基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)損傷識別試驗研究

摘要：針對網(wǎng)架結(jié)構(gòu)損傷識別中模態(tài)密集、自由度高等困難,利用RBF網(wǎng)絡(luò)良好的容錯性和魯棒性,依據(jù)損傷前后的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)模態(tài)參數(shù)發(fā)生變化理論,提出了基于模態(tài)參數(shù)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)架結(jié)構(gòu)損傷識別方法。以一個6m×7.5m的正放四角錐網(wǎng)架結(jié)構(gòu)為研究對象,首先依據(jù)連續(xù)倒塌理論計算各桿件的重要性系數(shù),確定模擬損傷桿件位置;然后以損傷前后結(jié)構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化頻率平方變化率及標(biāo)準(zhǔn)化位移振型的組合參數(shù)作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷指標(biāo),利用有限元分析得到學(xué)習(xí)樣本,試驗分析結(jié)果作為測試樣本。采用二階段損傷識別方法,首先在所有桿件中排查出可疑受損桿件位置,最后再精確識別損傷位置和程度。結(jié)果表明,該方法能夠很好地識別網(wǎng)架結(jié)構(gòu)的損傷位置和程度。