融合型神經網絡的人員再檢測

摘要:隨著對跨境跟蹤技術的關注不斷增加,人員再檢測技術也是一大研究熱點。我們從外界影響的因素出發,提出了一種手動特征與神經網絡特征提取結合的融合特征算法應用于人員再檢測技術。首先利用改進型的生成式對抗網絡(GAN)擴大數據集;然后利用顏色模型HSV和尺度不變局部三元模式結合神經網絡特征融合的方案提取特征;再者,在分類模型中,利用交叉熵損失來進行計算相似度量。實驗結果表明,與傳統算法相比,性能有一定的改進。

關鍵詞:
  • 生成式對抗網絡  
  • 顏色模型  
  • 尺度不變局部三元模式  
  • 交叉熵損失  
  • 殘差網絡  
作者:
潘玥; 楊會成; 儲慧敏
單位:
安徽工程大學電氣工程學院; 安徽蕪湖241000
刊名:
黑龍江工業學院學報·綜合版

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黑龍江工業學院學報·綜合版緊跟學術前沿,緊貼讀者,國內刊號為:23-1599/Z。堅持指導性與實用性相結合的原則,創辦于2001年,雜志在全國同類期刊中發行數量名列前茅。

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