摘要：大部分電子商務網站為了吸引用戶的關注,通常將商品的很多屬性也納入到商品名稱中,使得商品名稱中包括了冗余的信息,并產生不一致性.為解決這一的問題,提出了一個基于自注意力機制的商品名稱精簡模型,并針對自注意力機制網絡無法直接捕捉商品名稱序列特征的問題,利用門控循環單元的時序特性對自注意力機制進行了時序增強,以較小的計算代價換取了商品命名精簡任務整體性能的提升.在公開商品短標題數據集LESD4EC的基礎上,構造了商品名稱精簡數據集LESD4EC_L和LESD4EC_S,并進行了模型驗證.一系列的實驗結果表明本,所提出的自注意力機制冗長商品名稱精簡方法相對于其他商品名稱精簡方法在效果上有較大的提升.
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