基于VMD和雙譜的風電機組滾動軸承故障特征提取

摘要：針對背景噪聲下風機滾動軸承故障特征提取的問題,提出了基于變分模態(tài)分解（Variational Mode Decomposition,VMD）和雙譜的故障特征提取方法。運用VMD方法對信號進行自適應分解,根據(jù)峭度-相關(guān)系數(shù)準則篩選出故障特征明顯的2個分量并進行信號重構(gòu);對重構(gòu)信號進行雙譜估計分析,仿真結(jié)果表明具有良好的噪聲抑制能力;根據(jù)雙譜圖分析結(jié)果,提取出滾動軸承的故障特征,通過故障仿真驗證了所提方法的有效性。將該方法應用于風機滾動軸承故障信號的故障特征提取,可以有效地識別出滾動軸承不同的故障特征,從而準確診斷出滾動軸承存在的故障。