基于有向無環圖相關向量機的搗固車滾動軸承故障診斷

摘要：針對搗固車滾動軸承振動故障信號的非線性和非平穩性特點,提出將總體經驗模態分解(EEMD)故障特征提取方式和有向無環圖相關向量機(DAG-RVM)相結合的故障診斷方法。采用EEMD處理滾動軸承振動信號后得到很多固有模態函數(IMF),并將IMF能量作為特征向量輸入DAG-RVM診斷器中識別。此模型與支持向量機(SVM)比較,體現出RVM在故障診斷中的優勢。