基于粒子群算法的渦扇發(fā)動機氣路性能修正

摘要：針對由于建模過程中條件簡化及發(fā)動機零部件的差異性導致的發(fā)動機數(shù)學模型計算結果與整機性能實測數(shù)據(jù)偏差較大的問題,提出基于粒子群算法(PSO)的發(fā)動機模型修正方法,運用修正因子提高模型計算精度。將修正后發(fā)動機模型的計算結果與實測數(shù)據(jù)對比,結果表明:運用PSO算法對模型進行的修正能夠顯著提高模型的精度,修正前模型計算值與實測值的最大誤差達4.85%,修正后最大誤差只有0.97%,修正效果良好,且渦輪等后端部件比壓氣機等前端部件精度提高更為明顯。