土壤有機質高光譜反演模型研究

摘要：土壤有機質含量的多少是衡量土壤肥力的一個重要指標。針對傳統的土壤養分化學測定方法存在耗時、費力等問題,力圖用小波變換、一階導數、對原始光譜的平均值處理、光譜背景及深度方法對土壤反射值光譜數據進行變換,同時利用人工神經網絡構建土壤有機質高光譜反演模型來解決這一問題,結果表明:利用小波變換與原始光譜的平均值處理這兩種方法和神經網絡結合得到的反演模型有較高的預測精度,其預測值與實測值相關系數達到0.63,且其均方根誤差小于0.17,具有實際應用的潛力。