“哨兵-3”衛星OLCI影像MPH算法反演太湖葉綠素a及藻草區分的研究

摘要：利用“哨兵-3”衛星OLCI影像數據,基于其619,665,681,709,753和885 nm中心波長對應的6個波段構建的最大特征峰高度(MPH)算法,采用SNAP7.0遙感專業軟件,計算了典型日期太湖MPH算法得到的葉綠素a濃度、浮藻區、藻水混懸區、水草區的分布。結果表明:(1)MPH算法能夠精確地識別太湖水草和藍藻;(2)MPH算法能夠提取稠密鋪集水表層的“浮藻區”,并區分出藻密度較小、水華現象輕微~輕度、藍藻主要浸沒在水面以下的“藻水混懸區”。與MODIS、VIIRS等常用的藍藻水華遙感傳感器相比,OLCI展現了更出色、更精細化的水生態遙感監測能力,可提高藍藻水華預警預報水平。