實(shí)地反映繁雜的數(shù)量資料所體現(xiàn)的內(nèi)在特征和規(guī)律?？h級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)是客觀存在的原始信息，研究者不能根據(jù)自身的好惡進(jìn)行取合。統(tǒng)計(jì)分析的客觀性使得分析結(jié)論具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。
4.綜合性?？h級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的對(duì)象是事物的總體數(shù)量特征，其構(gòu)成是多層面、多角度的，而且影響總體數(shù)量特征變化和發(fā)展是多因素的。它們之間既相互聯(lián)系、相互影響，又相互制約。統(tǒng)計(jì)分析可以綜合、全面、系統(tǒng)地分析所獲得數(shù)據(jù)的所有變量，所有因素，全面描述、推斷事物現(xiàn)象的總體數(shù)量特征。
5.科學(xué)性?？h級(jí)統(tǒng)計(jì)分析是建立在數(shù)學(xué)科學(xué)基礎(chǔ)之上的，它所采用的方法、程序都有科學(xué)依據(jù)作保障。統(tǒng)計(jì)分析的運(yùn)算結(jié)果、推論是可靠的，在預(yù)測(cè)時(shí)，既能計(jì)算出指標(biāo)值的范圍，又能指出其可靠程度。
二 縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的方法與步驟
(一)縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的方法
1.大量觀察法。大量觀察法是指對(duì)現(xiàn)象總體足夠多的單位進(jìn)行調(diào)查與分析，以認(rèn)識(shí)事物的總體特征與規(guī)律性的方法?？h級(jí)統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)用大量觀察法是由于分析研究對(duì)象的大量性、復(fù)雜性與分析研究的目的所決定的。大量的復(fù)雜的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象是在諸多因素的錯(cuò)綜作用下形成的，各單位特征及其數(shù)量表現(xiàn)有很大的差別，縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的目的是認(rèn)識(shí)所研究現(xiàn)象總體特征與規(guī)律性。因此，不能利用對(duì)個(gè)別單位、少數(shù)單位的數(shù)量特征的觀察分析來(lái)判斷總體特征與規(guī)律性。
2.統(tǒng)計(jì)分組法。統(tǒng)計(jì)分組法是指根據(jù)現(xiàn)象的內(nèi)在性質(zhì)和縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析研究的任務(wù)要求，將總體各單位按照某種標(biāo)志劃分為若干組成部分的方法。統(tǒng)計(jì)分組法是分析總體內(nèi)部差異的重要方法，通過(guò)分組可以分析總體中不同類型的性質(zhì)以及它們的分布情況以及內(nèi)部的構(gòu)成和比例關(guān)系。通過(guò)分組還可以分析現(xiàn)象間的依存關(guān)系與量變界限。統(tǒng)計(jì)分組法在縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析中有著非常廣泛的應(yīng)用，正確使用統(tǒng)計(jì)分組法進(jìn)行縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵是科學(xué)選擇分組標(biāo)志。
3.綜合計(jì)算分析法。綜合計(jì)算分析法是指運(yùn)用各種綜合計(jì)算的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)，反映、分析現(xiàn)象總體的一般數(shù)量特征和數(shù)量關(guān)系的方法。對(duì)大量的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)整理匯總，計(jì)算各種綜合指標(biāo)，可以顯示出現(xiàn)象在具體時(shí)間、地點(diǎn)條件下的總量規(guī)模、相對(duì)水平、集中趨勢(shì)、離中程度，具體包括對(duì)比分析法、集中趨勢(shì)分析法和離中程度分析法；描述現(xiàn)象的動(dòng)態(tài)發(fā)展過(guò)程以及現(xiàn)象間的數(shù)量依存關(guān)系，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，包括動(dòng)態(tài)趨勢(shì)分析法，指數(shù)分析法和相關(guān)與回歸分析法；還可以根據(jù)部分單位的計(jì)算分析數(shù)據(jù)科學(xué)推斷總體數(shù)量特征，包括抽樣推斷法，等等。
(二)縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的步驟
1.確定縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的目的和任務(wù)。確定縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的目的和任務(wù)是進(jìn)行縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析首先要解決的問題?？h級(jí)統(tǒng)計(jì)分析是為調(diào)查研究服務(wù)的一種統(tǒng)計(jì)工具，必須根據(jù)調(diào)查研究的目的和任務(wù)確定縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析對(duì)象，進(jìn)行縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析設(shè)計(jì)，合理選擇統(tǒng)計(jì)分組標(biāo)志、數(shù)量界限以及綜合計(jì)算分析的方法。必須使縣級(jí)統(tǒng)計(jì)分析圍繞調(diào)查研究的課題展開。
2.統(tǒng)計(jì)資料整理。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析之前，必須對(duì)原始資料進(jìn)行審核、整理和加工，使之系統(tǒng)化和條理化。統(tǒng)計(jì)資料整理的核心工作是統(tǒng)計(jì)分組，統(tǒng)計(jì)分組的關(guān)鍵是正確選擇分組標(biāo)志。統(tǒng)計(jì)資料整理是統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)工作。
3.根據(jù)變量值特點(diǎn)選擇計(jì)算分析方法。統(tǒng)計(jì)調(diào)查中所得到的數(shù)據(jù)有不同的分布特點(diǎn)和類型，要針對(duì)具體情況選擇相應(yīng)的計(jì)算分析方法，將現(xiàn)象的數(shù)據(jù)特點(diǎn)、類型與計(jì)算分析方法的適用條件相匹配。否則統(tǒng)計(jì)分析出的結(jié)果可能會(huì)歪曲事實(shí)，不能客觀、公正地描述現(xiàn)象的存在狀態(tài)和準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、推斷未來(lái)。
4.計(jì)算統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。計(jì)算統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)分析的中心任務(wù)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)資料整理的結(jié)果與選擇的計(jì)算分析方法，圍繞調(diào)查研究的目的和任務(wù)，計(jì)算分析反映現(xiàn)象對(duì)比關(guān)系、集中趨勢(shì)、離中程度、相關(guān)程度、動(dòng)態(tài)變化等的指標(biāo)值，以此使原始數(shù)據(jù)中所包含的信息特征顯示出來(lái)，概括描述出總體的靜態(tài)數(shù)量特征和動(dòng)態(tài)趨勢(shì)性等。
5.提出統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告是統(tǒng)計(jì)研究分析過(guò)程的概括總結(jié)，是統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果與結(jié)論的重要表達(dá)方式，是統(tǒng)計(jì)研究分析的工作成果。統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告的寫作以統(tǒng)計(jì)研究的任務(wù)、目的為出發(fā)點(diǎn)，從分析現(xiàn)象基本的數(shù)量關(guān)系人手，對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查整理的資料、數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)的歸納、綜合、推斷和論證，科學(xué)描述所研究課題的現(xiàn)狀或預(yù)測(cè)未來(lái)，推斷總體，闡述觀點(diǎn)，提出建議。
參考文獻(xiàn)
文章編號(hào)：1671-489X（2015）08-0084-02
隨著現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域逐步完善生命健康相關(guān)信息登記的數(shù)據(jù)庫(kù)，各類數(shù)據(jù)庫(kù)之間相互鏈接形成醫(yī)藥衛(wèi)生行業(yè)的海量信息。面對(duì)海量信息，如何透過(guò)數(shù)據(jù)的表面現(xiàn)象抓住其本質(zhì)？如何通過(guò)眾多的數(shù)據(jù)挖掘出有關(guān)生命健康的科學(xué)規(guī)律？迫于此形勢(shì)的需求，各醫(yī)學(xué)院校紛紛開設(shè)醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析課程，培養(yǎng)醫(yī)學(xué)研究工作者將各種多元統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用到醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)中的能力。
醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)和基本衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)構(gòu)成醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域內(nèi)處理數(shù)據(jù)的有力工具，兩者都用到數(shù)理統(tǒng)計(jì)和概率論的知識(shí)，故在教學(xué)方法上醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)有許多可以借鑒基本衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析處理多變量數(shù)據(jù)，相對(duì)于處理單變量數(shù)據(jù)基本衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)方法而言，醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)又呈現(xiàn)出眾多自己的特點(diǎn)，比如繁瑣的矩陣、復(fù)雜的建模、龐大的運(yùn)算、抽象的概念[1]等。因此，在借鑒基本衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教學(xué)方法的同時(shí)，還必須依據(jù)本課程的特點(diǎn)認(rèn)真考慮如何增強(qiáng)該課程教學(xué)效果的問題。筆者在幾年的醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)中有四點(diǎn)體會(huì)與大家分享。
1 通過(guò)教學(xué)環(huán)節(jié)培養(yǎng)實(shí)踐能力
醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析屬于應(yīng)用性的方法學(xué)科，課程性質(zhì)要求學(xué)生在學(xué)習(xí)多元統(tǒng)計(jì)方法之后，要具備將各種多元統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用到醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)中的能力。培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力，僅從理論授課上下功夫提高學(xué)生實(shí)踐能力是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，必須在理論授課、實(shí)驗(yàn)教學(xué)和課程考核等各個(gè)教學(xué)環(huán)節(jié)中都不脫離實(shí)踐能力培養(yǎng)的主線。在理論課上講授的內(nèi)容一般包括原理方面的知識(shí)和如何分析實(shí)際數(shù)據(jù)兩個(gè)方面。提高學(xué)生實(shí)踐能力要求教學(xué)過(guò)程中淡化數(shù)學(xué)原理方面的知識(shí)，而將重點(diǎn)放置在如何分析實(shí)際數(shù)據(jù)上，即該多元統(tǒng)計(jì)分析方法使用的前提條件是什么，如何使用該方法以及分析結(jié)果如何解讀，在具體研究的醫(yī)學(xué)問題中此結(jié)果具有什么樣的意義。
盡管在現(xiàn)代教學(xué)方法中有體驗(yàn)式教學(xué)的滲入[2]，但相對(duì)于實(shí)驗(yàn)課的實(shí)際體驗(yàn)來(lái)講，學(xué)生對(duì)于數(shù)據(jù)何時(shí)采用、如何采用某種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，還是保持在似乎知道，但又不完全明確的模糊階段。很多原理方面的知識(shí)，盡管不是重點(diǎn)，但也需要學(xué)生了解一下，才能有助于把握整體脈絡(luò)、合理應(yīng)用，通過(guò)實(shí)驗(yàn)課的親身體驗(yàn)，能直觀觀察到相對(duì)模糊的原理知識(shí)得到驗(yàn)證的過(guò)程，從而心服口服地從心底接受沒有經(jīng)過(guò)手工計(jì)算而呈現(xiàn)的分析結(jié)果。并且多元統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)驗(yàn)課本身就是讓學(xué)生去體驗(yàn)各多元統(tǒng)計(jì)分析方法怎樣應(yīng)用于實(shí)際數(shù)據(jù)的過(guò)程，從而使學(xué)生實(shí)踐能力大大提高。
一般課程考試比較側(cè)重理論原理的考核，而醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析授課的目的就是給學(xué)生講授多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域數(shù)據(jù)的實(shí)踐過(guò)程，學(xué)習(xí)課程之后學(xué)生必須具備這種實(shí)踐能力，否則就根本沒有實(shí)現(xiàn)開設(shè)這門課程的初衷，沒有達(dá)到教學(xué)目的。因此，課程考試也應(yīng)側(cè)重在學(xué)生實(shí)踐能力的考核上。課程考核一般有試卷考核、平時(shí)實(shí)驗(yàn)成績(jī)和上機(jī)考核三種形式，而以試卷考核的形式居多。對(duì)于醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析課程，平時(shí)實(shí)驗(yàn)成績(jī)考核和上機(jī)考核也應(yīng)該是必須選擇的考核形式，除此以外，在試卷考核中也可通過(guò)適當(dāng)?shù)念}型體現(xiàn)對(duì)學(xué)生實(shí)踐能力的考查。比如，將多元數(shù)據(jù)分析的結(jié)果展示在試卷上，讓學(xué)生回答此分析結(jié)果對(duì)于研究目的反映出什么；或者指出研究目的，讓學(xué)生回答選用何種多元統(tǒng)計(jì)分析方法，為何選用這種方法；或者從展現(xiàn)的結(jié)果讓學(xué)生判斷是否適用某種多元統(tǒng)計(jì)分析方法等多種題型來(lái)考查學(xué)生的實(shí)踐能力。通過(guò)考核反饋出實(shí)踐能力欠缺的部分，從而給予相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。
2 通過(guò)教學(xué)軟件提高教學(xué)效率
多元統(tǒng)計(jì)分析建模一般都要經(jīng)過(guò)逆矩陣、相關(guān)系數(shù)矩陣的計(jì)算，求解特征根與特征向量等過(guò)程，這些過(guò)程沒有扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底是根本不可能完成的。即便能完成這些運(yùn)算，但也是相當(dāng)耗時(shí)的過(guò)程。就運(yùn)算相對(duì)簡(jiǎn)單的多元統(tǒng)計(jì)分析方法而言，如果采用人工計(jì)算器計(jì)算的話，也需要大約五個(gè)學(xué)時(shí)的時(shí)間才能完成，復(fù)雜的多元統(tǒng)計(jì)方法需要學(xué)時(shí)數(shù)就更多了。假定學(xué)校能夠安排充分的學(xué)時(shí)數(shù)，學(xué)生也必須有足夠的能力和耐心去完成這些運(yùn)算?？梢?，統(tǒng)計(jì)軟件和多元統(tǒng)計(jì)分析方法教學(xué)的結(jié)合是非常必要的。
目前，常用的統(tǒng)計(jì)分析軟件有SAS、SPSS和STATA。對(duì)于醫(yī)學(xué)專業(yè)本科生和研究生的統(tǒng)計(jì)分析要求來(lái)講，簡(jiǎn)單掌握每個(gè)軟件基本功能就可以滿足數(shù)據(jù)分析的需求，但對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的研究生而言，一般需要用到可編寫程序的SAS軟件，并且要深入學(xué)習(xí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的模型擬合分析。各醫(yī)學(xué)院校可根據(jù)自己的辦學(xué)條件、師資力量、教材的情況、授課對(duì)象等因素綜合考慮本院校采用醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析的軟件。借助軟件在很短的時(shí)間能完成模型的建立、模型擬合檢驗(yàn)等分析過(guò)程，通過(guò)分析結(jié)果中呈現(xiàn)的模型建立中間步驟，了解矩陣運(yùn)算，求解特征根與特征向量的信息，把握前因后果、各步驟間的相互關(guān)系，大量時(shí)間的節(jié)余可用在多元統(tǒng)計(jì)分析方法的專業(yè)應(yīng)用上。
3 通過(guò)適宜教材激發(fā)學(xué)習(xí)興趣
多元統(tǒng)計(jì)分析原理部分的繁瑣復(fù)雜性對(duì)該課程的學(xué)習(xí)形成很大阻礙，且原理部分又不是醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)的重點(diǎn)，這提示了教材選擇的重要性。合適的教材不應(yīng)該花費(fèi)很大的篇幅在理論推導(dǎo)和模型建立的過(guò)程上，否則只會(huì)增加學(xué)生對(duì)該課程的畏懼心理。教材應(yīng)當(dāng)側(cè)重于多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用部分，應(yīng)用部分和學(xué)生專業(yè)的相關(guān)性越強(qiáng)，就越容易激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。
上文中提到學(xué)習(xí)醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)要結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析軟件，因此，教材中最好在每個(gè)多元統(tǒng)計(jì)方法的介紹之后都安排一個(gè)章節(jié)，說(shuō)明這種多元統(tǒng)計(jì)方法通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析軟件如何實(shí)現(xiàn)，以及軟件運(yùn)行結(jié)果如何解讀。醫(yī)學(xué)各專業(yè)學(xué)生一般都未經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)，因此，教材中軟件相關(guān)內(nèi)容的安排就尤其重要，不僅要有這樣的章節(jié)，而且要通俗易懂，適合醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生的初次統(tǒng)計(jì)軟件學(xué)習(xí)，在每一種多元分析方法數(shù)據(jù)集的錄入、軟件實(shí)現(xiàn)的步驟、一些常用選擇項(xiàng)的介紹、軟件運(yùn)行結(jié)果的每個(gè)部分的解讀以及結(jié)合專業(yè)知識(shí)后的結(jié)論等各個(gè)方面都要有詳盡的解釋。
