基于數據集優化標記DeepLabCut女性人臉輪廓提取方法

摘要：人臉輪廓提取應用廣泛,研究一種用于完成人臉輪廓提取的數據集標記方案,提出基于關鍵點識別深度卷積網絡DeepLabCut的人臉輪廓提取方法。首先對女性平均人臉輪廓進行曲率分析,將人臉輪廓劃分成3個部分,設計出分配方案并實驗,獲得較優分配布點方法;進一步分析人臉輪廓提取評價指標平均IOU與標定點數關系,得到30個標記點數即可滿足要求;應用優化的標記方案標記指定小樣本數據集,對DeepLabCut進行遷移學習,獲得得到輪廓提取方法所采用的模型;實驗結果表明本文方法比Niko軟件包識別效果提高5. 5%。