摘要:基于提出的功率滲透率指標和負荷數據重構方法,分析分散接入配電網的光伏系統對常規負荷預測模型及其精度的影響。在分布式光伏滲透率分別為0%、5%、10%、15%、20%、24.46%、30%、35%、40%、50%、60%和75%下,短期負荷預測精度呈現明顯下降趨勢,可見,分布式光伏有功出力有必要作為負荷補償原始負荷。文章提出基于BP神經網絡的分布式光伏短期功率預測模型,詳細分析其模型訓練和驗證過程,通過分析典型日的分布式光伏功率預測精度,該模型具備工程化應用能力。
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