醫(yī)學(xué)可以劃分成很多不同的專業(yè)，如公共衛(wèi)生、醫(yī)藥和臨床專業(yè)等，就公共衛(wèi)生專業(yè)又可以進(jìn)一步詳細(xì)劃分成勞動(dòng)衛(wèi)生、兒少衛(wèi)生和營(yíng)養(yǎng)等專業(yè)。目前的醫(yī)用多元統(tǒng)計(jì)分析教材沒有具體針對(duì)各個(gè)專業(yè)的多元統(tǒng)計(jì)分析教材，能選擇到和醫(yī)學(xué)專業(yè)接近的教材充其量也就是醫(yī)用多元分析的教材了，因此，通過(guò)教材提高學(xué)習(xí)的積極性還是存在一定的局限性，但這種局限可以通過(guò)案例教學(xué)來(lái)彌補(bǔ)。在授課過(guò)程中，授課教師可能通過(guò)案例式教學(xué)[3]，選擇和授課學(xué)生專業(yè)休戚相關(guān)的例子來(lái)進(jìn)行講解，就格外能吸引學(xué)生的注意力。
4 通過(guò)教學(xué)設(shè)計(jì)引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)
多媒體技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用極大優(yōu)化了教學(xué)過(guò)程[4]。隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)過(guò)程中“傳統(tǒng)的PPT教學(xué)”逐漸形成新的多媒體教學(xué)形式――微課件。微課件是指使用多媒體技術(shù)在五分鐘內(nèi)就一個(gè)知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行針對(duì)性講解的一段視頻或音頻[5]?；诮虒W(xué)設(shè)計(jì)，微課件可用于難點(diǎn)講解、內(nèi)容小結(jié)等各個(gè)環(huán)節(jié)。如在教學(xué)導(dǎo)入階段，教師根據(jù)新課知識(shí)點(diǎn)設(shè)計(jì)新穎的問題，通過(guò)簡(jiǎn)短的視頻的形式展現(xiàn)。微課件以視頻的形式吸引學(xué)生的注意力的同時(shí)，將教學(xué)問題引入，讓學(xué)生帶著問題去聽完一堂課，從而起到引導(dǎo)學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)、增強(qiáng)聽課效果的作用。
關(guān)鍵詞：R軟件；系統(tǒng)聚類分析；多元統(tǒng)計(jì)
中圖分類號(hào)：F49文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
引言
多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)重要分支，也稱多變量統(tǒng)計(jì)分析；在現(xiàn)實(shí)生活中，受多種指標(biāo)共同作用和影響的現(xiàn)象大量存在，多元統(tǒng)計(jì)分析就是研究多個(gè)隨機(jī)變量之間相互依賴關(guān)系及其內(nèi)在統(tǒng)計(jì)規(guī)律的重要學(xué)科，其中最常用聚類分析方法，由于多元統(tǒng)計(jì)聚類分析方法一般涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)理論，一般無(wú)法用手工計(jì)算，必須有計(jì)算機(jī)和統(tǒng)計(jì)軟件的支持。
在統(tǒng)計(jì)軟件方面，常用的統(tǒng)計(jì)軟件有SPSS、SAS、STAT、R、S-PLUS，等等。R軟件是一個(gè)自由、免費(fèi)、開源的軟件，是一個(gè)具有強(qiáng)大統(tǒng)計(jì)分析功能和優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)制圖功能的統(tǒng)計(jì)軟件，現(xiàn)已是國(guó)內(nèi)外眾多統(tǒng)計(jì)學(xué)者喜愛的數(shù)據(jù)分析工具。本文結(jié)合實(shí)例介紹R軟件在多元統(tǒng)計(jì)聚類分析中的應(yīng)用。
一、系統(tǒng)聚類分析
聚類分析又稱群分析，它是研究（樣品或指標(biāo)）分類問題的一種多元統(tǒng)計(jì)方法，所謂類，通俗地說(shuō)，就是指相似元素的集合。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中存在著大量分類問題，比如若對(duì)某些大城市的物價(jià)指數(shù)進(jìn)行考察，而物價(jià)指數(shù)很多，有農(nóng)用生產(chǎn)物價(jià)指數(shù)、服務(wù)項(xiàng)目?jī)r(jià)指數(shù)、食品消費(fèi)物價(jià)指數(shù)、建材零售價(jià)格指數(shù)等等。由于要考察的物價(jià)指數(shù)很多，通常先對(duì)這些物價(jià)指數(shù)進(jìn)行分類?？傊?，需要分類的問題很多，因此聚類分析這個(gè)有用的工具越來(lái)越受到人們的重視，它在許多領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用。
聚類分析內(nèi)容非常豐富，有系統(tǒng)聚類法、有序樣品聚類法、動(dòng)態(tài)聚類法、模糊聚類法、圖論聚類法、聚類預(yù)報(bào)法等；最常用最成功的聚類分析為系統(tǒng)聚類法，系統(tǒng)聚類法的基本思想為先將n個(gè)樣品各自看成一類，然后規(guī)定樣品之間的“距離”和類與類之間的距離。選擇距離最近的兩類合并成一個(gè)新類，計(jì)算新類和其他類（各當(dāng)前類）的距離，再將距離最近的兩類合并。這樣，每次合并減少一類，直至所有的樣品都?xì)w成一類為止。
系統(tǒng)聚類法的基本步驟：
1、計(jì)算n個(gè)樣品兩兩間的距離。
2、構(gòu)造n個(gè)類，每個(gè)類只包含一個(gè)樣品。
3、合并距離最近的兩類為一新類。
4、計(jì)算新類與各當(dāng)前類的距離。
5、重復(fù)步驟3、4，合并距離最近的兩類為新類，直到所有的類并為一類為止。
6、畫聚類譜系圖。
7、決定類的個(gè)數(shù)和類。
系統(tǒng)聚類方法：1、最短距離法；2、最長(zhǎng)距離法；3、中間距離法；4、重心法；5、類平均法；6、離差平方和法（Ward法）。
二、基于R語(yǔ)言的系統(tǒng)聚類分析程序
R軟件及其相關(guān)包提供了各種聚類方法，主要是系統(tǒng)聚類方法、快速聚類方法、模糊聚類方法，常用的是系統(tǒng)聚類方法。
R軟件實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)聚類的程序如下：
hclust（d，method="complete"，members=NULL）
其中，d是由“dist”構(gòu)成的距離結(jié)構(gòu)，具體包括絕對(duì)值距離、歐氏距離、切比雪夫距離、馬氏距離、蘭氏距離等，默認(rèn)為歐氏距離；method包括類平均法average、重心法centroid、中間距離法median、最長(zhǎng)距離法complete、最短距離法single、離差平方和法ward等，默認(rèn)是最長(zhǎng)距離法complete。
三、應(yīng)用舉例
表1是山東省2008年各市居民家庭平均每人全年消費(fèi)性支出，利用所給數(shù)據(jù)對(duì)各市進(jìn)行系統(tǒng)聚類。（表1）
R語(yǔ)言程序如下：
>X
>row.names（X）
>d
>hc1
>hc2
>hc3
>hc4
>opar
>plot（hc1，hang=-1）；plot（hc2，hang=-1）
>plot（hc3，hang=-1）；plot（hc4，hang=-1）
輸出結(jié)果（圖1）
結(jié)果分析
由圖1可以看出，不同方法的分類大體一樣，結(jié)合山東省具體實(shí)際情況，最長(zhǎng)距離法分類效果較好。
在系統(tǒng)聚類分析中，利用R軟件是最方便、最簡(jiǎn)單、最易學(xué)的，而且根據(jù)不同的情況，可以自己修改別人的程序，比較方便；可以在處理多元數(shù)據(jù)聚類分析中，利用R軟件具有很大的優(yōu)勢(shì)。
（作者單位：菏澤學(xué)院）
主要參考文獻(xiàn)：
[1]王斌會(huì).多元統(tǒng)計(jì)分析及R語(yǔ)言建模[M].廣州：暨南大學(xué)出版社，2010.
[2]湯銀才.R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)分析[M].北京：高等教育出版社，2005.
【關(guān)鍵詞】多元統(tǒng)計(jì)分析；多元線性回歸；ADF檢驗(yàn)；協(xié)整分析
隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步發(fā)展，學(xué)者發(fā)現(xiàn)利用一元回歸分析已經(jīng)滿足不了實(shí)證分析的要求。這是因?yàn)檠芯繂栴}除了受到一維變量的影響，也會(huì)受到其他因素的作用。尤其是在延長(zhǎng)樣本數(shù)據(jù)時(shí)期、增大樣本容量、引入其他影響因素之后，數(shù)據(jù)內(nèi)部之間的規(guī)律難以依靠一元回歸挖掘出來(lái)。多元統(tǒng)計(jì)分析開始被廣泛應(yīng)用在經(jīng)濟(jì)、管理、農(nóng)業(yè)、社會(huì)、生物等研究領(lǐng)域。
一、多元統(tǒng)計(jì)分析的發(fā)展
縱觀多元統(tǒng)計(jì)分析的發(fā)展進(jìn)程，二位正態(tài)總體的分析方法雖然出現(xiàn)于19世紀(jì)，但多元統(tǒng)計(jì)分析的正式興起卻在20世紀(jì)。20世紀(jì)30年代，費(fèi)希爾、霍特林等人為多元統(tǒng)計(jì)分析研究奠定理論基礎(chǔ)。進(jìn)入40年代，心理、教育、生物等領(lǐng)域開始將多元統(tǒng)計(jì)分析作為研究手段分析問題。但由于計(jì)算工作量較為繁雜和時(shí)局的影響，多元統(tǒng)計(jì)分析并未廣發(fā)應(yīng)用在其他領(lǐng)域，得到更進(jìn)一步的發(fā)展。50年代后，計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)為其發(fā)展提供技術(shù)便利，相關(guān)理論也得以提出。時(shí)至今日，諸如SPSS、R、SAS、EVIEWS等多種計(jì)量軟件使得多元統(tǒng)計(jì)分析實(shí)際應(yīng)用在各學(xué)科領(lǐng)域。
二、多元統(tǒng)計(jì)分析的基本方法
1.多元回歸分析
多元回歸分析的基本原理與一元線性回歸分析相似，只不過(guò)是自變量為兩個(gè)或兩個(gè)以上。通過(guò)多元回歸分析，幾個(gè)變量之間是否存在的特定相關(guān)關(guān)系以及是何種關(guān)系將得到驗(yàn)證。在實(shí)證研究中，則通常會(huì)引入控制變量，通過(guò)控制一些變量的取值，可以更好研究主要自變量影響程度，在此基礎(chǔ)上可以進(jìn)行因素分析，厘清各因素間的相互關(guān)系。
2.主成分分析
