高光譜氣體背景場特征及震情跟蹤應用前景

摘要：基于2004—2017年華北地區高光譜數據,計算CH4、CO、O3總量背景場,發現不同氣體在時間尺度上受溫度、濕度、高空輻射等影響有較明顯的周期性特征,在空間尺度上CH4、CO總量平原高于山區,O3總體呈現隨緯度升高而降低的特征;利用RST算法對華北地區5.0級以上地震進行震例總結發現,震前62.5%的地震震中附近出現氣體高值異常,異常氣體主要為CH4、CO,而O3異常不明顯。研究結果表明,RST算法對高光譜氣體CH4、CO進行異常提取可作為地震預報的輔助依據,服務于震情跟蹤判定。