基于近紅外光譜技術(shù)的廢棄油脂酸值的快速檢測方法研究

摘要：快速檢測生物柴油原料(廢棄油脂)的酸值對生物柴油生產(chǎn)制造具有重要意義。本研究利用近紅外光譜分析技術(shù)建立了廢棄油脂酸值的預測模型,分別采用滑動平均法(Moving Average,MA)、均值歸一化法(Mean Normalization,MN)、標準正態(tài)變量法(Standard Normal Variate,SNV)和基線偏置校正法(Baseline Offset Correction,BOC)對原始光譜進行預處理,相應的交叉校驗決定系數(shù)均大于0.694。應用潛變量神經(jīng)網(wǎng)絡建模法對未知酸值樣品進行預測,結(jié)果表明,應用近紅外光譜分析技術(shù),可實現(xiàn)對廢棄油脂酸值的快速測定。