與多元線性回歸法不同，主成分分析適用于更多個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理。在建立多層次的指標(biāo)體系后，將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為保留原有數(shù)據(jù)大部分信息的幾個(gè)綜合指標(biāo)，并利用這幾個(gè)綜合指標(biāo)來(lái)分析。將復(fù)雜的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，變量之間不存在相關(guān)性，壓縮后得到的指標(biāo)要有代表性，不能損失太多原始信息，能夠準(zhǔn)確解釋研究問題的內(nèi)在關(guān)系。分析步驟主要包括以下幾步：俗薊處理原始數(shù)據(jù)矩陣；基于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣建立標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)系數(shù)矩陣；計(jì)算特征根、特征向量及標(biāo)準(zhǔn)正交化特征向量；依據(jù)結(jié)果確定主成分個(gè)數(shù)；計(jì)算主成分和主成分值；計(jì)算研究樣本的得分值并加以評(píng)價(jià)。
3.因子分析
與主成分分析法相似，因子分析也是對(duì)多個(gè)變量的降維處理。通過(guò)研究相關(guān)陣或協(xié)方差陣的內(nèi)部關(guān)系，提取代表性的因子，以因子為新的解釋變量，計(jì)算得出個(gè)樣本的因子得分，并加以排序、評(píng)價(jià)分析。與主成分分析方法處理程序不同，因子分析在得到特征向量等數(shù)據(jù)后，需要確定公共因子個(gè)數(shù)，并計(jì)算因子載荷矩陣和各樣本的因子得分、總因子得分。
4.聚類分析
聚類分析也是實(shí)證分析當(dāng)中常用的一種研究方法。它是將數(shù)據(jù)按照一定的標(biāo)準(zhǔn)將以分類，同類別下的數(shù)據(jù)之間差異比較下，不同類別之間的數(shù)據(jù)則有較大的差異。具體的分析方法包括層次聚類法、非層次聚類法、智能聚類法等。
三、多元回歸分析的應(yīng)用
本文選擇多元線性回歸法加以實(shí)際應(yīng)用。本文采用時(shí)間序列方法分析安徽省R&D投入與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。安徽省GDP絕對(duì)值取自2001-2015年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，R&D經(jīng)費(fèi)與R&D人員都則取自中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站的中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（2001-2015年）。為了消除異方差的影響，將三變量對(duì)數(shù)化處理。同時(shí)，對(duì)數(shù)化的數(shù)據(jù)也能夠反映變量之間的彈性系數(shù)，不改變變量之間的協(xié)整關(guān)系。GERD代表R&D投入經(jīng)費(fèi)，GRP代表R&D人員，GDP代表經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
1.單位根檢驗(yàn)
通過(guò)EVIEWS6.0軟件估計(jì)，結(jié)果顯示，原序列l(wèi)nGDP、lnGERD、lnGRP是非平穩(wěn)時(shí)間序列。對(duì)三者進(jìn)行一階差分后，D（lnGDP）、D（lnGRP）、D（lnGERD）通過(guò)ADF檢驗(yàn)，拒絕原假設(shè)，即差分后的序列是平穩(wěn)的。因此，lnGDP、lnGRP、 lnGERD是一階單整的。
2.協(xié)整分析
由ADF檢驗(yàn)可知，lnGDP、lnGRP、lnGERD符合協(xié)整分析的條件。本文采用回歸殘差的協(xié)整檢驗(yàn)方法。檢驗(yàn)結(jié)果顯示，殘差序列在1%的顯著性水平下拒絕原假設(shè)，可以確定殘差序列是平穩(wěn)的，變量之間存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。
3.回歸分析
回歸方程結(jié)果為：lnGDP = 7.6579lnGERD + 0.3510 lnGRP +C。模型可決系數(shù)為0.8767，接近于1，且F值也通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明回歸方程的擬合效果較好且變量之間的線性關(guān)系顯著。
參考文獻(xiàn)：
[1]左瑞瓊.多元統(tǒng)計(jì)分析方法介紹及在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào)，2007（9）：27-28.
[2]烏冉.多元統(tǒng)計(jì)分析介紹及其在一些方面的應(yīng)用[J].百科論叢，2010（4）：349-350.
[3]姜波.多元統(tǒng)計(jì)分析方法在實(shí)際問題中的應(yīng)用[J].沈陽(yáng)師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012（4）：465-467.
統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)發(fā)展中的作用，是指以統(tǒng)計(jì)的分析資料為根本依據(jù)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法并聯(lián)系分析對(duì)象的主要特征，從全方位的角度結(jié)合對(duì)分析目標(biāo)進(jìn)行的研究活動(dòng)，統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、調(diào)查及整理后的一項(xiàng)重要步驟，是利用把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供的相關(guān)信息進(jìn)行科學(xué)的驗(yàn)證，得出企業(yè)發(fā)展的規(guī)律，為企業(yè)高層的決策部署提供可信的信息來(lái)源。企業(yè)的運(yùn)行模式都是以統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告為根本的。統(tǒng)計(jì)分析是企業(yè)控制生產(chǎn)規(guī)律的重要憑據(jù)，使用統(tǒng)計(jì)分析方法，將各個(gè)生產(chǎn)階段的生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)出的生產(chǎn)內(nèi)容結(jié)合在一起，聯(lián)系企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)進(jìn)行合理的科學(xué)分析，再結(jié)合過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，指導(dǎo)當(dāng)前的階段工作，并對(duì)將來(lái)企業(yè)發(fā)展方向做出規(guī)劃；統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)行的過(guò)程同時(shí)也是統(tǒng)計(jì)監(jiān)管過(guò)程，應(yīng)正確并及時(shí)做出統(tǒng)計(jì)分析，找出企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中存在的一些問題，并予以校正。統(tǒng)計(jì)分析其本身與統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查以及統(tǒng)計(jì)整理一樣具有數(shù)量性、總體性、社會(huì)性等基本特征。但它還具有自身的獨(dú)特特點(diǎn)。第一點(diǎn)，創(chuàng)造性，統(tǒng)計(jì)分析是一項(xiàng)較為復(fù)雜的邏輯思維活動(dòng)，具有創(chuàng)造性思維的特征對(duì)同一問題在不同時(shí)間所作的分析理解，也都會(huì)在方法、思路、結(jié)論上有明顯的不同。第二點(diǎn)，靈活性，統(tǒng)計(jì)分析無(wú)論是在選擇的范疇、所依據(jù)的材料、還是時(shí)間上都具有較大的靈活性。第三點(diǎn)，相對(duì)應(yīng)的獨(dú)立性，統(tǒng)計(jì)分析活動(dòng)是在統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)調(diào)查、統(tǒng)計(jì)整理的基礎(chǔ)上完成的，它與前幾個(gè)階段的工作密不可分，但卻可以相對(duì)獨(dú)立于以上幾個(gè)階段。第四點(diǎn)，統(tǒng)計(jì)分析具有時(shí)效性。統(tǒng)計(jì)分析要隨時(shí)能夠抓住當(dāng)前經(jīng)濟(jì)問題進(jìn)行研究分析，盡可能快速地提出分析成果，馬后炮的統(tǒng)計(jì)分析是毫無(wú)意義可言的。
二、加強(qiáng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析的對(duì)策
因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)分析工作涉及人力、財(cái)力、物力、生產(chǎn)、供銷等諸多方面，是一項(xiàng)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)操作過(guò)程。所以，當(dāng)前我們應(yīng)進(jìn)一步加快改變工作方法，完善統(tǒng)計(jì)法制，產(chǎn)生一套合理有效的統(tǒng)計(jì)管理形式，真正展現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析的“信息”、“咨詢”、“監(jiān)督”三大功能。
