摘要：隨著電力系統信息化建設的深入,用戶對于電能量數據的質量要求逐漸提高,因此保證海量電能量數據的準確性、可靠性以及完整性具有重要意義.本文采用一種基于孤立森林的異常檢測算法,實現大規模電能量數據的異常檢測.孤立森林算法通過劃分大規模電能量數據集,生成隨機二叉樹和孤立森林構建模型,通過計算測試電能量數據樣本到每棵樹的根結點的距離檢測異常數據點.該算法不僅能夠快速處理海量數據,而且結果準確、可靠性高.本文在大規模電能量數據的正向有功總電量PAP和反向有功總電量RAP字段上進行檢測,實驗結果表明,該算法檢測效率較高,并具有較高的檢測正確率.
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