基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對海底管道受撞擊損傷預(yù)測

摘要：人類頻繁的海洋活動中難免發(fā)生重物落水事故,對海底管道造成撞擊損傷,引起環(huán)境污染及經(jīng)濟(jì)損失。為保證管道在運(yùn)行期間的安全性,有必要準(zhǔn)確快速的對管道損傷進(jìn)行預(yù)測以便為實際工程提供參考。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常作為損傷預(yù)測的一種數(shù)學(xué)模型,但本身易陷入局部極小且預(yù)測精度較低。針對上述問題,本文提出了基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))損傷預(yù)測模型。利用有限元計算數(shù)據(jù)構(gòu)成樣本空間,對管道損傷進(jìn)行預(yù)測,并將結(jié)果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、有限元計算的結(jié)果進(jìn)行對比。分析表明:與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測結(jié)果與有限元計算的結(jié)果較為接近,預(yù)測精度較高,其平均誤差為1.27%,滿足工程精度要求的同時又節(jié)省了計算時間。