1.創(chuàng)建全企業(yè)統(tǒng)計(jì)的管理體制與運(yùn)行模式一直以來(lái)，在不同類別的企業(yè)中，各種統(tǒng)計(jì)分析工作分別由不同的部門負(fù)責(zé)，分別向各自主管部門領(lǐng)導(dǎo)報(bào)送并對(duì)外報(bào)出。這種原先的管理體制及運(yùn)行模式存在著諸多不利因素。如果沒有一個(gè)獨(dú)立專業(yè)的部門從市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的全方位、從營(yíng)業(yè)管理的多角度來(lái)綜合考慮企業(yè)必要的各種統(tǒng)計(jì)信息，那就更加談不上企業(yè)當(dāng)前搜集總結(jié)的各種統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行更高層次的綜合分析理解，企業(yè)各部門之間也難以出現(xiàn)有效的信息交換與共享的現(xiàn)象。對(duì)于近幾年來(lái)新成立的企業(yè)公司，部分企業(yè)根本就沒有考慮建立統(tǒng)計(jì)制度，僅僅只是由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)代報(bào)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，毫無(wú)疑問這更難以在企業(yè)管理經(jīng)營(yíng)決策中發(fā)揮統(tǒng)計(jì)分析工作的作用。對(duì)于這些問題，加強(qiáng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析工作應(yīng)從以下兩個(gè)方面入手。第一，應(yīng)當(dāng)成立綜合統(tǒng)計(jì)部門并明確其責(zé)任。不管何種行業(yè)，各種規(guī)模大小的企業(yè)，都應(yīng)成立綜合統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)。如果一些企業(yè)從減少機(jī)構(gòu)提高效率的目的出發(fā)的話，沒有設(shè)單獨(dú)的統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)，那么也應(yīng)在其他工作機(jī)構(gòu)中單獨(dú)設(shè)立綜合統(tǒng)計(jì)崗位，確定其職能，并應(yīng)當(dāng)使其保持相對(duì)獨(dú)立性。其工作要求主要是籌劃并制定本企業(yè)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系及統(tǒng)計(jì)信息的報(bào)送，確保各部門的統(tǒng)計(jì)責(zé)任，收集、審核、總結(jié)、提供各種統(tǒng)計(jì)信息。第二，明確各個(gè)職能部門的統(tǒng)計(jì)責(zé)任。在現(xiàn)代企業(yè)中，對(duì)企業(yè)擴(kuò)大規(guī)模至關(guān)重要的統(tǒng)計(jì)信息決不僅限于統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)內(nèi)部。如基礎(chǔ)建設(shè)部門掌握投資信息，技術(shù)部門掌握的技改信息，營(yíng)銷部門掌握銷售信息等等。所以，為保證企業(yè)統(tǒng)計(jì)資料的系統(tǒng)性、完整性，應(yīng)該在各部門的工作職能中明確相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)責(zé)任，要求其按統(tǒng)規(guī)定的范圍及時(shí)間提供相關(guān)的統(tǒng)計(jì)信息。
2.推進(jìn)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，為確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提供技術(shù)支持網(wǎng)絡(luò)信息中包含著社會(huì)和企業(yè)發(fā)展的巨大推進(jìn)能量。企業(yè)應(yīng)充分意識(shí)到信息化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)建一個(gè)健全統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)，落實(shí)主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的及時(shí)更新，提速企業(yè)統(tǒng)計(jì)信息網(wǎng)絡(luò)與部門統(tǒng)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的銜接，完成企業(yè)聯(lián)網(wǎng)直報(bào)，使統(tǒng)計(jì)信息既可為政府和行業(yè)統(tǒng)計(jì)部門及時(shí)供應(yīng)必要的統(tǒng)計(jì)資料，滿足國(guó)家和行業(yè)的統(tǒng)計(jì)需求，又可立足自身企業(yè)，創(chuàng)建適合本企業(yè)特征和市場(chǎng)需要的數(shù)據(jù)庫(kù)與內(nèi)部報(bào)表，迅速反映本企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)效益狀況。這樣，就要求企業(yè)統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)應(yīng)該做到標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一?？偠灾?，企業(yè)應(yīng)充足利用現(xiàn)代科技管理水平和計(jì)算機(jī)技術(shù)，大量收集信息，提高信息處理、傳遞和反饋速度，進(jìn)一步提升統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量。
3.應(yīng)用統(tǒng)計(jì)模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析與觀察，為企業(yè)發(fā)展提供更科學(xué)的根據(jù)企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)能依據(jù)管理與決策的需求，對(duì)集中起來(lái)的詳細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排列組合研究，應(yīng)用各種統(tǒng)計(jì)信息進(jìn)行綜合分析研究。一是應(yīng)用某一種信息進(jìn)行簡(jiǎn)單分析，如分析生產(chǎn)進(jìn)度狀況；二是利用多方面多層次信息進(jìn)行綜合詳細(xì)分析，例如利用生產(chǎn)、盈利虧損、質(zhì)量檢驗(yàn)、銷售、市場(chǎng)行情等多方面的統(tǒng)計(jì)信息解析產(chǎn)銷增減因素；三是應(yīng)用各種統(tǒng)計(jì)信息對(duì)企業(yè)在某一方面或多方面的發(fā)展方向前景進(jìn)行推斷。分析研究的辦法、形式可因研究?jī)?nèi)容方向不同而有所不同，其結(jié)果可以按照分析研究報(bào)告的形式呈現(xiàn)，從而為企業(yè)的決策提供全面、精準(zhǔn)的參考依據(jù)，發(fā)揮其他任何工作都難以發(fā)揮的顧問參謀作用，提高企業(yè)管理與決策水平。這就需要企業(yè)綜合統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)具有較高職業(yè)技能，不但擁有統(tǒng)計(jì)理論與分析方法，而且應(yīng)熟練掌握本企業(yè)業(yè)務(wù)工作流程和各部門職能，掌握一定的經(jīng)濟(jì)理論和計(jì)算機(jī)知識(shí)、現(xiàn)代管理知識(shí)。
關(guān)鍵詞：多元統(tǒng)計(jì)分析；教學(xué)內(nèi)容；教學(xué)方法
中圖分類號(hào)：G424.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：
多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一個(gè)重要分支，是收集、處理和分析多維樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。特別是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算軟件的普及，多元統(tǒng)計(jì)分析已成為分析多元數(shù)據(jù)的一個(gè)重要工具，在自然科學(xué)、管理和社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域等都有廣泛的應(yīng)用。
多元統(tǒng)計(jì)分析是我校財(cái)經(jīng)管理類本科生大部分專業(yè)的一門必修課程，總學(xué)時(shí)為45學(xué)時(shí)，其中理論教學(xué)時(shí)數(shù)36學(xué)時(shí)，實(shí)踐教學(xué)時(shí)數(shù)時(shí)。該課程涉及到許多數(shù)學(xué)知識(shí)，有大量的理論和公式推導(dǎo)，且計(jì)算量比較大。同時(shí)，本課程的學(xué)生為財(cái)經(jīng)管理類的本科生，大多數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不好，且學(xué)生基礎(chǔ)差異較大，部分學(xué)生感覺本門課程學(xué)習(xí)有困難。本文根據(jù)本學(xué)科的特點(diǎn)和學(xué)生的實(shí)際情況，結(jié)合自己從事多元統(tǒng)計(jì)教學(xué)的實(shí)踐和體會(huì)，提出幾點(diǎn)思考，以供同行參考，共同探討。
一、重視統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用
針對(duì)財(cái)經(jīng)管理類本科生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱的情況，在教學(xué)過(guò)程中，理論推導(dǎo)部分不必講解過(guò)多，也不應(yīng)該過(guò)分強(qiáng)調(diào)復(fù)雜的數(shù)學(xué)證明和公式推導(dǎo)。對(duì)于多元統(tǒng)計(jì)分析的每一種統(tǒng)計(jì)方法，重點(diǎn)闡述它們的統(tǒng)計(jì)思想，結(jié)合實(shí)例介紹涉及到的背景，在實(shí)際應(yīng)用中需要解決什么問題，如何用這種統(tǒng)計(jì)來(lái)解決這些問題，用了這種統(tǒng)計(jì)方法后可以得到什么結(jié)果。以及各種方法應(yīng)用的前提條件、適用范圍和局限性等，教學(xué)重點(diǎn)從理論轉(zhuǎn)移到實(shí)際應(yīng)用中。為了加深學(xué)生對(duì)概念的理解，適當(dāng)做一些數(shù)學(xué)推導(dǎo)，可以省略復(fù)雜的證明。例如在聚類分析的教學(xué)中， 借助“物以類聚，人以群分”的道理給出了“就近原則”， 聚類分析的基本思想就容易被學(xué)生接受， 然后再逐步引入為了實(shí)現(xiàn)就近原則的度量遠(yuǎn)近的距離及各種具體聚類方法。學(xué)生在短時(shí)間內(nèi)就對(duì)統(tǒng)計(jì)方法有了理解，效果非常明顯。
二、重視各種多元統(tǒng)計(jì)方法的聯(lián)系
各種多元統(tǒng)計(jì)分析方法雖各自具有不同的特點(diǎn)，但它們彼此之間均有著緊密的聯(lián)系。在解決實(shí)際的問題中，也需要用多種方法結(jié)合起來(lái)解決問題，對(duì)于這一點(diǎn)一定要講清楚。在聚類分析和判別分析的介紹中，我們介紹了在度量工具選擇上兩種方法的共同點(diǎn)。同時(shí)，聚類分析與判別分析有以下的不同點(diǎn)：①聚類分析可以對(duì)樣本進(jìn)行分類，也可以對(duì)指標(biāo)進(jìn)行分類；而判別分析只能對(duì)樣本進(jìn)行判別歸類；②聚類分析事先不知道事物的類別，也不知道應(yīng)分幾類；而判別分析必須事先知道事物的類別；③聚類分析直接對(duì)樣本進(jìn)行分類，而判別分析根據(jù)訓(xùn)練樣本建立判別函數(shù)，然后對(duì)新的觀測(cè)對(duì)象進(jìn)行判別歸類。在實(shí)際問題處理中，針對(duì)聚類分析歸類，判別分析分類的特點(diǎn)，常常將兩種統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合使用。在因子分析的基本思想、數(shù)學(xué)模型、因子載荷矩陣的估計(jì)方法、因子得分等幾個(gè)環(huán)節(jié)的學(xué)習(xí)中， 我們隨時(shí)將主成分分析的相關(guān)內(nèi)容拿來(lái)與之比較分析， 分析了兩種方法在模型、參數(shù)唯一性、取舍因子等問題上的不同與使用環(huán)境等方面的共同之處， 學(xué)生不僅對(duì)因子分析有了深入理解，而且對(duì)主成分分析的內(nèi)容有所復(fù)習(xí)，更容易實(shí)現(xiàn)對(duì)著兩種統(tǒng)計(jì)方法的掌握。
