基于DE-GWO-LSSVM模型的用電負荷預測

摘要：為了提高負荷預測的擬合精度,提出一種基于優化灰狼算法的最小二乘支持向量機負荷預測模型,針對標準灰狼算法精度低、收斂速度慢、易陷入局部最優的缺點,采用差分算法優化標準灰狼算法。利用改進的灰狼算法優化最小二乘支持向量機的兩個主要參數,建立功率負荷預測研究模型。通過實例分析獲得負荷預測結果,利用三種評價指標對比了四種算法模型。實驗表明,改進灰狼算法優化最小二乘支持向量機的改進評價指標數值較低,擬合曲線精度更高。