基于自適應神經網絡的電網穩定性預測

摘要:電網安全穩定是電力企業乃至整個社會改革、發展、穩定的基礎.隨著電網結構復雜度的增加,更需要電網安全和穩定地運行,這是保證國民經濟快速良好發展的重要要求.基于機器學習方法,提出了一種優化神經網絡的電網穩定性預測模型,并和經典機器學習方法進行了橫向對比.通過UCI 2018年電網穩定性仿真數據集的實驗分析,結果表明,所提出的方法可以達到更高的預測準確率,同時也為電力大數據的研究提供了新思路.

關鍵詞:
  • 電網穩定性  
  • 支持向量機  
  • 決策樹  
  • 神經網絡  
作者:
趙波; 田秀霞; 李燦
單位:
上海電力大學計算機科學與技術學院; 上海200090
刊名:
華東師范大學學報·哲學社會科學版

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華東師范大學學報·哲學社會科學版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:31-1010/C。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于1953年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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