三、重視統(tǒng)計(jì)軟件地使用
各種多元統(tǒng)計(jì)方法解決的是大量多維數(shù)據(jù)的分析問題，自然離不開復(fù)雜數(shù)據(jù)的計(jì)算，所以在教學(xué)中必須重視統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)，完成大量的計(jì)算過(guò)程。SPSS軟件簡(jiǎn)單易學(xué)，操作方便、功能強(qiáng)大、應(yīng)用廣泛，可以進(jìn)行大部分多元統(tǒng)計(jì)分析方法的操作，基本能滿足教學(xué)和實(shí)踐上計(jì)算的需要。且在多元統(tǒng)計(jì)分析課程之前，學(xué)生已學(xué)過(guò)SPSS課程，對(duì)軟件的應(yīng)用也基本掌握。在教學(xué)過(guò)程中，當(dāng)介紹每一種統(tǒng)計(jì)方法的基本思想、原理后，先對(duì)教材上的已有詳細(xì)步驟和結(jié)果的例題進(jìn)行操作，使學(xué)生將統(tǒng)計(jì)軟件操作結(jié)果與其進(jìn)行比較。進(jìn)一步要求學(xué)生針對(duì)某一專題或結(jié)合自身專業(yè)，對(duì)某一實(shí)際問題收集數(shù)據(jù)，整理數(shù)據(jù)，利用軟件進(jìn)行具體分析操作，得到自己需要的結(jié)果。但是在教學(xué)過(guò)程中，需要讓學(xué)生知道統(tǒng)計(jì)軟件只是一種分析工具， 重點(diǎn)還是掌握各種統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理和科學(xué)選用上。同時(shí)，結(jié)合自己的一些研究課題，與學(xué)生一起探討、研究，培養(yǎng)學(xué)生初步的科研能力。
四、合理制定考試方式和內(nèi)容， 科學(xué)評(píng)定學(xué)生成績(jī)
針對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析課程的特點(diǎn)，本門課程考核不僅要注重基本知識(shí)點(diǎn)的掌握，也要包括各種統(tǒng)計(jì)方法的理解、分析和應(yīng)用。在考試的方式上，可以采用閉卷考試，開卷考試和課程論文相結(jié)合，從而多角度、全方位對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)給予綜合評(píng)價(jià)。通過(guò)以上多種方式，考察學(xué)生理解能力、跨學(xué)科綜合能力、解決實(shí)際問題的能力及創(chuàng)新能力。在考試的內(nèi)容上，閉卷考試著重考查學(xué)生對(duì)各種統(tǒng)計(jì)方法和理論知識(shí)的掌握程度，并對(duì)量不大的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理；開卷考試以學(xué)生上機(jī)操作的方式進(jìn)行，著重考查學(xué)生利用統(tǒng)計(jì)軟件處理多元數(shù)據(jù)的熟練程度，以及對(duì)統(tǒng)計(jì)軟件輸出結(jié)果進(jìn)行分析判斷和解釋說(shuō)明的統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)；課程論文側(cè)重于考查學(xué)生運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法解決實(shí)際問題的能力及創(chuàng)新能力?？偝煽?jī)則有閉卷考試成績(jī)（占60%）、開卷考試（占20%）和課程論文成績(jī)（占20%）三部分組成，從而科學(xué)評(píng)價(jià)學(xué)生對(duì)本門課程的掌握情況。
多元統(tǒng)計(jì)分析作為多元數(shù)據(jù)處理的一個(gè)重要工具， 必將隨著社會(huì)的需要而不斷的有廣泛的應(yīng)用。多元統(tǒng)計(jì)分析教學(xué)模式的選擇必須根據(jù)教學(xué)的需要和學(xué)生的實(shí)際接受水平發(fā)生改變。而作為教師，需要不斷地總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，完善自己的教學(xué)，不懈努力，傳授給學(xué)生正確的統(tǒng)計(jì)思想， 實(shí)用的統(tǒng)計(jì)方法和綜合的統(tǒng)計(jì)能力。
參考文獻(xiàn)：
1何曉群. 多元統(tǒng)計(jì)分析[M]. 中國(guó)人民大學(xué)出版社，2012.
2任雪松，于秀林. 多元統(tǒng)計(jì)分析[M]. 中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2011.
3蘇金明，傅榮華等. 統(tǒng)計(jì)軟件SPSS系列應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)篇[M]. 北京: 電子工業(yè)出版社，2002.
4張文彤，鄺春偉.SPSS統(tǒng)計(jì)分析基礎(chǔ)教程[M]. 北京:高等教育出版社，2011.
5呂潔. 多元統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)探討[J].中國(guó)成人教育，2007 ( 8): 153- 154.
6陶勝，胡明穎. 多元統(tǒng)計(jì)分析課程教學(xué)研究與實(shí)踐[J]. 集美大學(xué)學(xué)報(bào)， 2011( 2): 99- 102.
關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)危機(jī)原因 多元統(tǒng)計(jì) 分析危機(jī) 預(yù)警作用
國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警的研究也越來(lái)越多，然而學(xué)者們大多數(shù)只針對(duì)純財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型，卻忽略了非財(cái)務(wù)信息的作用。很顯然，單一的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)所能體現(xiàn)的信息還不夠完整，很難反映公司的真實(shí)情況，難免會(huì)造成預(yù)警的偏差，而非財(cái)務(wù)信息能夠?qū)ω?cái)務(wù)信息進(jìn)行有效地補(bǔ)充，因此，引入非財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)建預(yù)警模型是非常有必要的。
一、企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)產(chǎn)生的原因
許多現(xiàn)代企業(yè)面臨著危及生存的問題，財(cái)務(wù)危機(jī)是企業(yè)的一大重要問題，許多企業(yè)管理不得當(dāng)，財(cái)務(wù)環(huán)節(jié)控制不到位，并且缺少有效的監(jiān)管機(jī)制，造成企業(yè)財(cái)務(wù)管理混亂。企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)是法律意義上對(duì)企業(yè)破產(chǎn)的定義，企業(yè)破產(chǎn)是用來(lái)衡量企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)最常用的標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)有負(fù)債危機(jī)、市場(chǎng)危機(jī)、收益質(zhì)量危機(jī)，除此之外，長(zhǎng)短期資產(chǎn)配置不當(dāng)、企業(yè)財(cái)務(wù)機(jī)制不健全、管理層的財(cái)務(wù)管理素質(zhì)低下、企業(yè)本身的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)薄弱等都會(huì)造成企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的發(fā)生，由于企業(yè)更傾向于通過(guò)負(fù)債來(lái)獲取收益，因而當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)不強(qiáng)時(shí)極易形成高度負(fù)債，在企業(yè)出現(xiàn)入不敷出的財(cái)務(wù)危機(jī)時(shí)便會(huì)導(dǎo)致破產(chǎn)。
二、多元統(tǒng)計(jì)分析
（一）多元統(tǒng)計(jì)分析概述與作用
多元統(tǒng)計(jì)分析是一種綜合分析方法，能夠在多個(gè)對(duì)象和多個(gè)指標(biāo)互相關(guān)聯(lián)的情況下分析它們的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。多元統(tǒng)計(jì)規(guī)律包含很多內(nèi)容，主要包括多元正態(tài)分布及其抽樣分布、多元正態(tài)總體的均值向量和協(xié)方差陣的假設(shè)檢驗(yàn)、主成分分析和因子分析、判別分析和聚類分析、直線回歸與相關(guān)、多元線性回歸與相關(guān)。多元統(tǒng)計(jì)分析可以對(duì)許多數(shù)據(jù)進(jìn)行觀測(cè)以及預(yù)測(cè)，多元統(tǒng)計(jì)分析即為分析多元數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法。根據(jù)統(tǒng)計(jì)規(guī)律性對(duì)未來(lái)企業(yè)財(cái)務(wù)情況做出預(yù)測(cè)，根據(jù)多元的數(shù)據(jù)對(duì)財(cái)務(wù)情況進(jìn)行多方面的設(shè)想與觀測(cè)，預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)發(fā)展過(guò)程中可能會(huì)發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)情況以及危機(jī)程度，讓企業(yè)提早知曉可能發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)，并做好全方面的應(yīng)對(duì)措施。
（二）多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的主要方法
多元統(tǒng)計(jì)分析主要是使用判別分析和主成分分析建立企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型。首先，在建模的過(guò)程中利用隨機(jī)抽樣和對(duì)應(yīng)樣本法在企業(yè)中進(jìn)行選擇，選取各類指標(biāo)來(lái)反映企業(yè)的財(cái)務(wù)情況，變量越多企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型就建立的越好。其次，利用抽樣選取法抽選出樣本和變量，依據(jù)這些樣本和變量使用判別分析法建立企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)的預(yù)警機(jī)制。第三，將企業(yè)中抽取出來(lái)的多個(gè)變量通過(guò)線換選出較少的數(shù)量并且是重要的變量，由于變量之間都存在著一定的相關(guān)關(guān)系，而且要以最少的變量來(lái)建立模型，所以要將相關(guān)重復(fù)的變量除去，最后剩下各不相關(guān)的變量，全方面分析企業(yè)中存在的問題，這就是主成分分析。
三、多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的作用
（一）對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)
多元統(tǒng)計(jì)可以通過(guò)抽取變量建立預(yù)測(cè)模型對(duì)企業(yè)未來(lái)的財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，從各個(gè)不同的角度預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)可能發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)，并且經(jīng)過(guò)驗(yàn)證判斷企業(yè)是財(cái)務(wù)危機(jī)公司，或是非財(cái)務(wù)危機(jī)公司，或是中間狀態(tài)公司。這種方法的正確率十分高，但是如果預(yù)測(cè)的年份越遠(yuǎn)，預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率就會(huì)越低；反之年份越近預(yù)測(cè)的精確度就越高。因此，企業(yè)需要及時(shí)更新企業(yè)的財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)測(cè)模型，根據(jù)不斷變化的數(shù)據(jù)和指標(biāo)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行分析，提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率，對(duì)未來(lái)所可能出現(xiàn)的危機(jī)做出適應(yīng)的措施。
（二）減小財(cái)務(wù)危機(jī)對(duì)企業(yè)的影響
多元統(tǒng)計(jì)分析可以減小財(cái)務(wù)危機(jī)對(duì)企業(yè)的影響，可以通過(guò)多元統(tǒng)計(jì)分析對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類，依據(jù)采集到的數(shù)據(jù)建立的模型，輔助分類企業(yè)判斷是否處于財(cái)務(wù)危機(jī)狀態(tài)。如果預(yù)測(cè)結(jié)果為財(cái)務(wù)危機(jī)企業(yè)，必定會(huì)引起相關(guān)部門對(duì)企業(yè)發(fā)展的重視，以及采取各類的方法對(duì)企業(yè)未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)進(jìn)行合理地防范，企業(yè)會(huì)謹(jǐn)慎對(duì)待發(fā)展的每一個(gè)步驟，加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，減小負(fù)債率，減小財(cái)務(wù)危機(jī)對(duì)企業(yè)的影響。
（三）促進(jìn)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展
以多元統(tǒng)計(jì)分析對(duì)各個(gè)企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警，使我國(guó)的每個(gè)企業(yè)都能夠劃分清楚，并且采取最全面、有效的體系適應(yīng)國(guó)內(nèi)企業(yè)的發(fā)展，在一定程度上減少了財(cái)務(wù)危機(jī)帶來(lái)的影響，促進(jìn)了市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展，提高我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。
四、結(jié)束語(yǔ)
多元統(tǒng)計(jì)分析是一項(xiàng)對(duì)研究企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)十分有效的方法，在其他領(lǐng)域的應(yīng)用也十分廣泛，多元統(tǒng)計(jì)分析可以為企業(yè)帶來(lái)完善的財(cái)務(wù)預(yù)警體系，使企業(yè)預(yù)測(cè)未來(lái)可能會(huì)發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)，對(duì)未來(lái)發(fā)生的財(cái)務(wù)危機(jī)采取適當(dāng)?shù)摹⒈苊獍l(fā)生的措施，促進(jìn)了企業(yè)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。
參考文獻(xiàn)：
[1]李杰，王蔚佳，劉興智. 多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的應(yīng)用[J].重慶建筑大學(xué)學(xué)報(bào)，2004
關(guān)鍵詞：在線標(biāo)定；地磁；車位探測(cè)器；統(tǒng)計(jì)分析
中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)識(shí)別碼：A 文章編號(hào)：2095-1302（2013）03-0022-03
0 引 言
隨著城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模的飛速發(fā)展和市民生活水平的不斷提高，城市各種車輛尤其是私家車保有量不斷增長(zhǎng)，停車場(chǎng)難找、車位緊張、等位耗時(shí)等問題一直困擾著公眾。因此，出現(xiàn)了停車場(chǎng)誘導(dǎo)系統(tǒng)[1-2]，通過(guò)地磁車位探測(cè)器檢測(cè)車位狀態(tài)，車位信息，引導(dǎo)公眾泊車。
地磁車位探測(cè)器是采用地磁傳感器監(jiān)測(cè)車位在有車與無(wú)車兩種狀態(tài)下地磁的變化情況，實(shí)現(xiàn)車輛有無(wú)的判斷的。如果地磁車位探測(cè)器獲得的無(wú)車狀態(tài)下的地磁場(chǎng)磁感應(yīng)強(qiáng)度值不準(zhǔn)確，將會(huì)出現(xiàn)車位狀態(tài)判斷錯(cuò)誤的情況。而由于設(shè)備自身原因及自然環(huán)境影響，在無(wú)車狀態(tài)下，地磁傳感器檢測(cè)的磁感應(yīng)強(qiáng)度會(huì)發(fā)生變化，因此需要定期對(duì)地磁車位探測(cè)器在無(wú)車狀態(tài)下的磁感應(yīng)強(qiáng)度值進(jìn)行標(biāo)定。
本文研究了地磁車位探測(cè)器的標(biāo)定值（即在無(wú)車狀態(tài)下的磁感應(yīng)強(qiáng)度值）的變化特點(diǎn)，根據(jù)其特點(diǎn)設(shè)計(jì)了一種地磁車位探測(cè)器的在線標(biāo)定方法，實(shí)現(xiàn)地磁車位探測(cè)器的在線自動(dòng)標(biāo)定，使其標(biāo)定值更加準(zhǔn)確，以提高車位狀態(tài)判斷的準(zhǔn)確率。
1 標(biāo)定值變化統(tǒng)計(jì)分析
筆者以一個(gè)停車場(chǎng)的35個(gè)地磁車位探測(cè)器為研究對(duì)象，對(duì)地磁車位探測(cè)器的標(biāo)定值進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析。第一種是以5個(gè)月為階段，分析節(jié)點(diǎn)各月間的變化；第二是以4周為階段，分析節(jié)點(diǎn)標(biāo)定值每周的變化；第三是以4周為階斷，針對(duì)部分典型節(jié)點(diǎn)分析每日的變化。
1.1 月度變化
在5個(gè)月的時(shí)間內(nèi)，觀測(cè)到節(jié)點(diǎn)標(biāo)定值均呈下降趨勢(shì)，計(jì)算平均每月的變化值及其累計(jì)分布，可得節(jié)點(diǎn)的月度變化值最大為-18，最小為-1，變化值在[-10，-1]間的節(jié)點(diǎn)占94.29%。
1.2 每周變化
對(duì)15個(gè)地磁車位探測(cè)器進(jìn)行標(biāo)定值每周變化分析，相鄰兩周的標(biāo)定值的差值按從小到大排列，其散點(diǎn)圖如圖1所示，其縱坐標(biāo)代表差值，橫坐標(biāo)為序號(hào)。差值區(qū)間分布如表1所列。
由以上分析可得，相鄰兩周的差值變化主要集中在[-2，2]，占77.78%；在[-3，3]范圍內(nèi)占86.67%。
1.3 每日變化
對(duì)部分節(jié)點(diǎn)在4周內(nèi)的標(biāo)定值和每日變化值進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)：
（1）相鄰兩天內(nèi)的標(biāo)定值變化未呈現(xiàn)明顯的規(guī)律性；不同節(jié)點(diǎn)的每天變化值大小不同。
（2）相鄰兩天的變化值所占百分比如圖2所示，變化值在[-3，3]區(qū)間的比率為90.84%，在[-4，4]區(qū)間占94.66%。
（3）連續(xù)兩天出現(xiàn)同一方向大幅度變動(dòng)的情況很少，連續(xù)兩天變化值的百分比如圖3所示，連續(xù)兩天變化值在[-6，6]范圍內(nèi)的比率為94.44%。
（4）對(duì)于日變化值大的節(jié)點(diǎn)，在車位空閑情況下，可觀測(cè)到當(dāng)天標(biāo)定值逐漸下降。
1.4 標(biāo)定值變化分析
通過(guò)前面的分析，可得到如下結(jié)論：
（1）長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)，標(biāo)定值具有下降趨勢(shì)；相鄰兩月的變化值大多數(shù)在[-10，10]范圍內(nèi)，占91.67%。
（2）每周標(biāo)定值的變化主要集中在[-2，2]，占77.78%；在[-3，3]范圍內(nèi)占86.67%；在[-6，6]范圍內(nèi)占93.33%，在[-9，9]范圍內(nèi)達(dá)到100%。
（3）短時(shí)間內(nèi)，如相鄰兩天內(nèi)，標(biāo)定值變化不定，上下振蕩。相鄰兩天的變化值在[-2，2]間的比率為83.97%，[-3，3]間占90.84%，[-4，4]間占94.66%，[-5，5]間占96.56%。
（4）連續(xù)兩天出現(xiàn)同一方向大幅度變動(dòng)的情況很少，連續(xù)兩天變化值在[-4，4]范圍內(nèi)的百分比（即兩天的變化幅度在4以內(nèi)）為85.71%，在[-6，6]范圍內(nèi)的百分比（即兩天內(nèi)變化幅度在6以內(nèi)）為94.44%。
（5）對(duì)于日變化量較大的節(jié)點(diǎn)，若車位空閑，可觀測(cè)到標(biāo)定值逐漸下降。
2 基于統(tǒng)計(jì)分析的地磁車位探測(cè)器在線標(biāo)定方法
基于上述標(biāo)定值分析，本文提出了一種基于統(tǒng)計(jì)分析的地磁車位探測(cè)器在線標(biāo)定方法。該在線標(biāo)定方法中涉及到的設(shè)備包括地磁車位探測(cè)器、傳輸網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心。其中，地磁車位探測(cè)器用于檢測(cè)地磁的磁感應(yīng)強(qiáng)度值，并將其經(jīng)傳輸網(wǎng)絡(luò)傳送給數(shù)據(jù)中心。數(shù)據(jù)中心對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出無(wú)車時(shí)的磁感應(yīng)強(qiáng)度值，并將其作為標(biāo)定值，同時(shí)將該值經(jīng)傳輸網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給地磁車位探測(cè)器存儲(chǔ)。
地磁車位探測(cè)器在線標(biāo)定方法一般由三部分組成：
第一，設(shè)置標(biāo)定值的計(jì)算周期，假設(shè)為m小時(shí)。
第二，對(duì)地磁車位探測(cè)器檢測(cè)的磁感應(yīng)強(qiáng)度值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，步驟如下：
（1）地磁車位探測(cè)器定期采集當(dāng)前車位的地磁場(chǎng)磁感應(yīng)強(qiáng)度值，并將該值和采集時(shí)間發(fā)送至數(shù)據(jù)中心；
（2）通過(guò)人工判斷車位狀態(tài)并告知數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心篩選出一段時(shí)間內(nèi)每個(gè)計(jì)算周期內(nèi)無(wú)車時(shí)地磁車位探測(cè)器檢測(cè)的磁感應(yīng)強(qiáng)度值；
（3）數(shù)據(jù)中心計(jì)算相鄰兩個(gè)計(jì)算周期的磁感應(yīng)強(qiáng)度的差值，并對(duì)差值進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算a的值，使差值落在范圍[-a，a]內(nèi)的概率為90%。
第三，對(duì)標(biāo)定值進(jìn)行在線標(biāo)定，步驟如下：
（1）通過(guò)人工判斷，可得到無(wú)車時(shí)地磁車位探測(cè)器檢測(cè)的磁感應(yīng)強(qiáng)度值，并以此作為地磁車位探測(cè)器在下一個(gè)計(jì)算周期的標(biāo)定值B存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)中心，同時(shí)發(fā)送給地磁車位探測(cè)器存儲(chǔ)；
（2）地磁車位探測(cè)器檢測(cè)得到當(dāng)前車位的磁感應(yīng)強(qiáng)度值，并將數(shù)值和采集時(shí)間發(fā)送至數(shù)據(jù)中心；
（3）一個(gè)計(jì)算周期（m小時(shí)）到達(dá)后，數(shù)據(jù)中心對(duì)該時(shí)間段范圍[B-a，B+a]中的磁感應(yīng)強(qiáng)度值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，假設(shè)值為x的磁感應(yīng)強(qiáng)度值的數(shù)目最多，則存儲(chǔ)x作為下一個(gè)計(jì)算周期的的標(biāo)定值；
（4）數(shù)據(jù)中心將該計(jì)算周期的標(biāo)定值x發(fā)送給地磁車位探測(cè)器，地磁車位探測(cè)器存儲(chǔ)該值；
（5）在下一個(gè)計(jì)算周期重復(fù)步驟（2）、（3）、（4）。
3 系統(tǒng)實(shí)施案例
本文的在線標(biāo)定方法已經(jīng)在實(shí)際系統(tǒng)中得到應(yīng)用?；诮y(tǒng)計(jì)分析的地磁車位探測(cè)器在線標(biāo)定系統(tǒng)由地磁車位探測(cè)器、傳輸網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心構(gòu)成。傳輸網(wǎng)絡(luò)為ZigBee無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，其設(shè)備包括中繼和網(wǎng)關(guān)；中繼實(shí)現(xiàn)與地磁車位探測(cè)器和網(wǎng)關(guān)的直接通信；網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)與中繼和數(shù)據(jù)中心的直接通信。
地磁車位探測(cè)器檢測(cè)地磁的磁感應(yīng)強(qiáng)度值，并將其經(jīng)傳輸網(wǎng)絡(luò)傳送給數(shù)據(jù)中心。地磁車位探測(cè)器主要由地磁傳感器、微處理器、存儲(chǔ)模塊、無(wú)線通信模塊、電源組成。其中，地磁傳感器采集該地磁車位探測(cè)器所在車位的地磁場(chǎng)磁感應(yīng)強(qiáng)度；微處理器模塊控制其他模塊進(jìn)行工作；存儲(chǔ)模塊用于存儲(chǔ)地磁傳感器采集的磁感應(yīng)強(qiáng)度值和標(biāo)定值；無(wú)線通信模塊用來(lái)與傳輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)通信；電源用于給其他模塊供電。
數(shù)據(jù)中心接收地磁車位探測(cè)器傳輸?shù)臄?shù)據(jù)，執(zhí)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算得到該地磁車位探測(cè)器的標(biāo)定值，并將其經(jīng)網(wǎng)關(guān)和中繼發(fā)送至地磁車位探測(cè)器。
設(shè)置標(biāo)定值的計(jì)算周期可設(shè)為24 h。對(duì)標(biāo)定值統(tǒng)計(jì)分析的步驟如下：
（1）地磁車位探測(cè)器每隔20 s采集一次磁感應(yīng)強(qiáng)度值，并將該值和采集時(shí)間發(fā)送至數(shù)據(jù)中心。
（2）在地磁車位探測(cè)器的安裝位置安排人員記錄有無(wú)車輛，并告知數(shù)據(jù)中心的工作人員；通過(guò)數(shù)據(jù)中心的軟件篩選出28天內(nèi)每24 h無(wú)車時(shí)地磁車位探測(cè)器檢測(cè)的磁感應(yīng)強(qiáng)度值。
（3）數(shù)據(jù)中心計(jì)算得到相鄰兩天的磁感應(yīng)強(qiáng)度差值，計(jì)算這些差值的概率；同時(shí)計(jì)算a的值，使差值落在范圍[-a，a]內(nèi)的概率為90%。根據(jù)第2節(jié)的分析結(jié)果可得a=3。
在線標(biāo)定步驟如下：
（1）將上面分析的第28天無(wú)車時(shí)地磁車位探測(cè)器檢測(cè)的磁感應(yīng)強(qiáng)度值設(shè)為第29天的標(biāo)定值存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)中心，并通過(guò)傳輸網(wǎng)絡(luò)發(fā)送至地磁車位探測(cè)器；地磁車位探測(cè)器通過(guò)其存儲(chǔ)模塊存儲(chǔ)該值。假設(shè)該值B=4 170。
（2）地磁車位探測(cè)器將第29天內(nèi)采集到的磁感應(yīng)強(qiáng)度值和采集時(shí)間發(fā)送至數(shù)據(jù)中心。
（3）在第30天0：00：00，數(shù)據(jù)中心對(duì)第29天內(nèi)在范圍[4170-3， 4 170+3]即[4 167，4 173]中的磁感應(yīng)強(qiáng)度值進(jìn)行數(shù)目統(tǒng)計(jì)，假設(shè)值為4 171的磁感應(yīng)強(qiáng)度值的數(shù)目最多，則存儲(chǔ)4 171作為第30天的標(biāo)定值。
（4）數(shù)據(jù)中心將第30天的標(biāo)定值4 171經(jīng)網(wǎng)關(guān)和中繼發(fā)送給地磁車位探測(cè)器，地磁車位探測(cè)器通過(guò)存儲(chǔ)模塊存儲(chǔ)該值。
4 結(jié) 語(yǔ)
針對(duì)地磁車位探測(cè)器的標(biāo)定值不穩(wěn)定的問題，本文研究了地磁車位探測(cè)器的標(biāo)定值的變化特點(diǎn)，并設(shè)計(jì)了一種地磁車位探測(cè)器的在線標(biāo)定方法，實(shí)現(xiàn)了地磁車位探測(cè)器的在線自動(dòng)標(biāo)定。該方法可使其標(biāo)定值更加準(zhǔn)確，以提高車位狀態(tài)判斷的準(zhǔn)確率。該在線標(biāo)定方法通過(guò)對(duì)標(biāo)定值的變化范圍進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可跟蹤標(biāo)定值的變化，對(duì)其進(jìn)行定期修正。目前，該方法已在實(shí)際系統(tǒng)中得到應(yīng)用，并取得了較好的效果，可有效減少由于標(biāo)定值不準(zhǔn)確而引起的車位狀態(tài)判斷錯(cuò)誤問題，提高了停車場(chǎng)管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。
參 考 文 獻(xiàn)
[1] 張寶玉，張維全，吳玲玲.停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的誘導(dǎo)效果分析[J].重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2009，28（3）：594-599.
[2] 李陽(yáng)生.停車誘導(dǎo)系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用[J].建筑施工，2009，31（12）：1097-1099.
[3] 黃景武，鄒傳云，肖永兵，等.基于Wi-Fi的RFID可擴(kuò)展AMR車位檢測(cè)系統(tǒng)[J].現(xiàn)代電子技術(shù)，2011，34（3）：151-156.